سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و مدیریت دریاچه داده مدرن با استفاده از Cloud Composer در Google Cloud

کتاب ساخت و مدیریت دریاچه داده مدرن با استفاده از Cloud Composer در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت دریاچه داده مدرن با استفاده از Cloud Composer در Google Cloud

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده
  • 2. مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده
  • 3. معماری دریاچه‌های داده مدرن
  • 4. مزایای دریاچه‌های داده
  • 5. خدمات ابری گوگل برای دریاچه‌های داده
  • 6. معرفی Google Cloud
  • 7. خدمات ذخیره‌سازی در Google Cloud
  • 8. Google Cloud Storage
  • 9. انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 10. سیاست‌های مدیریت چرخه عمر داده
  • 11. معرفی Google Cloud Composer
  • 12. Apache Airflow و Cloud Composer
  • 13. کاربرد Cloud Composer در مهندسی داده
  • 14. نصب و پیکربندی Cloud Composer
  • 15. ایجاد محیط Cloud Composer
  • 16. اتصال به سرویس‌های Google Cloud
  • 17. مفهوم Directed Acyclic Graph (DAG)
  • 18. نوشتن DAGهای اولیه
  • 19. اجرای DAGها در Cloud Composer
  • 20. زمان‌بندی اجرای DAGها
  • 21. مدیریت خطا در DAGها
  • 22. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Cloud Composer
  • 23. استفاده از Variables و Connections
  • 24. توسعه DAGهای پیچیده
  • 25. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
  • 26. معرفی پردازش دسته‌ای
  • 27. ابزارهای پردازش دسته‌ای در Google Cloud
  • 28. Google Cloud Dataflow
  • 29. مقدمه‌ای بر Dataflow
  • 30. نوشتن Pipelineهای Dataflow
  • 31. انتقال داده به Dataflow
  • 32. پردازش داده با Dataflow
  • 33. استفاده از Apache Beam
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته Dataflow
  • 35. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Processing)
  • 36. معرفی پردازش جریانی
  • 37. Google Cloud Pub/Sub
  • 38. مفاهیم Pub/Sub
  • 39. ارسال و دریافت پیام
  • 40. یکپارچه‌سازی Pub/Sub با Dataflow
  • 41. پردازش داده‌های جریانی با Dataflow
  • 42. مدیریت وضعیت در پردازش جریانی
  • 43. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده
  • 44. Google Cloud BigQuery
  • 45. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 46. معماری BigQuery
  • 47. بارگذاری داده در BigQuery
  • 48. پرس‌وجو در BigQuery
  • 49. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 50. امنیت داده در BigQuery
  • 51. مدیریت دسترسی در BigQuery
  • 52. انواع داده در BigQuery
  • 53. Schema Evolution در BigQuery
  • 54. Data Catalog در Google Cloud
  • 55. مفاهیم Data Catalog
  • 56. ثبت متادیتا در Data Catalog
  • 57. جستجو و کشف داده
  • 58. مدیریت دارایی‌های داده
  • 59. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 60. اصول حاکمیت داده
  • 61. اجرای حاکمیت داده در محیط ابری
  • 62. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 63. اهمیت کیفیت داده
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده
  • 65. پیاده‌سازی تست‌های کیفیت داده
  • 66. پاکسازی و اصلاح داده
  • 67. امنیت داده در دریاچه داده
  • 68. رمزنگاری داده‌ها
  • 69. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 70. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 71. پایش امنیتی
  • 72. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها در Google Cloud
  • 73. مدیریت هزینه‌ها در دریاچه داده ابری
  • 74. برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 75. نظارت بر مصرف منابع
  • 76. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 77. ملاحظات عملیاتی
  • 78. استقرار و نگهداری دریاچه داده
  • 79. پایش عملکرد
  • 80. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 81. مستندسازی دریاچه داده
  • 82. آموزش کاربران
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 84. تکامل دریاچه‌های داده
  • 85. مزایای دریاچه داده مدرن
  • 86. چالش‌های مدرنیزاسیون دریاچه داده
  • 87. نقش Cloud Composer در مدرنیزاسیون
  • 88. معرفی Google Cloud Dataproc
  • 89. کاربرد Dataproc برای Big Data
  • 90. اجرای Spark و Hadoop در Dataproc
  • 91. مقایسه Dataflow و Dataproc
  • 92. یکپارچه‌سازی Dataproc با دریاچه داده
  • 93. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 94. مقدمه‌ای بر BI
  • 95. ابزارهای BI در Google Cloud
  • 96. Looker و BigQuery
  • 97. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 98. تحلیل داده‌های دریاچه داده
  • 99. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 100. مقدمه‌ای بر ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.