سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین در Google Cloud Platform

کتاب ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین در Google Cloud Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین در Google Cloud Platform

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی خطوط لوله یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و مزایای یادگیری ماشین
  • 5. معرفی Google Cloud Platform
  • 6. خدمات ابری برای یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 7. محیط‌های توسعه در Google Cloud
  • 8. مقدمه‌ای بر خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 9. اهمیت و ضرورت خطوط لوله
  • 10. مراحل کلیدی در ساخت خط لوله یادگیری ماشین
  • 11. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 12. نمونه‌گیری و تقسیم داده‌ها
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 14. مهندسی ویژگی: انتخاب و ساخت ویژگی‌ها
  • 15. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 17. تنظیم هایپرپارامترها
  • 18. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 19. مقدمه‌ای بر TensorFlow و Keras
  • 20. پیاده‌سازی مدل با TensorFlow
  • 21. استفاده از Keras برای ساخت مدل‌های ساده
  • 22. مدیریت داده با BigQuery
  • 23. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 24. کوئری‌نویسی برای تحلیل داده‌ها
  • 25. اتصال BigQuery به ابزارهای یادگیری ماشین
  • 26. معرفی Vertex AI
  • 27. قابلیت‌های Vertex AI برای خطوط لوله
  • 28. مدیریت چرخه عمر مدل در Vertex AI
  • 29. ساخت اولین خط لوله با Vertex AI Pipelines
  • 30. تعریف کامپوننت‌های خط لوله
  • 31. اجرای خط لوله و مشاهده نتایج
  • 32. مانیتورینگ و مدیریت خطوط لوله
  • 33. ثبت و ردیابی اجرای خط لوله
  • 34. بررسی لاگ‌ها و خطاها
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد خط لوله
  • 36. مقیاس‌پذیری خطوط لوله
  • 37. استفاده از ماشین‌های مجازی (VMs) برای پردازش
  • 38. استفاده از کانتینرها (Docker)
  • 39. استقرار مدل‌ها در Google Cloud
  • 40. استقرار مدل به عنوان یک سرویس API
  • 41. استفاده از Vertex AI Endpoints
  • 42. تست و اعتبارسنجی مدل مستقر شده
  • 43. بازآموزی مدل و به‌روزرسانی خط لوله
  • 44. استراتژی‌های بازآموزی مدل
  • 45. خودکارسازی فرآیند بازآموزی
  • 46. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 47. حاکمیت داده و مدل
  • 48. استانداردهای امنیتی در Google Cloud
  • 49. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 50. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 53. شفافیت در مدل‌ها و تصمیم‌گیری‌ها
  • 54. کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین
  • 55. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 58. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 59. کاربرد NLP در تحلیل متنی
  • 60. مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 61. بینایی ماشین و تشخیص تصویر
  • 62. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل تصاویر
  • 63. تشخیص اشیاء و تقسیم‌بندی تصاویر
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. فیلترینگ مشارکتی و محتوایی
  • 67. یادگیری تقویتی در عمل
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 70. یادگیری ماشین توزیع شده
  • 71. آموزش مدل‌ها بر روی چندین ماشین
  • 72. استفاده از Ray برای یادگیری توزیع شده
  • 73. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 74. اصول و مفاهیم MLOps
  • 75. تفاوت MLOps با DevOps
  • 76. ابزارها و روش‌ها در MLOps
  • 77. اتوماسیون تست در خطوط لوله
  • 78. تست واحد، تست ادغام، تست پذیرش
  • 79. تست تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 80. تست انحراف مدل (Model Drift)
  • 81. مستندسازی خطوط لوله و مدل‌ها
  • 82. راهنماهای توسعه و استقرار
  • 83. گزارش‌های عملکرد و ارزیابی
  • 84. نظارت مداوم بر عملکرد مدل
  • 85. داشبوردهای نظارتی
  • 86. تنظیم هشدار برای انحرافات
  • 87. مدیریت هزینه در Google Cloud
  • 88. بهینه‌سازی استفاده از منابع
  • 89. انتخاب سرویس‌های مناسب
  • 90. پیگیری و گزارش‌دهی هزینه‌ها
  • 91. مطالعات موردی خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 92. مثال عملی: ساخت خط لوله برای پیش‌بینی فروش
  • 93. مثال عملی: ساخت خط لوله برای تشخیص تقلب
  • 94. مثال عملی: ساخت خط لوله برای پردازش تصاویر پزشکی
  • 95. آینده خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 96. روندهای نوظهور در MLOps
  • 97. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 98. یادگیری ماشین فدرال
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 100. مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.