سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده در Google Cloud Platform

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده در Google Cloud Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده در Google Cloud Platform

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان داده

موضوع میانی: مهندسی داده در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده
  • 2. مفهوم داده و انواع آن
  • 3. ساختار داده‌های سنتی
  • 4. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 5. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 6. مقدمه‌ای بر کلان داده
  • 7. چالش‌های کلان داده
  • 8. معماری‌های کلان داده
  • 9. مفاهیم کلیدی در مهندسی داده
  • 10. چرخه عمر داده
  • 11. جمع‌آوری داده
  • 12. ذخیره‌سازی داده
  • 13. پردازش داده
  • 14. تجزیه و تحلیل داده
  • 15. امنیت داده
  • 16. کیفیت داده
  • 17. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
  • 18. خدمات محاسباتی در GCP
  • 19. خدمات ذخیره‌سازی در GCP
  • 20. خدمات پایگاه داده در GCP
  • 21. شبکه‌سازی در GCP
  • 22. معرفی خدمات داده در GCP
  • 23. Google Cloud Storage
  • 24. انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی در GCS
  • 25. مدیریت دسترسی در GCS
  • 26. امنیت در GCS
  • 27. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 28. معماری BigQuery
  • 29. پرس‌وجو در BigQuery
  • 30. بارگذاری داده در BigQuery
  • 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 32. هزینه‌های BigQuery
  • 33. مقدمه‌ای بر Cloud SQL
  • 34. انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
  • 35. استقرار Cloud SQL
  • 36. مدیریت Cloud SQL
  • 37. امنیت در Cloud SQL
  • 38. مقدمه‌ای بر Cloud Spanner
  • 39. ویژگی‌های Cloud Spanner
  • 40. استقرار Cloud Spanner
  • 41. مدیریت Cloud Spanner
  • 42. موارد استفاده Cloud Spanner
  • 43. مقدمه‌ای بر Dataproc
  • 44. مفاهیم Dataproc
  • 45. استقرار خوشه‌های Dataproc
  • 46. اجرای برنامه‌های Spark و Hadoop در Dataproc
  • 47. مدیریت خوشه‌های Dataproc
  • 48. مقدمه‌ای بر Dataflow
  • 49. مفاهیم Dataflow
  • 50. پردازش جریانی در Dataflow
  • 51. پردازش دسته‌ای در Dataflow
  • 52. استقرار و مدیریت Dataflow
  • 53. مقدمه‌ای بر Cloud Composer
  • 54. مفاهیم Cloud Composer
  • 55. ایجاد و مدیریت DAGها
  • 56. اجرای گردش کار در Cloud Composer
  • 57. ادغام با سایر خدمات GCP
  • 58. طراحی خطوط لوله داده
  • 59. مراحل طراحی خط لوله داده
  • 60. انتخاب ابزارهای مناسب
  • 61. معماری خط لوله داده
  • 62. بهینه‌سازی خط لوله داده
  • 63. پیاده‌سازی خطوط لوله داده
  • 64. استقرار زیرساخت
  • 65. اتصال به منابع داده
  • 66. پردازش و تبدیل داده
  • 67. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده
  • 68. نظارت و مدیریت خطوط لوله
  • 69. امنیت در خطوط لوله داده
  • 70. اعتبارسنجی داده
  • 71. مدیریت خطا و بازیابی
  • 72. خودکارسازی خطوط لوله داده
  • 73. خطوط لوله داده در زمان واقعی
  • 74. معماری‌های پردازش جریانی
  • 75. انتخاب ابزارهای پردازش جریانی
  • 76. پیاده‌سازی خطوط لوله جریانی
  • 77. نظارت بر خطوط لوله جریانی
  • 78. خطوط لوله داده دسته‌ای
  • 79. انتخاب ابزارهای پردازش دسته‌ای
  • 80. پیاده‌سازی خطوط لوله دسته‌ای
  • 81. زمان‌بندی خطوط لوله دسته‌ای
  • 82. بهینه‌سازی پردازش دسته‌ای
  • 83. خطوط لوله داده با استفاده از BigQuery
  • 84. استفاده از BigQuery برای ETL
  • 85. تبدیل داده در BigQuery
  • 86. بارگذاری داده در BigQuery
  • 87. پرس‌وجو و تحلیل داده در BigQuery
  • 88. خطوط لوله داده با استفاده از Dataproc
  • 89. اجرای Spark برای پردازش داده
  • 90. استفاده از Hive برای تحلیل داده
  • 91. پردازش داده‌های بزرگ با Dataproc
  • 92. خطوط لوله داده با استفاده از Dataflow
  • 93. پردازش جریانی با Dataflow
  • 94. پردازش دسته‌ای با Dataflow
  • 95. طراحی گردش کار پیچیده با Dataflow
  • 96. خطوط لوله داده با استفاده از Cloud Composer
  • 97. ارتباط بین خدمات GCP
  • 98. مدیریت وابستگی‌ها در Composer
  • 99. اتوماسیون گردش کار پیچیده
  • 100. نظارت بر گردش کار در Composer

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.