سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع آموزش Tableau برای تحلیلگران داده (Live Online)

کتاب جامع آموزش Tableau برای تحلیلگران داده (Live Online)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش Tableau برای تحلیلگران داده (Live Online)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 2. مبانی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 4. معرفی نرم‌افزار Tableau و قابلیت‌های آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
  • 6. آشنایی با محیط کاربری Tableau
  • 7. اتصال به منابع داده متنوع در Tableau
  • 8. انواع اتصالات داده (Live و Extract)
  • 9. مدیریت داده‌ها در Tableau
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. ساخت جداول محاسباتی (Calculated Fields)
  • 12. کار با پارامترها در Tableau
  • 13. توابع کاربردی در Tableau
  • 14. دسته‌بندی داده‌ها (Bins)
  • 15. ساخت نقشه‌ها در Tableau
  • 16. نمایش جغرافیایی داده‌ها
  • 17. کار با ابعاد و مقیاس‌ها
  • 18. انواع نمودارها در Tableau
  • 19. ساخت نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 20. ساخت نمودار خطی (Line Chart)
  • 21. ساخت نمودار نقطه‌ای (Scatter Plot)
  • 22. ساخت نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 23. ساخت نمودار سطحی (Area Chart)
  • 24. ساخت نمودار درختی (Treemap)
  • 25. ساخت نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 26. ساخت نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 27. ساخت نمودار گانت (Gantt Chart)
  • 28. ساخت نمودار قیفی (Funnel Chart)
  • 29. ساخت نمودار آبشاری (Waterfall Chart)
  • 30. ساخت نمودار شعاعی (Radar Chart)
  • 31. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 32. طراحی داشبوردهای موثر و کاربرپسند
  • 33. استفاده از فیلترها در داشبوردها
  • 34. استفاده از اکشن‌ها (Actions) در داشبوردها
  • 35. ایجاد هایلایت‌ها (Highlights)
  • 36. ایجاد هاید (Hide)
  • 37. ایجاد دور (Dwell)
  • 38. ایجاد پاپ‌آپ (Pop-up)
  • 39. ساخت سناریوهای مختلف در داشبورد
  • 40. استفاده از داستان‌ها (Stories) در Tableau
  • 41. ارائه گزارشات و تحلیل‌ها
  • 42. اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات
  • 43. انتشار در Tableau Server
  • 44. انتشار در Tableau Online
  • 45. تنظیم سطوح دسترسی در Tableau Server
  • 46. مدیریت کاربران در Tableau Server
  • 47. امنیت داده‌ها در Tableau
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل کسب‌وکار
  • 50. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 51. تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analysis)
  • 52. تحلیل خوشه‌بندی (Clustering Analysis)
  • 53. تحلیل طبقه‌بندی (Classification Analysis)
  • 54. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)
  • 55. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 56. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 57. نصب و راه‌اندازی R Studio
  • 58. مبانی زبان R برای تحلیل داده
  • 59. ساخت انواع نمودارها در R
  • 60. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 61. نصب و راه‌اندازی Anaconda
  • 62. مبانی زبان Python برای تحلیل داده
  • 63. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 64. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 65. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی
  • 66. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 67. کار با داده‌های مکانی
  • 68. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 69. زبان SQL برای استخراج داده
  • 70. اتصال Tableau به پایگاه‌های داده
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها (Queries)
  • 72. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 73. متدولوژی‌های تحلیل داده (CRISP-DM)
  • 74. اخلاق در تحلیل داده
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. مبانی هوش مصنوعی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 78. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 81. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 82. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 83. ابزارهای پردازش Big Data (Spark, Hadoop)
  • 84. کاربرد Tableau با Big Data
  • 85. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 87. روش‌های ارزیابی مدل‌های تحلیلی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 89. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 90. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 91. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 92. مبانی داده‌کاوی پیشرفته
  • 93. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 94. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 95. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر معماری داده‌ها
  • 97. انبار داده (Data Warehouse)
  • 98. دریاچه داده (Data Lake)
  • 99. مبانی امنیت اطلاعات در تحلیل داده
  • 100. مقررات حفاظت از داده‌ها (GDPR)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.