سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب علم داده برای ارتقاء کیفیت در سازمان‌ها

کتاب علم داده برای ارتقاء کیفیت در سازمان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده برای ارتقاء کیفیت در سازمان‌ها

موضوع کلی: مدیریت کیفیت و بهبود فرآیند

موضوع میانی: کاربرد علم داده در بهبود کیفیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کیفیت و مدیریت آن
  • 2. اهمیت کیفیت در سازمان‌های نوین
  • 3. مبانی بهبود فرآیند
  • 4. چرخه دمینگ (PDCA) و کاربردهای آن
  • 5. ابزارهای کیفی سنتی و نوین
  • 6. اصول شش سیگما و پیاده‌سازی آن
  • 7. مفاهیم آماری پایه در کیفیت
  • 8. نمودارهای کنترل و تحلیل داده‌های کیفی
  • 9. تحلیل ریشه‌یابی علل (Root Cause Analysis)
  • 10. مدل‌های بلوغ کیفیت
  • 11. مقدمه‌ای بر علم داده و مفاهیم آن
  • 12. نقش علم داده در ارتقاء کیفیت
  • 13. مراحل یک پروژه علم داده
  • 14. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 15. کاوش داده‌ها و بصری‌سازی
  • 16. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 17. آمار توصیفی برای تحلیل کیفیت
  • 18. آمار استنباطی در علم داده
  • 19. مفاهیم احتمالات و توزیع‌ها
  • 20. آزمون فرض آماری برای بهبود فرآیند
  • 21. رگرسیون خطی ساده در تحلیل کیفیت
  • 22. رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی عوامل کیفی
  • 23. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 24. درختان تصمیم برای تصمیم‌گیری کیفی
  • 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در کیفیت
  • 26. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص عیوب
  • 28. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های کیفی
  • 29. خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی مشتریان
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی روند کیفیت
  • 31. مدل‌های ARIMA و Exponential Smoothing
  • 32. کاربرد علم داده در مدیریت ریسک کیفی
  • 33. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های کیفی
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای ریسک‌های کیفی
  • 35. تحلیل بقا (Survival Analysis) در کیفیت محصول
  • 36. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی فرآیند
  • 37. بهینه‌سازی چندهدفه در کیفیت
  • 38. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 39. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مشتریان
  • 40. استخراج اطلاعات از متون کیفی
  • 41. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر محصولات
  • 42. بینایی ماشین در کنترل کیفیت خودکار
  • 43. یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار عیوب
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) برای بهبود تجربه مشتری
  • 45. بهینه‌سازی سبد محصولات بر اساس داده‌ها
  • 46. مدیریت دانش و علم داده
  • 47. ایجاد مخزن دانش کیفی با استفاده از علم داده
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در حوزه کیفیت
  • 49. یادگیری جمعی (Ensemble Learning) برای دقت بالاتر
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های علم داده در کیفیت
  • 51. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های کیفی
  • 52. مدیریت چرخه حیات مدل‌های علم داده
  • 53. اخلاق در علم داده و کیفیت
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل کیفیت
  • 55. امنیت داده‌ها در سیستم‌های کیفی
  • 56. کاربرد علم داده در مدیریت زنجیره تأمین کیفی
  • 57. بهینه‌سازی موجودی بر اساس تقاضای پیش‌بینی‌شده
  • 58. پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • 59. کاربرد علم داده در بهبود خدمات پس از فروش
  • 60. مدیریت شکایات مشتریان با علم داده
  • 61. تحلیل علت اصلی نارضایتی مشتریان
  • 62. کاربرد علم داده در توسعه محصول جدید
  • 63. شناسایی نیازهای پنهان مشتریان
  • 64. بهینه‌سازی طراحی محصول بر اساس داده‌ها
  • 65. کاربرد علم داده در مدیریت کیفیت نرم‌افزار
  • 66. تست نرم‌افزار مبتنی بر پیش‌بینی خطا
  • 67. بهبود کیفیت کد با تحلیل داده‌ها
  • 68. کاربرد علم داده در سازمان‌های دولتی و عمومی
  • 69. بهبود فرآیندهای اداری با علم داده
  • 70. تحلیل داده‌های اجتماعی برای ارتقاء خدمات عمومی
  • 71. کاربرد علم داده در حوزه سلامت
  • 72. پیش‌بینی بیماری‌ها و عوامل مؤثر
  • 73. بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی
  • 74. کاربرد علم داده در حوزه آموزش
  • 75. شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر
  • 76. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 77. کاربرد علم داده در حوزه کشاورزی
  • 78. پیش‌بینی عملکرد محصولات
  • 79. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 80. کاربرد علم داده در حوزه انرژی
  • 81. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 82. بهینه‌سازی تولید و توزیع
  • 83. کاربرد علم داده در حوزه مالی
  • 84. تشخیص تقلب
  • 85. مدیریت ریسک اعتباری
  • 86. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی علم داده برای کیفیت
  • 87. چالش‌های پیش روی پیاده‌سازی علم داده در سازمان‌ها
  • 88. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 89. نقش فرهنگ سازمانی در پذیرش علم داده
  • 90. آینده علم داده و مدیریت کیفیت
  • 91. نوآوری‌های آتی در علم داده برای ارتقاء کیفیت
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی بر آینده کیفیت
  • 93. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان کیفیت و علم داده
  • 94. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 95. همکاری بین‌المللی در حوزه علم داده و کیفیت
  • 96. استانداردهای بین‌المللی در علم داده و کیفیت
  • 97. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 98. نگاهی به آینده کیفیت با رویکرد علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.