سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای مصورسازی و تحلیل داده‌ها: از مبانی تا پیشرفته

کتاب پایتون برای مصورسازی و تحلیل داده‌ها: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مصورسازی و تحلیل داده‌ها: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل با پایتون

موضوع میانی: تجسم و تحلیل داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای علوم داده
  • 2. ساختار داده‌های کلیدی در پایتون
  • 3. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 4. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 5. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علوم داده
  • 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 8. آشنایی با NumPy برای محاسبات عددی
  • 9. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 10. شاخص‌گذاری و برش در آرایه‌های NumPy
  • 11. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
  • 12. توابع برداری شده در NumPy
  • 13. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 14. ساختارهای داده‌ای Series و DataFrame
  • 15. بارگذاری و ذخیره داده‌ها در Pandas
  • 16. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده
  • 18. تبدیل و ادغام داده‌ها
  • 19. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 20. عملیات مقایسه‌ای و فیلترینگ داده‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 22. اصول اولیه مصورسازی داده‌ها
  • 23. کار با کتابخانه Matplotlib
  • 24. رسم نمودارهای خطی و نقطه‌ای
  • 25. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 26. رسم نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 27. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 28. کار با کتابخانه Seaborn برای مصورسازی زیبا
  • 29. نمودارهای توزیع و آماری با Seaborn
  • 30. نمودارهای دسته‌بندی شده با Seaborn
  • 31. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) با Seaborn
  • 32. نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots)
  • 33. نمودارهای دسته‌ای (Categorical Plots)
  • 34. نمودارهای توزیعی (Distribution Plots)
  • 35. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 36. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 38. مراحل کلیدی در EDA
  • 39. شناسایی الگوها و روندها
  • 40. کشف داده‌های پرت (Outliers)
  • 41. ارتباط بین متغیرها
  • 42. استفاده از ابزارهای تحلیلی پایتون
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 45. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 46. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 47. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 49. رگرسیون خطی ساده
  • 50. رگرسیون خطی چندگانه
  • 51. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل طبقه‌بندی
  • 53. رگرسیون لجستیک
  • 54. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 55. درخت‌های تصمیم
  • 56. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 57. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 58. الگوریتم K-Means
  • 59. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 60. کاربرد پایتون در تحلیل کسب و کار
  • 61. تحلیل داده‌های فروش
  • 62. تحلیل رفتار مشتریان
  • 63. پیش‌بینی روند بازار
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 65. تکنیک‌های یافتن قوانین وابستگی
  • 66. کاربرد پایتون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 68. کاربرد پایتون در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. تحلیل گراف‌ها و روابط
  • 70. مباحث پیشرفته در مصورسازی داده‌ها
  • 71. مصورسازی تعاملی با Plotly
  • 72. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 73. مقدمه‌ای بر Big Data و پایتون
  • 74. کار با Apache Spark
  • 75. مباحث اخلاقی در علوم داده
  • 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. کاربرد علوم داده در حوزه‌های مختلف
  • 79. علوم داده در سلامت
  • 80. علوم داده در مالی
  • 81. علوم داده در بازاریابی
  • 82. علوم داده در تولید
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 84. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 86. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 88. تنظیم ابرپارامترها
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 90. کاربرد پایتون در اتوماسیون
  • 91. تحلیل داده‌های IoT
  • 92. مصورسازی داده‌های بزرگ
  • 93. مدیریت پایگاه داده با پایتون
  • 94. کار با SQL و پایتون
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
  • 96. پردازش و تحلیل متن
  • 97. استخراج اطلاعات از متن
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویری
  • 99. پردازش و تحلیل تصویر
  • 100. استخراج ویژگی از تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.