سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های گوگل کلود

کتاب ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های گوگل کلود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های گوگل کلود

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و خطوط لوله
  • 2. مبانی ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 3. معرفی سرویس های گوگل کلود برای یادگیری ماشین
  • 4. مراحل پیش پردازش داده ها در خطوط لوله
  • 5. پاکسازی و نرمال سازی داده ها
  • 6. مهندسی ویژگی برای بهبود مدل ها
  • 7. انتخاب الگوریتم های یادگیری ماشین مناسب
  • 8. آموزش مدل های یادگیری ماشین
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل ها
  • 10. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه سازی مدل
  • 11. معرفی TensorFlow Extended (TFX)
  • 12. ساخت کامپوننت های TFX
  • 13. پایپ لاین های TFX برای ETL
  • 14. پایپ لاین های TFX برای آموزش مدل
  • 15. پایپ لاین های TFX برای ارزیابی مدل
  • 16. پایپ لاین های TFX برای انتشار مدل
  • 17. معرفی Kubeflow Pipelines
  • 18. مبانی Kubeflow Pipelines
  • 19. ساخت کامپوننت های Kubeflow
  • 20. طراحی پایپ لاین های Kubeflow
  • 21. اجرای پایپ لاین های Kubeflow
  • 22. مانیتورینگ و دیباگ پایپ لاین ها
  • 23. مقایسه TFX و Kubeflow
  • 24. استفاده از AI Platform Pipelines
  • 25. ساخت پایپ لاین با AI Platform
  • 26. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 27. مبانی Vertex AI
  • 28. ساخت پایپ لاین با Vertex AI
  • 29. مدیریت داده ها در پایپ لاین ها
  • 30. ذخیره سازی داده ها در Cloud Storage
  • 31. استفاده از BigQuery برای داده ها
  • 32. مدیریت نسخه داده ها
  • 33. پایپ لاین های تشخیص داده های پرت
  • 34. شناسایی و مدیریت داده های نامتعارف
  • 35. حفظ کیفیت داده ها در پایپ لاین
  • 36. مبانی یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 37. تکنیک های XAI در پایپ لاین ها
  • 38. تفسیر نتایج مدل ها
  • 39. مبانی یادگیری ماشین مسئولانه
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 41. پایپ لاین های یادگیری ماشین مسئولانه
  • 42. تضمین انصاف در مدل ها
  • 43. کاهش سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 44. حفظ حریم خصوصی در پایپ لاین ها
  • 45. امنیت در خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 46. مدیریت کد و وابستگی ها
  • 47. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 48. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 49. استقرار مدل ها در محیط پروداکشن
  • 50. استقرار مدل ها با Vertex AI Endpoints
  • 51. استقرار مدل ها با Cloud Run
  • 52. مانیتورینگ عملکرد مدل در پروداکشن
  • 53. تشخیص افت عملکرد مدل
  • 54. بازآموزی خودکار مدل ها
  • 55. مدیریت چرخه عمر مدل ها
  • 56. معرفی MLOps
  • 57. اصول MLOps
  • 58. پیاده سازی MLOps در گوگل کلود
  • 59. ابزارهای MLOps
  • 60. اتوماسیون در MLOps
  • 61. تست در MLOps
  • 62. ریسک یابی و مدیریت خطاها
  • 63. مستندسازی خطوط لوله
  • 64. همکاری تیمی در MLOps
  • 65. کاربرد پایپ لاین ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. ساخت پایپ لاین برای تحلیل متن
  • 67. کاربرد پایپ لاین ها در بینایی ماشین
  • 68. ساخت پایپ لاین برای طبقه بندی تصویر
  • 69. کاربرد پایپ لاین ها در سیستم های توصیه گر
  • 70. ساخت پایپ لاین برای توصیه محصول
  • 71. کاربرد پایپ لاین ها در تشخیص ناهنجاری
  • 72. ساخت پایپ لاین برای تشخیص تقلب
  • 73. کاربرد پایپ لاین ها در مدل های سری زمانی
  • 74. ساخت پایپ لاین برای پیش بینی تقاضا
  • 75. بهینه سازی هزینه در خطوط لوله
  • 76. مدیریت منابع در گوگل کلود
  • 77. استفاده بهینه از GPU و TPU
  • 78. مقیاس پذیری خطوط لوله
  • 79. طراحی پایپ لاین های مقیاس پذیر
  • 80. ملاحظات امنیتی در پایپ لاین ها
  • 81. مدیریت دسترسی ها در گوگل کلود
  • 82. پایپ لاین های یادگیری تقویتی
  • 83. مبانی یادگیری تقویتی
  • 84. طراحی پایپ لاین برای یادگیری تقویتی
  • 85. استفاده از سرویس های خاص گوگل کلود
  • 86. معرفی AutoML
  • 87. ساخت مدل با AutoML Tables
  • 88. ساخت مدل با AutoML Vision
  • 89. ساخت مدل با AutoML NLP
  • 90. استفاده از TensorFlow Federated
  • 91. مبانی یادگیری فدرال
  • 92. پیاده سازی پایپ لاین با TensorFlow Federated
  • 93. کاربرد پایپ لاین ها در اینترنت اشیا (IoT)
  • 94. ساخت پایپ لاین برای داده های IoT
  • 95. ملاحظات مربوط به داده های حجیم
  • 96. معماری های مدرن برای پایپ لاین ها
  • 97. توسعه پایپ لاین ها در محیط های چند ابری
  • 98. ملاحظات قانونی و انطباق در پایپ لاین ها
  • 99. استانداردهای صنعتی در MLOps
  • 100. آینده خطوط لوله یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.