سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری Apache Airflow با Google Cloud Composer: اتوماسیون گردش کار داده بدون نصب محلی

کتاب یادگیری Apache Airflow با Google Cloud Composer: اتوماسیون گردش کار داده بدون نصب محلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری Apache Airflow با Google Cloud Composer: اتوماسیون گردش کار داده بدون نصب محلی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ابزارهای توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت فرآیندهای داده و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون گردش کار داده
  • 2. آشنایی با Apache Airflow
  • 3. نصب و راه‌اندازی Airflow (مفهومی، بدون نصب محلی)
  • 4. معرفی Google Cloud Composer
  • 5. مزایای استفاده از Cloud Composer
  • 6. گردش کار (DAG) در Airflow
  • 7. ساختار یک DAG
  • 8. اجزای اصلی یک DAG
  • 9. اپراتورها در Airflow
  • 10. انواع اپراتورهای پایه
  • 11. نوشتن اولین DAG ساده
  • 12. پارامترهای DAG
  • 13. تنظیم زمان‌بندی DAG
  • 14. اجرای DAG
  • 15. مانیتورینگ DAG ها
  • 16. مدیریت DAG ها
  • 17. وظایف (Tasks) در Airflow
  • 18. تعریف وظایف
  • 19. وابستگی بین وظایف
  • 20. گذار (Transitions) بین وظایف
  • 21. اجرای موازی وظایف
  • 22. مدیریت وضعیت وظایف
  • 23. لاگ‌های وظایف
  • 24. متغیرهای DAG (Variables)
  • 25. اتصال‌دهنده‌ها (Connections) در Airflow
  • 26. مدیریت اتصال‌دهنده‌ها
  • 27. مخازن (XComs) برای تبادل داده
  • 28. استفاده از XComs
  • 29. انواع داده در XComs
  • 30. پایش و عیب‌یابی XComs
  • 31. ایجاد DAG های پیچیده
  • 32. استفاده از TaskGroups
  • 33. دسته‌بندی وظایف با TaskGroups
  • 34. ایجاد ساختارهای سلسله مراتبی
  • 35. استفاده از SubDAGs (مفهومی)
  • 36. ملاحظات امنیتی در SubDAGs
  • 37. مدیریت کاربران و نقش‌ها در Airflow
  • 38. سطوح دسترسی در Airflow
  • 39. تنظیمات امنیتی Cloud Composer
  • 40. محیط‌های Cloud Composer
  • 41. ایجاد محیط Cloud Composer
  • 42. پیکربندی محیط
  • 43. مقیاس‌پذیری Cloud Composer
  • 44. تنظیمات منابع محاسباتی
  • 45. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Composer
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد DAG ها
  • 47. شناسایی گلوگاه‌ها در DAG ها
  • 48. نوشتن DAG های کارآمد
  • 49. استفاده از اپراتورهای سفارشی
  • 50. توسعه اپراتورهای سفارشی
  • 51. ثبت اپراتورهای سفارشی
  • 52. اتصال Airflow به سرویس‌های Google Cloud
  • 53. استفاده از اپراتورهای Google Cloud
  • 54. BigQuery و Airflow
  • 55. Dataproc و Airflow
  • 56. Cloud Storage و Airflow
  • 57. Dataflow و Airflow
  • 58. Vertex AI و Airflow
  • 59. امنیت داده در Cloud Composer
  • 60. رمزنگاری داده‌ها
  • 61. مدیریت کلیدها
  • 62. پایش امنیتی محیط
  • 63. گزارش‌دهی رویدادهای امنیتی
  • 64. اتوماسیون فرآیندهای ETL/ELT
  • 65. مثال: ETL با BigQuery
  • 66. مثال: ELT با Dataproc
  • 67. پردازش داده‌های جریانی با Airflow
  • 68. اتصال به Pub/Sub
  • 69. پردازش پیام‌ها
  • 70. کار با داده‌های حجیم
  • 71. استفاده از Batch Processing
  • 72. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 73. مدیریت خطا در DAG ها
  • 74. استراتژی‌های بازتلاش (Retries)
  • 75. مدیریت زمان انقضای وظایف
  • 76. اعلان‌دهی خطاها
  • 77. ایجاد هشدار (Alerts)
  • 78. تنظیم کانال‌های اعلان
  • 79. مستندسازی DAG ها
  • 80. روش‌های مستندسازی
  • 81. اهمیت مستندسازی
  • 82. نکات پیشرفته در Airflow
  • 83. استفاده از Jinja Templating
  • 84. متغیرهای محیطی
  • 85. مدیریت وابستگی‌های پکیج
  • 86. به‌روزرسانی Cloud Composer
  • 87. انتقال DAG ها بین محیط‌ها
  • 88. بهترین شیوه‌ها در توسعه Airflow
  • 89. اصول طراحی DAG های پایدار
  • 90. تست DAG ها
  • 91. مراجعات به منابع رسمی Google Cloud
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 93. نقش اتوماسیون در معماری داده
  • 94. آینده اتوماسیون گردش کار داده
  • 95. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.