کتاب ارکستراسیون جریان‌های کاری دریاچه داده با استفاده از ابزارهای مدیریت داده ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارکستراسیون جریان‌های کاری دریاچه داده با استفاده از ابزارهای مدیریت داده ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت داده در عصر دیجیتال
  • 2. مفاهیم کلیدی دریاچه داده
  • 3. معماری و طراحی دریاچه داده
  • 4. ذخیره‌سازی داده‌ها در دریاچه داده
  • 5. انواع داده‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 6. امنیت داده‌ها در دریاچه داده
  • 7. مدیریت متادیتا و کاتالوگ داده
  • 8. کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی
  • 9. قوانین و مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 10. حاکمیت داده‌ها و نقش آن
  • 11. مقدمه‌ای بر ابزارهای ارکستراسیون داده
  • 12. مفهوم جریان کاری (Workflow) در مدیریت داده
  • 13. ابزارهای ارکستراسیون متن‌باز
  • 14. معرفی Google Cloud Composer
  • 15. معماری Cloud Composer
  • 16. اجزای اصلی Cloud Composer
  • 17. ایجاد و پیکربندی محیط Cloud Composer
  • 18. اتصال Cloud Composer به منابع داده
  • 19. مدیریت وابستگی‌ها در جریان‌های کاری
  • 20. تعریف وظایف (Tasks) در جریان‌های کاری
  • 21. استفاده از اپراتورهای Cloud Composer
  • 22. اپراتورهای مرتبط با ذخیره‌سازی ابری
  • 23. اپراتورهای مرتبط با پردازش داده
  • 24. اپراتورهای مرتبط با یادگیری ماشین
  • 25. طراحی جریان‌های کاری پیچیده
  • 26. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری در جریان‌های کاری
  • 27. زمان‌بندی اجرای جریان‌های کاری
  • 28. نظارت و پایش جریان‌های کاری
  • 29. لاگ‌برداری و عیب‌یابی در Cloud Composer
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های کاری
  • 31. مدیریت نسخه‌های جریان‌های کاری
  • 32. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 33. تست و اعتبارسنجی جریان‌های کاری
  • 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 36. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 37. یادگیری ماشین با نظارت
  • 38. یادگیری تقویتی
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 41. استخراج اطلاعات از متون با LLMs
  • 42. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 43. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 44. تولید محتوا با LLMs
  • 45. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 46. شناسایی الگوها و روندها با LLMs
  • 47. پیش‌بینی و پیش‌بینی‌گری با LLMs
  • 48. امنیت و اخلاق در استفاده از LLMs
  • 49. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از LLMs
  • 50. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 51. ارزیابی و انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 53. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 55. داده‌کاوی و کشف دانش
  • 56. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 57. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 59. مدل‌های رگرسیون
  • 60. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 61. تحلیل قواعد وابستگی
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 64. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 66. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 67. خدمات پردازش داده در ابر
  • 68. خدمات ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 69. خدمات یادگیری ماشین در ابر
  • 70. امنیت در محیط‌های ابری
  • 71. مدیریت هزینه در محاسبات ابری
  • 72. معماری میکروسرویس و ارکستراسیون
  • 73. ارتباطات بین سرویسی
  • 74. مدیریت صف پیام
  • 75. کانال‌های ارتباطی امن
  • 76. اصول طراحی API
  • 77. مستندسازی API
  • 78. توسعه چابک (Agile) در پروژه‌های داده
  • 79. متدولوژی اسکرام
  • 80. مدیریت پروژه داده محور
  • 81. ارزیابی فنی و اقتصادی پروژه‌ها
  • 82. مقررات و استانداردهای ملی در حوزه داده
  • 83. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 84. حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 85. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 86. آینده مدیریت داده و ارکستراسیون
  • 87. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 89. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با داده
  • 91. مسیر شغلی در حوزه داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.