سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خلق روایت‌های جذاب با بصری‌سازی داده‌های تعاملی

کتاب خلق روایت‌های جذاب با بصری‌سازی داده‌های تعاملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق روایت‌های جذاب با بصری‌سازی داده‌های تعاملی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها و داستان‌گویی با اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. اهمیت بصری‌سازی در درک اطلاعات
  • 4. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
  • 6. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 7. تئوری رنگ در بصری‌سازی
  • 8. خوانایی و وضوح در نمودارها
  • 9. استفاده از تایپوگرافی در بصری‌سازی
  • 10. طراحی داشبوردهای اطلاعاتی
  • 11. مبانی داستان‌گویی با داده‌ها
  • 12. ساختار روایت در بصری‌سازی
  • 13. شخصیت‌پردازی در داستان‌های داده‌محور
  • 14. مخاطب‌شناسی در بصری‌سازی
  • 15. تکنیک‌های جلب توجه مخاطب
  • 16. ایجاد جریان داستانی در بصری‌سازی
  • 17. استفاده از عناصر روایی در نمودارها
  • 18. تبدیل داده‌های خام به اطلاعات قابل فهم
  • 19. فرآیند تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 22. استفاده از آمارهای توصیفی
  • 23. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در بصری‌سازی
  • 24. توزیع فراوانی و هیستوگرام‌ها
  • 25. مقایسه‌ی گروه‌ها با نمودارهای ستونی
  • 26. روندهای زمانی و نمودارهای خطی
  • 27. نمودارهای پراکندگی برای روابط
  • 28. نمودارهای دایره‌ای و سهم نسبی
  • 29. نمودارهای جعبه‌ای برای توزیع
  • 30. نمودارهای نقشه‌ای برای داده‌های مکانی
  • 31. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 32. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی
  • 33. اصول طراحی رابط کاربری تعاملی
  • 34. تکنیک‌های تعامل در بصری‌سازی
  • 35. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 36. بزرگنمایی و پیمایش در نمودارها
  • 37. انتخاب و برجسته‌سازی داده‌ها
  • 38. انیمیشن در بصری‌سازی داده‌ها
  • 39. کاربرد واقعیت افزوده در بصری‌سازی
  • 40. کاربرد واقعیت مجازی در بصری‌سازی
  • 41. طراحی بازی‌های داده‌محور
  • 42. مبانی طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 43. مبانی طراحی رابط کاربری (UI)
  • 44. اصول دسترسی‌پذیری در بصری‌سازی
  • 45. بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 46. تحلیل داده‌های بازاریابی با بصری‌سازی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی
  • 48. بصری‌سازی داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 49. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های شهری و حمل‌ونقل
  • 51. بصری‌سازی داده‌های بهداشتی و درمانی
  • 52. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 53. بصری‌سازی داده‌های ورزشی
  • 54. بصری‌سازی داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 56. یادگیری ماشین برای تولید بصری‌سازی
  • 57. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 58. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 59. بصری‌سازی نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 60. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 61. کار با ابزارهای متن‌باز (مانند Matplotlib, Seaborn)
  • 62. کار با ابزارهای تجاری (مانند Tableau, Power BI)
  • 63. توسعه بصری‌سازی‌های تعاملی با کتابخانه‌های جاوااسکریپت
  • 64. مقدمه‌ای بر D3.js
  • 65. ایجاد نمودارهای سفارشی با D3.js
  • 66. ساخت داشبوردهای تعاملی با D3.js
  • 67. کار با کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 68. بصری‌سازی داده‌ها در محیط Jupyter Notebook
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته در بصری‌سازی
  • 70. بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 71. بصری‌سازی داده‌های جریانی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 73. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌ها
  • 74. بصری‌سازی داده‌های احساسی و متنی
  • 75. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 76. جلوگیری از سوگیری در بصری‌سازی
  • 77. تفسیر صحیح نتایج بصری‌سازی
  • 78. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 79. حفظ حریم خصوصی در بصری‌سازی
  • 80. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی‌ها
  • 81. پروژه‌های عملی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 82. ساخت یک داشبورد اطلاعاتی جامع
  • 83. طراحی یک داستان داده‌محور تعاملی
  • 84. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها به صورت بصری
  • 85. استفاده از بصری‌سازی در گزارش‌های سازمانی
  • 86. فرصت‌های شغلی در حوزه بصری‌سازی داده‌ها
  • 87. آینده بصری‌سازی و تحلیل اطلاعات
  • 88. روندهای نوظهور در علم داده
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.