سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد با استفاده از ابزارهای متن‌باز

کتاب ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد با استفاده از ابزارهای متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد با استفاده از ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه و کاربردهای هوش مصنوعی مسئولانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اعتماد
  • 2. اصول هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 3. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 4. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 5. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 6. توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 8. پایداری و تاب‌آوری سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 9. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 10. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 11. استانداردهای حاکمیتی هوش مصنوعی
  • 12. نقش داده‌ها در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 13. کیفیت و صحت داده‌ها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها با رویکرد اخلاقی
  • 15. شناسایی و کاهش بایاس در داده‌ها
  • 16. حریم خصوصی در مجموعه داده‌ها
  • 17. امنیت داده‌ها در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 18. مبانی یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری نظارت شده
  • 20. یادگیری نظارت نشده
  • 21. یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 25. ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 27. متن‌باز در هوش مصنوعی
  • 28. مزایای ابزارهای متن‌باز
  • 29. معایب ابزارهای متن‌باز
  • 30. انتخاب ابزار مناسب متن‌باز
  • 31. مروری بر کتابخانه‌های متن‌باز برای هوش مصنوعی
  • 32. TensorFlow و Keras
  • 33. PyTorch
  • 34. Scikit-learn
  • 35. Hugging Face Transformers
  • 36. Pandas و NumPy
  • 37. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 38. Jupyter Notebooks
  • 39. Google Colab
  • 40. VS Code با افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 41. مدیریت پروژه در توسعه هوش مصنوعی
  • 42. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 43. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 44. تست و ارزیابی مدل‌ها
  • 45. اعتبارسنجی متقابل
  • 46. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 47. مدیریت نسخه مدل
  • 48. استقرار مدل‌ها
  • 49. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 50. بازآموزی مدل‌ها
  • 51. حاکمیت مدل‌ها
  • 52. مستندسازی در هوش مصنوعی
  • 53. مستندسازی داده‌ها
  • 54. مستندسازی مدل‌ها
  • 55. مستندسازی کد
  • 56. مستندسازی فرآیند توسعه
  • 57. کاربردها و توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 58. هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 59. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 60. هوش مصنوعی در آموزش (با رویکرد بومی)
  • 61. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 62. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 63. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 64. هوش مصنوعی در خدمات مالی (با چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 65. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 66. تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی
  • 67. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر مسئولانه
  • 69. پردازش زبان طبیعی (NLP) مسئولانه
  • 70. تولید متن با رعایت چارچوب‌های اخلاقی
  • 71. خلاصه‌سازی متون با حفظ امانت‌داری
  • 72. ترجمه ماشینی با دقت و وفاداری
  • 73. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن بافت فرهنگی
  • 74. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و ملاحظات اخلاقی
  • 75. تولید تصاویر با رعایت شئونات (با مجوز وزارت ارشاد)
  • 76. تولید محتوای آموزشی با رویکرد بومی
  • 77. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 78. تشخیص نفوذ و تهدیدات سایبری
  • 79. تحلیل رفتار کاربران برای امنیت
  • 80. امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 81. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 82. هوش مصنوعی و جامعه
  • 83. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 84. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 85. مقررات‌گذاری و سیاست‌گذاری هوش مصنوعی
  • 86. کمیته‌های اخلاق در هوش مصنوعی
  • 87. آینده هوش مصنوعی و مسئولیت‌های ما
  • 88. هوش مصنوعی در خدمت پیشرفت علمی و اسلامی
  • 89. توسعه هوش مصنوعی با رویکرد بومی‌سازی
  • 90. فناوری‌های نوین و هم‌افزایی با هوش مصنوعی
  • 91. هوش مصنوعی و تحقق اهداف ملی
  • 92. هوش مصنوعی و ارتقاء کیفیت زندگی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در نظام اداری و اجرایی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 95. هوش مصنوعی و مدیریت منابع
  • 96. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.