کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از داده تا نمودار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از داده تا نمودار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده و بصری سازی
  • 2. شناخت انواع داده ها و ساختارهای آن
  • 3. مفاهیم پایه ای بصری سازی داده ها
  • 4. چرا بصری سازی داده ها مهم است؟
  • 5. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 6. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 7. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون
  • 8. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 9. کار با ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 10. لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها در پایتون
  • 11. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 12. عملیات برداری در NumPy
  • 13. کار با آرایه های چند بعدی در NumPy
  • 14. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 15. ساختارهای داده ای DataFrame و Series
  • 16. بارگذاری و ذخیره سازی داده ها با Pandas
  • 17. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 18. مدیریت مقادیر گمشده در داده ها
  • 19. تبدیل و تغییر شکل داده ها
  • 20. فیلتر کردن و انتخاب داده ها
  • 21. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 22. ترکیب و ادغام DataFrames
  • 23. مقدمه ای بر بصری سازی داده ها در پایتون
  • 24. کتابخانه Matplotlib: اصول اولیه
  • 25. رسم نمودارهای خطی در Matplotlib
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی در Matplotlib
  • 27. رسم نمودارهای میله ای در Matplotlib
  • 28. رسم نمودارهای دایره ای در Matplotlib
  • 29. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 30. کار با زیرنمودارها (Subplots)
  • 31. اضافه کردن متن و حاشیه نویسی به نمودارها
  • 32. ذخیره سازی نمودارها با فرمت های مختلف
  • 33. کتابخانه Seaborn: بصری سازی آماری
  • 34. نمودارهای آماری پیچیده با Seaborn
  • 35. نمودارهای توزیع در Seaborn
  • 36. نمودارهای رابطه‌ ای در Seaborn
  • 37. نمودارهای دسته‌ بندی در Seaborn
  • 38. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 39. نمودارهای جعبه ای (Boxplots)
  • 40. نمودارهای ویولن (Violinplots)
  • 41. تنظیمات ظاهری نمودارها در Seaborn
  • 42. مقدمه ای بر بصری سازی تعاملی
  • 43. کتابخانه Plotly: اصول اولیه
  • 44. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 45. نمودارهای خطی تعاملی
  • 46. نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 47. نمودارهای میله ای تعاملی
  • 48. نمودارهای دایره ای تعاملی
  • 49. نمودارهای سه بعدی در Plotly
  • 50. داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 51. مقدمه ای بر طراحی بصری سازی موثر
  • 52. اصول رنگ شناسی در بصری سازی
  • 53. انتخاب پالت رنگی مناسب
  • 54. استفاده از فضا و چیدمان
  • 55. خوانایی و وضوح نمودارها
  • 56. اجتناب از شلوغی و درهم ریختگی
  • 57. بصری سازی داده های زمانی (Time Series)
  • 58. بصری سازی داده های جغرافیایی (Geospatial)
  • 59. مقدمه ای بر GIS و ابزارهای آن
  • 60. کار با داده های مکانی در پایتون
  • 61. رسم نقشه های پایه با GeoPandas
  • 62. نمودارهای توزیع مکانی
  • 63. بصری سازی داده های شبکه ای (Network)
  • 64. مقدمه ای بر تحلیل گراف
  • 65. بصری سازی گراف ها در پایتون
  • 66. کاربرد بصری سازی در تحلیل کسب و کار
  • 67. بصری سازی داده های مالی
  • 68. بصری سازی داده های بازاریابی
  • 69. بصری سازی داده های عملیاتی
  • 70. بصری سازی داده های منابع انسانی
  • 71. بصری سازی داده های علمی
  • 72. بصری سازی داده های پزشکی
  • 73. بصری سازی داده های آموزشی
  • 74. ارزیابی و نقد بصری سازی های موجود
  • 75. بهترین شیوه ها در بصری سازی داده ها
  • 76. تکنیک های پیشرفته بصری سازی
  • 77. بصری سازی داده های حجیم (Big Data)
  • 78. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیل داده کلان
  • 79. کار با کتابخانه Dask
  • 80. بصری سازی داده ها با ابزارهای BI (معرفی)
  • 81. اصول گزارش دهی موثر
  • 82. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 83. اخلاق در بصری سازی داده ها
  • 84. حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 85. آینده بصری سازی داده ها
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در بصری سازی
  • 87. خلاصه مباحث و جمع بندی نهایی
  • 88. پروژه عملی: تحلیل و بصری سازی یک مجموعه داده واقعی
  • 89. جمع آوری و پاکسازی داده ها برای پروژه
  • 90. انتخاب و ساخت نمودارهای مناسب
  • 91. تفسیر نتایج بصری سازی
  • 92. ارائه نهایی پروژه
  • 93. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.