سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بنیادین هوش مصنوعی قابل اعتماد: استحکام و عدالت

کتاب اصول بنیادین هوش مصنوعی قابل اعتماد: استحکام و عدالت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین هوش مصنوعی قابل اعتماد: استحکام و عدالت

موضوع کلی: هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی

موضوع میانی: مبانی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی قابل اعتماد در جمهوری اسلامی ایران
  • 2. اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی
  • 3. تعریف استحکام (Robustness) در هوش مصنوعی
  • 4. مبانی استحکام: مقاومت در برابر داده‌های نامتعارف
  • 5. چالش‌های استحکام در شبکه‌های عصبی
  • 6. روش‌های ارزیابی استحکام مدل‌ها
  • 7. تاکتیک‌های افزایش استحکام مدل‌ها
  • 8. استحکام در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 9. روش‌های شناسایی و دفاع در برابر حملات خصمانه
  • 10. استحکام در سیستم‌های یادگیری عمیق
  • 11. کاربردهای استحکام در حوزه‌های حساس (پزشکی، مالی)
  • 12. مفهوم عدالت (Fairness) در هوش مصنوعی
  • 13. ابعاد مختلف عدالت در الگوریتم‌ها
  • 14. چالش‌های سنجش عدالت
  • 15. معیارهای ریاضیاتی عدالت
  • 16. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 17. تکنیک‌های اصلاح مدل برای افزایش عدالت
  • 18. عدالت در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. تأثیر عدالت بر تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 20. عدالت و تبعیض در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 21. مطالعات موردی عدالت در هوش مصنوعی
  • 22. مبانی قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 23. اهمیت قابلیت توضیح‌پذیری برای اعتماد
  • 24. روش‌های کلی توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 25. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 26. توضیح‌پذیری مدل‌های جعبه سیاه
  • 27. قابلیت توضیح‌پذیری در حوزه‌های کاربردی
  • 28. مبانی شفافیت (Transparency) در هوش مصنوعی
  • 29. اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های ماشینی
  • 30. سطوح مختلف شفافیت
  • 31. چالش‌های دستیابی به شفافیت کامل
  • 32. شفافیت در فرآیند توسعه هوش مصنوعی
  • 33. شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی
  • 34. مفهوم مسئولیت‌پذیری (Accountability)
  • 35. تعریف مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 36. چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری
  • 37. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان و کاربران
  • 38. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای هوش مصنوعی
  • 39. مسئولیت‌پذیری در سازمان‌ها
  • 40. مبانی حریم خصوصی (Privacy) در هوش مصنوعی
  • 41. اهمیت حفاظت از داده‌ها
  • 42. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 43. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 44. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 45. حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 46. حریم خصوصی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 48. حریم خصوصی در هوش مصنوعی: رویکرد اسلامی
  • 49. مبانی امنیت (Security) در هوش مصنوعی
  • 50. اهمیت امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 51. حملات امنیتی به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. روش‌های تأمین امنیت مدل‌ها
  • 53. امنیت در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی
  • 54. امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 55. مبانی قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 56. تعریف قابلیت اطمینان و ارتباط آن با اعتماد
  • 57. سنجش قابلیت اطمینان
  • 58. نقش استحکام در قابلیت اطمینان
  • 59. نقش عدالت در قابلیت اطمینان
  • 60. قابلیت اطمینان در سیستم‌های خودمختار
  • 61. اخلاق در جمع‌آوری داده‌ها
  • 62. اخلاق در برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 63. اخلاق در انتخاب الگوریتم‌ها
  • 64. اخلاق در استقرار مدل‌ها
  • 65. اخلاق در نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 66. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 67. رویکرد فقهی به هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی و منافع ملی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 70. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 71. هوش مصنوعی و پیشرفت علمی
  • 72. هوش مصنوعی و سلامت جامعه
  • 73. هوش مصنوعی و آموزش
  • 74. هوش مصنوعی و مدیریت شهری
  • 75. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 76. هوش مصنوعی و چالش‌های اجتماعی
  • 77. هوش مصنوعی و سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 78. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 79. چشم‌انداز هوش مصنوعی در ایران
  • 80. توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 81. توانمندسازی نیروی انسانی
  • 82. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 83. نقش بخش خصوصی
  • 84. نقش نهادهای دولتی
  • 85. هوش مصنوعی و همکاری‌های بین‌المللی (با رویکرد بومی)
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 87. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 88. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 89. نظارت و ارزیابی مداوم
  • 90. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی
  • 91. تشویق به نوآوری مسئولانه
  • 92. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 93. ملاحظات نهایی برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 94. اصول بنیادین هوش مصنوعی قابل اعتماد: جمع‌بندی
  • 95. پیشرفت‌های آتی در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 96. توصیه‌هایی برای آینده پژوهش در هوش مصنوعی
  • 97. نقش هوش مصنوعی در تحقق تمدن نوین اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.