سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و ابزارهای پردازش داده در Google Cloud برای متخصصان داده

کتاب اصول و ابزارهای پردازش داده در Google Cloud برای متخصصان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و ابزارهای پردازش داده در Google Cloud برای متخصصان داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و خدمات ابری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در محیط ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی خدمات ابری برای داده
  • 3. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 4. معرفی ابزارهای مدیریت داده در GCP
  • 5. اصول ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 6. انواع ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 7. Google Cloud Storage: مفاهیم و کاربردها
  • 8. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Storage
  • 9. انتقال داده به و از Cloud Storage
  • 10. معرفی BigQuery: انبار داده ابری GCP
  • 11. طراحی اسکیمای BigQuery
  • 12. پرس‌وجو در BigQuery با SQL
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در BigQuery
  • 14. تجسم داده در BigQuery با Looker Studio
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 16. Dataflow: ابزار پردازش جریانی GCP
  • 17. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. Dataproc: کلاستر Hadoop و Spark در GCP
  • 19. استفاده از Spark برای پردازش داده در Dataproc
  • 20. پردازش داده با استفاده از Cloud Functions
  • 21. Serverless Computing برای پردازش داده
  • 22. معرفی Cloud Run برای پردازش داده
  • 23. مدیریت و مانیتورینگ داده در GCP
  • 24. امنیت داده در محیط ابری
  • 25. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 26. مدیریت چرخه عمر داده
  • 27. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 28. تکنیک‌های پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 29. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
  • 31. استفاده از Vertex AI برای مدل‌سازی
  • 32. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 33. ارزیابی و استقرار مدل‌های ML
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP) در GCP
  • 35. ابزارهای NLP در Vertex AI
  • 36. پردازش تصویر در GCP
  • 37. استفاده از Vision AI برای تحلیل تصویر
  • 38. معرفی ابزارهای هوش تجاری (BI) در GCP
  • 39. Looker: پلتفرم هوش تجاری GCP
  • 40. طراحی داشبوردهای BI با Looker
  • 41. تحلیل داده‌های مکانی در GCP
  • 42. معرفی ابزارهای داده‌کاوی در GCP
  • 43. مفاهیم داده‌کاوی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 44. استفاده از AutoML برای داده‌کاوی
  • 45. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 46. طراحی معماری داده برای مقیاس‌پذیری
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم و متنوع
  • 48. امنیت و انطباق در معماری داده
  • 49. ملاحظات هزینه‌ای در خدمات داده GCP
  • 50. بهینه‌سازی هزینه در خدمات ذخیره‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی هزینه در محاسبات پردازش داده
  • 52. مدیریت بودجه و هزینه‌ها در GCP
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در GCP
  • 54. اصول امن‌سازی زیرساخت داده
  • 55. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 56. رمزنگاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 57. پروتکل‌های امنیتی شبکه در GCP
  • 58. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدیدات
  • 59. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 60. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 61. ایجاد پشتیبان و بازیابی داده‌ها
  • 62. تست برنامه‌های بازیابی از فاجعه
  • 63. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در پردازش داده
  • 64. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
  • 65. اتوماسیون گردش کار با Cloud Workflows
  • 66. مدیریت پیکربندی با Deployment Manager
  • 67. اصول DevOps برای تیم‌های داده
  • 68. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 69. تست خودکار در پایپ‌لاین‌های داده
  • 70. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 71. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی داده
  • 72. مقدمه‌ای بر اخلاق در داده و هوش مصنوعی
  • 73. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های ML
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 77. حفظ امنیت اطلاعات در چارچوب قوانین
  • 78. اصول حفظ داده‌های حساس
  • 79. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های مهاجرت داده به ابر
  • 80. برنامه‌ریزی برای مهاجرت داده
  • 81. انتخاب ابزارهای مناسب برای مهاجرت
  • 82. اجرای موفقیت‌آمیز مهاجرت داده
  • 83. ارزیابی پس از مهاجرت
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 85. استخراج و پردازش داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 87. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 88. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 89. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 90. تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 91. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 92. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT در GCP
  • 93. تحلیل داده‌های دستگاه‌های IoT
  • 94. امنیت در داده‌های IoT
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و مکانی-زمانی
  • 96. ابزارهای تحلیل داده‌های مکانی در GCP
  • 97. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 98. مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 99. استفاده از BigQuery ML برای سری زمانی
  • 100. معرفی ابزارهای داده‌کاوی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.