سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده‌های توپولوژیک برای تحلیل ماتریسی

کتاب مبانی تحلیل داده‌های توپولوژیک برای تحلیل ماتریسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های توپولوژیک برای تحلیل ماتریسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پیچیده و ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های توپولوژیک
  • 2. مفاهیم اساسی توپولوژی جبری
  • 3. هومولوژی و کوهومولوژی در تحلیل داده
  • 4. هموتوپی و فضاهای هموتوپی
  • 5. کمپلکس‌های سیمپلیکال
  • 6. ساخت کمپلکس‌های سیمپلیکال از داده‌ها
  • 7. فاصله‌سنج‌ها و معیارهای شباهت
  • 8. تحلیل مولفه‌های اصلی و تحلیل عاملی
  • 9. تحلیل مولفه‌های مستقل
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ماتریسی
  • 12. انواع ماتریس‌ها در تحلیل داده
  • 13. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 14. تجزیه مقادیر ویژه
  • 15. رتبه‌بندی ماتریس‌ها
  • 16. کاربرد ماتریس‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 17. تحلیل پایداری و پویایی سیستم‌ها
  • 18. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 19. معادلات دیفرانسیل و کاربرد آن‌ها
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی
  • 21. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 22. روش‌های آماری در تحلیل داده
  • 23. آزمون فرض آماری
  • 24. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 25. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 26. آزمون کای دو
  • 27. توزیع‌های احتمالاتی مهم
  • 28. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 29. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 30. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری بانظارت و بدون نظارت
  • 33. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. درخت‌های تصمیم
  • 36. جنگل‌های تصادفی
  • 37. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
  • 38. الگوریتم K-Means
  • 39. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 40. کاهش ابعاد در یادگیری ماشین
  • 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 42. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کاهش ابعاد
  • 43. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. مدل‌های زبانی
  • 48. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 51. یادگیری تقویتی
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 53. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 54. زبان SQL
  • 55. طراحی پایگاه داده
  • 56. مفاهیم NoSQL
  • 57. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 58. کاربرد پایگاه‌های داده در تحلیل داده
  • 59. تحلیل داده‌های مکانی
  • 60. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 61. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 62. تصویربرداری ماهواره‌ای و تحلیل آن
  • 63. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در شهرسازی
  • 64. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در کشاورزی
  • 65. تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 66. مفاهیم گراف و شبکه‌ها
  • 67. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 68. یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 69. تحلیل مرکزیت در شبکه‌ها
  • 70. تشخیص جوامع در شبکه‌ها
  • 71. تحلیل داده‌های زمان-مکان
  • 72. مدل‌سازی پدیده‌های زمان-مکان
  • 73. پیش‌بینی و تحلیل داده‌های زمان-مکان
  • 74. کاربرد تحلیل داده‌های زمان-مکان در سلامت عمومی
  • 75. کاربرد تحلیل داده‌های زمان-مکان در حمل و نقل
  • 76. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. مفاهیم و چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 78. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Hadoop)
  • 79. سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 80. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در صنعت
  • 81. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در علم
  • 82. اخلاق در تحلیل داده
  • 83. حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 85. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 86. امنیت داده‌ها در تحلیل
  • 87. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 88. اصول بصری‌سازی موثر
  • 89. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 90. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 91. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 92. نمایش داده‌های پیچیده
  • 93. ارتباط بین توپولوژی و تحلیل ماتریسی
  • 94. کاربردهای پیشرفته تحلیل داده‌های توپولوژیک
  • 95. کاربردهای پیشرفته تحلیل ماتریسی
  • 96. تحلیل داده‌های ساختاریافته با رویکردهای توپولوژیک
  • 97. تحلیل داده‌های پیچیده با رویکردهای ماتریسی
  • 98. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های توپولوژیک و ماتریسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.