کتاب تسلط بر تحلیل‌های پیشرفته و بصری‌سازی‌های حرفه‌ای در Tableau (سطح II)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل‌های پیشرفته و بصری‌سازی‌های حرفه‌ای در Tableau (سطح II)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده با Tableau

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده در ایران
  • 2. مبانی تحلیل داده با Tableau
  • 3. نصب و پیکربندی Tableau Desktop
  • 4. آشنایی با رابط کاربری Tableau
  • 5. اتصال به منابع داده متنوع
  • 6. مدیریت و پاکسازی داده‌ها
  • 7. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده
  • 8. انتخاب نمودار مناسب برای تحلیل
  • 9. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 10. فیلترها و پارامترها در Tableau
  • 11. محاسبات ستونی و سطری
  • 12. توابع پیشرفته در Tableau
  • 13. کار با داده‌های مکانی و نقشه‌ها
  • 14. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌ها
  • 15. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 16. تحلیل داده‌های مالی با Tableau
  • 17. مدل‌سازی داده در Tableau
  • 18. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 20. امنیت در Tableau Server
  • 21. اشتراک‌گذاری و توزیع داشبوردها
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های آماری در Tableau
  • 23. آزمون فرض آماری با Tableau
  • 24. رگرسیون خطی در Tableau
  • 25. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. تحلیل سببی (Causal Analysis)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Tableau
  • 29. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 30. مدل‌های پیش‌بینی
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. شبکه‌های عصبی در Tableau
  • 35. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 37. اخلاق در تحلیل داده
  • 38. حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده در ایران
  • 40. اصول داده‌کاوی اسلامی
  • 41. کاربرد فقه در تحلیل داده‌های مالی
  • 42. تحلیل داده‌های بازار با رویکرد اسلامی
  • 43. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 44. اقتصاد مقاومتی و تحلیل داده
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به اشتغال جوانان
  • 46. روندهای جمعیتی و تحلیل داده
  • 47. برنامه‌ریزی توسعه اقتصادی با تحلیل داده
  • 48. تحلیل داده‌های فرهنگی و اجتماعی
  • 49. بصری‌سازی داده‌های تاریخی ایران
  • 50. تحلیل داده‌های گردشگری
  • 51. توسعه پایدار و تحلیل داده
  • 52. مدیریت منابع آب با تحلیل داده
  • 53. انرژی‌های تجدیدپذیر و تحلیل داده
  • 54. کشاورزی هوشمند با تحلیل داده
  • 55. صنعت هوشمند و تحلیل داده
  • 56. سلامت دیجیتال و تحلیل داده
  • 57. آموزش هوشمند و تحلیل داده
  • 58. کتابخانه‌های دیجیتال و تحلیل داده
  • 59. شهرهای هوشمند و تحلیل داده
  • 60. حمل و نقل هوشمند و تحلیل داده
  • 61. مدیریت بحران با تحلیل داده
  • 62. امنیت سایبری و تحلیل داده
  • 63. تحلیل داده‌های مرتبط با ارزهای دیجیتال (مطابق مقررات)
  • 64. بلاکچین و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 65. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 66. تحلیل داده‌های مربوط به تولید ملی
  • 67. نوآوری و کارآفرینی با تحلیل داده
  • 68. پژوهش و توسعه با تحلیل داده
  • 69. مدیریت دانش با تحلیل داده
  • 70. تحلیل داده‌های سازمانی
  • 71. بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
  • 72. افزایش بهره‌وری با تحلیل داده
  • 73. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 74. استراتژی‌های هوش تجاری
  • 75. پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 76. مدیریت پروژه هوش تجاری
  • 77. ارزیابی اثربخشی هوش تجاری
  • 78. آینده هوش تجاری در ایران
  • 79. تحلیل داده‌های مربوط به فضای مجازی
  • 80. سواد داده‌ای در جامعه
  • 81. کاربرد تحلیل داده در رسانه‌های نوین
  • 82. محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 83. تاثیر داده بر سیاست‌گذاری عمومی
  • 84. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 85. روابط خانوادگی و تحلیل داده
  • 86. ازدواج و خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 87. مدیریت تعارض در خانواده
  • 88. تربیت فرزند در خانواده ایرانی
  • 89. پژوهش‌های کاربردی در حوزه خانواده
  • 90. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با هوش تجاری
  • 91. کارگاه‌های عملی تحلیل داده
  • 92. مسابقات و رویدادهای تحلیل داده
  • 93. شبکه‌سازی متخصصان تحلیل داده
  • 94. گواهینامه‌های معتبر در حوزه تحلیل داده
  • 95. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل داده در ایران
  • 97. نقش تحلیل داده در اقتصاد دانش‌بنیان
  • 98. توسعه مهارت‌های تحلیلی در نیروی کار
  • 99. آینده شغلی تحلیلگران داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.