کتاب ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی با Tableau و Python

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی با Tableau و Python

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 3. مبانی علم داده و مراحل تحلیل
  • 4. کاربرد ابزارهای هوش تجاری
  • 5. معرفی نرم‌افزار Tableau
  • 6. آشنایی با محیط کاربری Tableau
  • 7. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 8. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
  • 10. نصب و پیکربندی Python و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 11. آشنایی با کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 12. عملیات مقدماتی با Pandas: بارگذاری و پاکسازی داده
  • 13. کار با DataFrame در Pandas
  • 14. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها با Python
  • 15. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 16. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 17. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 18. آشنایی با کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی زیباتر
  • 19. رسم نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 20. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 21. شناسایی و مدیریت مقادیر پرت (Outliers)
  • 22. تکنیک‌های ادغام و ترکیب داده‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 24. زبان SQL برای استخراج داده
  • 25. اتصال Tableau به منابع داده مختلف
  • 26. اتصال Tableau به پایگاه‌های داده
  • 27. اتصال Tableau به فایل‌های CSV و Excel
  • 28. مفاهیم Data Modeling در Tableau
  • 29. ساخت مدل داده در Tableau
  • 30. تنظیم روابط بین جداول در Tableau
  • 31. محاسبات در Tableau: فیلدها و محاسبات سفارشی
  • 32. توابع محاسباتی در Tableau
  • 33. ایجاد محاسبات تجمعی (Level of Detail Expressions)
  • 34. کار با پارامترها در Tableau
  • 35. استفاده از پارامترها برای تعامل پویا
  • 36. مقدمه‌ای بر طراحی داشبورد
  • 37. اصول طراحی داشبوردهای موثر
  • 38. ساخت اولین داشبورد در Tableau
  • 39. اجزای داشبورد: فیلترها، هایلایت‌ها و اکشن‌ها
  • 40. ایجاد تعامل بین نمودارها در داشبورد
  • 41. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 42. داشبوردهای فروش و بازاریابی
  • 43. داشبوردهای عملیاتی
  • 44. داشبوردهای مالی
  • 45. داشبوردهای منابع انسانی
  • 46. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی در Tableau
  • 47. کار با نقشه‌ها در Tableau
  • 48. ایجاد نقشه‌های سفارشی
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی با Tableau
  • 51. پیش‌بینی‌های ساده با استفاده از Tableau
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 54. استفاده از Tableau با منابع داده بزرگ
  • 55. بصری‌سازی داده‌ها با Python: نمودارهای تعاملی
  • 56. کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی
  • 57. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در Python
  • 59. آزمون‌های فرض آماری با SciPy
  • 60. رگرسیون خطی با Statsmodels
  • 61. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Python
  • 62. کاربرد EDA در درک داده‌ها
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی با Python
  • 64. بصری‌سازی شبکه‌ها با NetworkX
  • 65. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 67. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 68. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 69. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 71. نکات و ترفندهای پیشرفته Tableau
  • 72. به اشتراک‌گذاری و توزیع گزارش‌ها و داشبوردها
  • 73. امنیت در Tableau Server
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری دیگر
  • 75. مقایسه Tableau با Power BI
  • 76. مقایسه Tableau با QlikView
  • 77. اخلاق در تحلیل داده و بصری‌سازی
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. سوگیری در داده‌ها و بصری‌سازی
  • 80. آینده بصری‌سازی داده‌ها و هوش تجاری
  • 81. روندهای جدید در هوش تجاری
  • 82. کاربرد واقعیت مجازی و افزوده در بصری‌سازی
  • 83. مطالعه موردی: پیاده‌سازی هوش تجاری در صنعت
  • 84. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتریان
  • 86. پروژه عملی: ساخت داشبورد جامع با Tableau و Python
  • 87. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 88. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 89. مسیر شغلی در حوزه هوش تجاری
  • 90. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 91. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی داده
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل آماری
  • 93. کاربرد یادگیری عمیق در هوش تجاری
  • 94. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه هوش تجاری
  • 96. اصول حکمرانی داده‌ها
  • 97. انطباق با مقررات و استانداردها در هوش تجاری
  • 98. استفاده از داده‌ها برای نوآوری
  • 99. توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 100. آینده هوش تجاری و نقش تحلیلگران داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.