سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول جمع‌آوری داده، ارزیابی ریسک و تخمین در پروژه‌های داده‌محور

کتاب اصول جمع‌آوری داده، ارزیابی ریسک و تخمین در پروژه‌های داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول جمع‌آوری داده، ارزیابی ریسک و تخمین در پروژه‌های داده‌محور

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و پروژه‌های داده‌محور
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده در ایران
  • 3. انواع داده‌ها و منابع داده‌ای معتبر
  • 4. اهمیت کیفیت داده‌ها در تحلیل آماری
  • 5. روش‌های نوین جمع‌آوری داده‌های میدانی
  • 6. جمع‌آوری داده‌های ثانویه و اعتبارسنجی آن‌ها
  • 7. اصول اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 8. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 9. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در نظام حقوقی ایران
  • 10. مفاهیم پایه در تحلیل آماری
  • 11. آمار توصیفی و کاربردهای آن
  • 12. شاخص‌های مرکزی داده‌ها
  • 13. شاخص‌های پراکندگی داده‌ها
  • 14. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 15. توزیع نرمال و اهمیت آن در علم داده
  • 16. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 17. نمونه‌گیری و روش‌های آن
  • 18. حجم نمونه و عوامل مؤثر بر آن
  • 19. مبانی استنباط آماری
  • 20. برآورد پارامترهای جامعه
  • 21. فاصله‌های اطمینان
  • 22. آزمون فرض آماری
  • 23. خطاهای آزمون فرض
  • 24. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 25. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 26. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 28. مبانی خوشه‌بندی داده‌ها
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-Means
  • 30. مبانی طبقه‌بندی داده‌ها
  • 31. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 32. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 34. مبانی یادگیری ماشین
  • 35. یادگیری نظارت‌شده
  • 36. یادگیری نظارت‌نشده
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 40. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 42. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 44. کاربرد یادگیری عمیق در علم داده
  • 45. مبانی پردازش تصویر
  • 46. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده
  • 47. مبانی داده‌کاوی
  • 48. قوانین وابستگی و کاربردهای آن
  • 49. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 50. کاربردهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. مبانی داده‌های کلان (Big Data)
  • 52. معماری‌های پردازش داده‌های کلان
  • 53. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 54. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 55. طراحی و بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 56. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 57. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 58. اصول مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 59. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 60. نرم‌افزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 61. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 62. ارزیابی ریسک در پروژه‌های داده‌محور
  • 63. شناسایی انواع ریسک‌ها
  • 64. مدیریت ریسک در جمع‌آوری داده
  • 65. مدیریت ریسک در تحلیل داده
  • 66. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 67. مدیریت ریسک در نگهداری سیستم‌های داده‌محور
  • 68. تدوین استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 69. برنامه‌ریزی برای مقابله با ریسک‌ها
  • 70. تخمین در پروژه‌های داده‌محور
  • 71. روش‌های تخمین هزینه پروژه
  • 72. روش‌های تخمین زمان پروژه
  • 73. روش‌های تخمین منابع پروژه
  • 74. تخمین دقت مدل‌های آماری
  • 75. تخمین اطمینان‌پذیری نتایج تحلیل
  • 76. تخمین بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های داده‌محور
  • 77. تخمین تأثیر داده‌ها بر تصمیم‌گیری سازمانی
  • 78. تخمین ریسک‌های امنیتی در سیستم‌های داده
  • 79. تخمین ریسک‌های قانونی و تطبیقی
  • 80. تخمین ریسک‌های عملیاتی در پروژه‌های داده
  • 81. تخمین ریسک‌های مربوط به کیفیت داده‌ها
  • 82. تخمین ریسک‌های مربوط به پذیرش مدل‌ها
  • 83. تخمین ریسک‌های رقابتی در حوزه داده
  • 84. تخمین ریسک‌های مربوط به تغییرات فناورانه
  • 85. تخمین ریسک‌های مربوط به تغییرات بازار
  • 86. تخمین ریسک‌های مربوط به نگهداری و پشتیبانی
  • 87. تخمین ریسک‌های مربوط به فرسودگی داده‌ها
  • 88. تخمین ریسک‌های مربوط به تغییر الزامات کسب‌وکار
  • 89. مدیریت دانش در پروژه‌های داده‌محور
  • 90. مستندسازی در پروژه‌های داده‌محور
  • 91. ارتباطات موثر در پروژه‌های داده‌محور
  • 92. تیم‌سازی در پروژه‌های داده‌محور
  • 93. رهبری در پروژه‌های داده‌محور
  • 94. نوآوری در علم داده و تحلیل آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.