سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی خودکار انتقال و تحلیل داده‌های بین‌منطقه‌ای در Cloud Composer

کتاب پیاده‌سازی خودکار انتقال و تحلیل داده‌های بین‌منطقه‌ای در Cloud Composer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خودکار انتقال و تحلیل داده‌های بین‌منطقه‌ای در Cloud Composer

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌های ابری

موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و خدمات داده
  • 2. معرفی Google Cloud Platform و Cloud Composer
  • 3. آشنایی با Apache Airflow و مفاهیم آن
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه Cloud Composer
  • 5. اصول طراحی Data Pipeline در محیط ابری
  • 6. مقدمه‌ای بر BigQuery و ساختار آن
  • 7. انواع Data Warehouse در BigQuery
  • 8. مدیریت دسترسی و امنیت در BigQuery
  • 9. کار با جداول و داده‌ها در BigQuery
  • 10. مفاهیم ETL/ELT در پردازش داده ابری
  • 11. طراحی DAG (Directed Acyclic Graph) در Airflow
  • 12. مراحل اجرای یک DAG در Cloud Composer
  • 13. اپراتورهای پایه Airflow برای BigQuery
  • 14. نوشتن کوئری‌های BigQuery با استفاده از Airflow
  • 15. انتقال داده بین مناطق جغرافیایی در ابر
  • 16. ملاحظات امنیتی در انتقال داده بین‌المللی
  • 17. تنظیمات شبکه و فایروال برای انتقال داده
  • 18. مقدمه‌ای بر انتقال داده‌های حجیم (Big Data)
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های BigQuery
  • 20. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Composer و BigQuery
  • 21. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف در Airflow
  • 22. استفاده از Variables و Connections در Airflow
  • 23. مدیریت خطا و بازگردانی در Airflow DAGs
  • 24. مانیتورینگ و گزارش‌دهی اجرای DAGs
  • 25. مفاهیم Data Lake و نقش آن در معماری داده
  • 26. معماری‌های داده مدرن و الگوهای رایج
  • 27. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده
  • 28. انتقال داده از Cloud Storage به BigQuery
  • 29. استفاده از Dataflow برای پردازش استریمینگ داده
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 31. طراحی Pipelineهای پردازش دسته‌ای خودکار
  • 32. مقایسه روش‌های انتقال داده در ابر
  • 33. استفاده از BigQuery Data Transfer Service
  • 34. پیکربندی تنظیمات منطقه در BigQuery
  • 35. مدیریت نسخه و تاریخچه داده در BigQuery
  • 36. بازیابی داده‌ها و Point-in-Time Recovery
  • 37. مفاهیم Data Governance و اهمیت آن
  • 38. استانداردهای کیفیت داده در پروژه‌های ابری
  • 39. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده
  • 40. خودکارسازی فرآیندهای پاکسازی داده
  • 41. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. قوانین حفاظت از داده در سطح بین‌المللی
  • 43. تطبیق با مقررات داخلی جمهوری اسلامی ایران
  • 44. اصول امنیت سایبری در محیط ابری
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 46. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud
  • 47. استفاده از Service Accounts در Airflow
  • 48. تنظیمات امنیتی پیشرفته برای BigQuery
  • 49. پایش دسترسی‌ها و فعالیت‌های کاربران
  • 50. آموزش مبانی SQL برای کار با BigQuery
  • 51. توابع و دستورات پرکاربرد SQL در BigQuery
  • 52. بهینه‌سازی SQL برای کاهش هزینه‌ها
  • 53. ساخت Viewها و Materialized Viewها در BigQuery
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 55. ابزارهای BI و ارتباط آن‌ها با BigQuery
  • 56. ساخت داشبوردهای تحلیلی با داده‌های BigQuery
  • 57. استفاده از Looker Studio (Data Studio)
  • 58. تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی در BigQuery
  • 59. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 60. تحلیل داده‌های سری زمانی با BigQuery
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 62. کاربرد ML در تحلیل داده‌های ابری
  • 63. استفاده از BigQuery ML برای ساخت مدل‌ها
  • 64. مراحل ساخت و استقرار مدل ML
  • 65. ملاحظات عملیاتی در مدیریت داده ابری
  • 66. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 67. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 68. بهینه‌سازی زیرساخت ابری برای BigQuery
  • 69. روش‌های کاهش تأخیر در پردازش داده
  • 70. استفاده از Caching در BigQuery
  • 71. مفاهیم Data Mesh و مزایای آن
  • 72. پیاده‌سازی اصول Data Mesh در پروژه‌های ابری
  • 73. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 74. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 75. پردازش داده‌های غیرساختاریافته با Dataflow
  • 76. مقدمه‌ای بر امنیت داده در فضای ابری
  • 77. روش‌های تشخیص و پاسخ به حوادث امنیتی
  • 78. تدوین طرح واکنش به حوادث امنیتی
  • 79. آموزش اصول اخلاق در کار با داده
  • 80. مسئولیت‌پذیری در پردازش و تحلیل داده
  • 81. اهمیت شفافیت در فرآیندهای داده
  • 82. مستندسازی فنی و عملیاتی Pipelineها
  • 83. استفاده از ابزارهای مستندسازی خودکار
  • 84. فرهنگ‌سازی برای مدیریت داده در سازمان
  • 85. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 86. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب
  • 87. ملاحظات فنی در انتخاب ابزارها
  • 88. استراتژی‌های مهاجرت به محیط ابری
  • 89. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های ابری
  • 90. ارزیابی عملکرد و بازنگری در Pipelineها
  • 91. بهبود مستمر فرآیندهای داده
  • 92. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات در سازمان
  • 93. نقش فناوری اطلاعات در حفاظت از داده
  • 94. آشنایی با استانداردهای امنیتی رایج
  • 95. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده ابری
  • 96. برنامه‌ریزی برای استمرار کسب‌وکار
  • 97. طراحی زیرساخت مقاوم در برابر خطا
  • 98. مدیریت تغییرات در محیط ابری
  • 99. تست و اعتبارسنجی راه‌حل‌های داده
  • 100. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.