سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین در Google Cloud

کتاب ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری تحت نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 8. مهندسی ویژگی
  • 9. انتخاب مدل
  • 10. ارزیابی مدل
  • 11. تنظیم ابرپارامترها
  • 12. مقدمه‌ای بر خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 13. اهمیت خطوط لوله در ML
  • 14. مراحل یک خط لوله ML
  • 15. داده‌کاوی و آماده‌سازی داده
  • 16. جمع‌آوری داده
  • 17. پاکسازی داده
  • 18. تبدیل داده
  • 19. مهندسی ویژگی در خطوط لوله
  • 20. آموزش مدل
  • 21. اعتبارسنجی مدل
  • 22. تنظیم ابرپارامترها در خطوط لوله
  • 23. استقرار مدل
  • 24. نظارت بر مدل
  • 25. بازآموزی مدل
  • 26. معماری خطوط لوله ML
  • 27. اجزای خطوط لوله ML
  • 28. ابزارهای ساخت خط لوله ML
  • 29. Google Cloud Platform (GCP)
  • 30. معرفی GCP برای ML
  • 31. خدمات GCP برای ML
  • 32. Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 33. Vertex AI Pipelines
  • 34. Cloud Storage
  • 35. BigQuery ML
  • 36. Dataflow
  • 37. Dataproc
  • 38. AI Platform Training
  • 39. AI Platform Prediction
  • 40. Kubeflow Pipelines on GCP
  • 41. ساخت خط لوله با Vertex AI Pipelines
  • 42. تعریف مولفه‌های خط لوله
  • 43. طراحی گراف اجرای خط لوله
  • 44. اجرای خط لوله در GCP
  • 45. مانیتورینگ و لاگ‌گیری خطوط لوله
  • 46. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 47. نسخه‌بندی در خطوط لوله ML
  • 48. تست در خطوط لوله ML
  • 49. امنیت در خطوط لوله ML
  • 50. مدیریت دسترسی در GCP
  • 51. رمزنگاری داده‌ها
  • 52. خطوط لوله برای داده‌های جریانی
  • 53. خطوط لوله برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 54. خطوط لوله برای بینایی ماشین
  • 55. خطوط لوله برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. بهینه‌سازی خطوط لوله ML
  • 57. کاهش زمان آموزش
  • 58. کاهش هزینه‌ها
  • 59. افزایش مقیاس‌پذیری
  • 60. خطوط لوله برای یادگیری عمیق
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 62. چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 63. TensorFlow و Keras
  • 64. PyTorch
  • 65. ساخت خط لوله با TensorFlow Extended (TFX)
  • 66. اجزای TFX
  • 67. پیاده‌سازی TFX در GCP
  • 68. خطوط لوله برای مدل‌های تولیدی
  • 69. استقرار مدل‌های ML
  • 70. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 71. نظارت بر عملکرد مدل
  • 72. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل
  • 73. ملاحظات اخلاقی در ML
  • 74. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 75. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در ML
  • 78. چارچوب‌های نظارتی برای ML در ایران
  • 79. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 80. استانداردهای اخلاقی در توسعه ML
  • 81. کاربرد خطوط لوله ML در صنایع ایران
  • 82. نظام سلامت
  • 83. نظام مالی و بانکی
  • 84. صنعت نفت و گاز
  • 85. صنعت خودروسازی
  • 86. کشاورزی هوشمند
  • 87. تجارت الکترونیک
  • 88. مطالعات موردی خطوط لوله ML در ایران
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی خطوط لوله ML
  • 90. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 91. آینده خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 92. روندهای نوظهور
  • 93. ابزارهای جدید
  • 94. بهبود مداوم خطوط لوله ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.