سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مهندسی داده در گوگل کلود

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مهندسی داده در گوگل کلود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مهندسی داده در گوگل کلود

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مهندسی داده در پلتفرم گوگل کلود

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در عصر دیجیتال
  • 2. نقش مهندس داده در سازمان‌های مدرن
  • 3. چالش‌های کلیدی در مهندسی داده
  • 4. معرفی اکوسیستم گوگل کلود برای داده
  • 5. آشنایی با سرویس‌های اصلی گوگل کلود برای داده
  • 6. مبانی ذخیره‌سازی داده در گوگل کلود
  • 7. انواع منابع داده و فرمت‌های رایج
  • 8. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای در گوگل کلود
  • 9. استفاده از Cloud SQL برای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL در گوگل کلود
  • 11. کاربرد Bigtable برای داده‌های NoSQL مقیاس‌پذیر
  • 12. ذخیره‌سازی اشیاء با Cloud Storage
  • 13. مدیریت داده‌های حجیم با BigQuery
  • 14. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 15. طراحی انبار داده در گوگل کلود
  • 16. مهاجرت داده‌ها به گوگل کلود
  • 17. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 18. ابزارهای مهاجرت داده در گوگل کلود
  • 19. مقدمه‌ای بر خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 20. الگوهای طراحی خطوط لوله داده
  • 21. ساخت خطوط لوله داده با Dataflow
  • 22. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در Dataflow
  • 23. پردازش جریانی (Stream Processing) در Dataflow
  • 24. استفاده از Pub/Sub برای پیام‌رسانی
  • 25. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-driven Architectures)
  • 26. ابزارهای ارکستراسیون خطوط لوله داده
  • 27. مدیریت خطوط لوله داده با Cloud Composer
  • 28. اتوماسیون در مهندسی داده
  • 29. خودکارسازی استقرار خطوط لوله داده
  • 30. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در گوگل کلود
  • 31. مدیریت کیفیت داده
  • 32. تکنیک‌های تضمین کیفیت داده
  • 33. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 34. امنیت داده در گوگل کلود
  • 35. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 36. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 37. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 38. معماری دیتامش (Data Mesh)
  • 39. کاربرد دیتامش در گوگل کلود
  • 40. مفاهیم دریاچه داده (Data Lake)
  • 41. ساخت دریاچه داده در گوگل کلود
  • 42. دیجیتالیزاسیون فرایندهای کسب و کار
  • 43. تحول دیجیتال و نقش داده
  • 44. اهمیت داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 46. ادغام مهندسی داده با هوش مصنوعی
  • 47. استفاده از Vertex AI برای مدل‌های ML
  • 48. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 50. ابزارهای تحلیل بلادرنگ در گوگل کلود
  • 51. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 52. استفاده از Looker Studio برای تجسم داده
  • 53. مباحث پیشرفته در ذخیره‌سازی داده
  • 54. بهینه‌سازی هزینه‌ها در گوگل کلود
  • 55. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 56. استراتژی‌های مدیریت داده بلندمدت
  • 57. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 58. اصول حاکمیت داده در سازمان
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده
  • 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 61. پیاده‌سازی پروتکل‌های حریم خصوصی
  • 62. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 63. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT
  • 64. کاربرد داده در صنعت
  • 65. کاربرد داده در بهداشت و درمان
  • 66. کاربرد داده در امور مالی
  • 67. کاربرد داده در خرده‌فروشی
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 69. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی (Text Data)
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود
  • 72. مفاهیم داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 73. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در مهندسی داده
  • 76. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 77. تحلیل سری‌های زمانی در گوگل کلود
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله داده
  • 79. عیب‌یابی و رفع مشکلات خطوط لوله داده
  • 80. مدیریت پیکربندی زیرساخت داده
  • 81. مفاهیم DevOps در مهندسی داده
  • 82. پیاده‌سازی CI/CD برای خطوط لوله داده
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و داده
  • 84. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 85. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری زیرساخت داده
  • 86. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 87. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مهندسی داده
  • 88. نکات عملی برای موفقیت در مهندسی داده
  • 89. آینده مهندسی داده و روندهای نوظهور
  • 90. مسیر شغلی در مهندسی داده
  • 91. یادگیری مستمر و توسعه مهارت‌ها
  • 92. جمع‌بندی و نگاه به آینده مهندسی داده در ایران
  • 93. اصول اخلاقی در مهندسی داده
  • 94. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 96. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 97. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 98. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 99. معماری‌های داده توزیع‌شده
  • 100. مدیریت متادیتای داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.