کتاب ساخت و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی سبک‌وزن با WebAssembly

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی سبک‌وزن با WebAssembly

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سرویس‌های هوش مصنوعی سبک‌وزن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. مفاهیم اولیه WebAssembly
  • 6. مزایای استفاده از WebAssembly
  • 7. محیط‌های توسعه WebAssembly
  • 8. طراحی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 9. استانداردهای توسعه نرم‌افزار
  • 10. مراحل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 11. مدیریت نیازمندی‌های پروژه
  • 12. اصول طراحی نرم‌افزار امن
  • 13. معماری میکروسرویس‌ها
  • 14. پایگاه‌های داده در هوش مصنوعی
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 16. پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سبک‌وزن
  • 18. معیارهای سبک‌سازی مدل‌ها
  • 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 20. کوانتیزاسیون مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 22. حذف پارامترهای غیرضروری
  • 23. بهینه‌سازی معماری مدل
  • 24. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های توسعه
  • 25. فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی مدرن
  • 26. اکوسیستم WebAssembly
  • 27. کامپایل کردن کد به WebAssembly
  • 28. ابزارهای خط فرمان WebAssembly
  • 29. پلاگین‌های WebAssembly
  • 30. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 31. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 36. توسعه API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 37. اصول طراحی RESTful API
  • 38. امنیت API در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 39. مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 40. مقدمه‌ای بر استقرار سرویس
  • 41. استقرار در محیط‌های ابری
  • 42. استقرار در لبه (Edge Deployment)
  • 43. کانتینرسازی سرویس‌ها
  • 44. مفاهیم Docker و Kubernetes
  • 45. استقرار سرویس‌های WebAssembly
  • 46. بهینه‌سازی استقرار سرویس
  • 47. مدیریت منابع در استقرار
  • 48. نظارت و پایش سرویس‌ها
  • 49. لاگ‌برداری و جمع‌آوری متریک‌ها
  • 50. مدیریت خطا و بازیابی
  • 51. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 52. تست عملکرد و تست بار
  • 53. تست امنیتی سرویس‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر چرخه DevOps
  • 55. اصول CI/CD در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. اتوماسیون فرآیندهای استقرار
  • 57. مدیریت پیکربندی سرویس‌ها
  • 58. مانیتورینگ سلامت سرویس
  • 59. سرویس‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 61. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. تعدیل سوگیری در مدل‌ها
  • 63. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 65. ملاحظات قانونی و مقررات
  • 66. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 67. اصول برنامه‌نویسی تمیز
  • 68. کدنویسی خوانا و قابل نگهداری
  • 69. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 70. الگوهای طراحی در هوش مصنوعی
  • 71. بهینه‌سازی کد برای عملکرد
  • 72. مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 73. استفاده از ابزارهای تحلیل کد
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 75. کاربرد LLM در سرویس‌های سبک‌وزن
  • 76. چالش‌های استقرار LLM سبک‌وزن
  • 77. تکنیک‌های کاهش اندازه LLM
  • 78. استفاده از مدل‌های LLM از پیش آموزش‌دیده
  • 79. تنظیم دقیق LLM برای وظایف خاص
  • 80. ارزیابی LLM در سناریوهای کاربردی
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 83. مدل‌های بازنمایی متن (Text Embeddings)
  • 84. استفاده از مدل‌های NLP در WebAssembly
  • 85. کاربرد NLP در سرویس‌های سبک‌وزن
  • 86. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 87. پردازش تصویر و تحلیل آن
  • 88. مدل‌های تشخیص تصویر
  • 89. کاربرد بینایی ماشین در WebAssembly
  • 90. استقرار مدل‌های بینایی ماشین سبک‌وزن
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 92. اصول یادگیری تقویتی
  • 93. کاربرد یادگیری تقویتی در سرویس‌های سبک‌وزن
  • 94. توسعه سرویس‌های هوش مصنوعی تعاملی
  • 95. بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی
  • 96. آینده توسعه سرویس‌های هوش مصنوعی سبک‌وزن
  • 97. روندهای نوظهور در WebAssembly
  • 98. نوآوری در معماری‌های هوش مصنوعی
  • 99. مطالعات موردی موفق در استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 100. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.