سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ایجاد فرهنگ داده در کسب‌وکار با محوریت Azure و Power BI

کتاب ایجاد فرهنگ داده در کسب‌وکار با محوریت Azure و Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد فرهنگ داده در کسب‌وکار با محوریت Azure و Power BI

موضوع کلی: مدیریت و توسعه کسب‌وکار با رویکرد داده‌محور

موضوع میانی: پیاده‌سازی فرهنگ داده در سازمان با استفاده از ابزارهای هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی فرهنگ داده در کسب‌وکار
  • 2. چرا فرهنگ داده حیاتی است
  • 3. شناخت وضعیت فعلی فرهنگ داده
  • 4. ارزیابی بلوغ داده در سازمان
  • 5. نقش رهبری در ایجاد فرهنگ داده
  • 6. تعریف چشم‌انداز داده‌محور
  • 7. تدوین استراتژی فرهنگ داده
  • 8. شناسایی ذینفعان کلیدی
  • 9. مدیریت تغییر و مقاومت در برابر آن
  • 10. ارتباطات مؤثر در فرهنگ داده
  • 11. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 12. ایجاد سواد داده در سازمان
  • 13. اصول حکمرانی داده
  • 14. اهمیت کیفیت داده
  • 15. مدیریت متاداده
  • 16. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 17. استانداردهای داده در سازمان
  • 18. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 19. مدیریت چرخه عمر داده
  • 20. نقش ابزارهای هوش تجاری
  • 21. معرفی Power BI
  • 22. نصب و پیکربندی Power BI
  • 23. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 24. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power BI
  • 25. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 26. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 27. کار با گزارش‌ها در Power BI
  • 28. تنظیمات امنیتی در Power BI
  • 29. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 30. همکاری در Power BI
  • 31. مقدمه‌ای بر Azure برای داده
  • 32. سرویس‌های Azure برای ذخیره‌سازی داده
  • 33. Azure SQL Database
  • 34. Azure Data Lake Storage
  • 35. Azure Synapse Analytics
  • 36. معرفی Azure Data Factory
  • 37. طراحی پایپ‌لاین‌های داده در Azure Data Factory
  • 38. نظارت بر پایپ‌لاین‌ها در Azure Data Factory
  • 39. امنیت در Azure Data Factory
  • 40. کاربرد Azure برای هوش تجاری
  • 41. Azure Analysis Services
  • 42. Power BI Premium
  • 43. امنیت در Azure Analysis Services
  • 44. یکپارچه‌سازی Azure با Power BI
  • 45. استفاده از Azure Machine Learning با Power BI
  • 46. پیش‌بینی و تحلیل در Power BI با Azure
  • 47. معرفی Azure Databricks
  • 48. کاربرد Databricks برای پردازش کلان داده
  • 49. یکپارچه‌سازی Databricks با Power BI
  • 50. اتوماسیون فرآیندهای داده‌محور
  • 51. مدیریت پروژه فرهنگ داده
  • 52. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 53. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی
  • 54. استفاده از داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 55. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با داده
  • 56. شناسایی فرصت‌های جدید با داده
  • 57. مدیریت ریسک با رویکرد داده‌محور
  • 58. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش داده
  • 59. مواجهه با چالش‌های فرهنگی در پیاده‌سازی
  • 60. غالب شدن بر مقاومت در برابر تغییر
  • 61. ایجاد انگیزه و پاداش برای استفاده از داده
  • 62. اهمیت بازخورد در فرهنگ داده
  • 63. اندازه‌گیری موفقیت فرهنگ داده
  • 64. توسعه مهارت‌های تحلیلی
  • 65. کاربرد داده در بازاریابی و فروش
  • 66. کاربرد داده در عملیات و زنجیره تأمین
  • 67. کاربرد داده در منابع انسانی
  • 68. کاربرد داده در امور مالی
  • 69. تحلیل رفتار مشتری با داده
  • 70. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 71. بهینه‌سازی تبلیغات با داده
  • 72. پیش‌بینی تقاضا با داده
  • 73. مدیریت موجودی با داده
  • 74. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 75. مدیریت ریسک مالی با داده
  • 76. اهمیت مستندسازی در فرهنگ داده
  • 77. توسعه راهنماهای استفاده از داده
  • 78. ایجاد جامعه کاربران داده
  • 79. برگزاری کارگاه‌های عملی
  • 80. ارزیابی دوره‌ای فرهنگ داده
  • 81. بهبود مستمر فرآیندهای داده‌محور
  • 82. نقش هوش مصنوعی در فرهنگ داده
  • 83. آینده فرهنگ داده در کسب‌وکار
  • 84. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 85. استانداردهای اخلاقی در استفاده از داده
  • 86. مسئولیت‌پذیری در قبال داده
  • 87. ایجاد فرهنگ یادگیری از داده
  • 88. توسعه مدل‌های پیش‌گویانه
  • 89. بهینه‌سازی تجربه کاربری با داده
  • 90. مدیریت دانش سازمانی با داده
  • 91. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 92. پایداری فرهنگ داده در بلندمدت
  • 93. ساختاردهی تیم‌های داده
  • 94. نقش مشاوران در فرهنگ داده
  • 95. ملاحظات حقوقی و انطباق داده
  • 96. حفاظت از داده در برابر تهدیدات
  • 97. استفاده از داده برای نوآوری
  • 98. رشد کسب‌وکار با فرهنگ داده
  • 99. مدیریت تغییرات سازمانی با داده
  • 100. تبدیل داده به ارزش افزوده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.