کتاب مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون برای تحلیل داده (کلاس‌ها و وراثت)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون برای تحلیل داده (کلاس‌ها و وراثت)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
  • 4. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 5. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 7. متغیرها و انواع داده
  • 8. عملگرها و عبارات
  • 9. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 10. توابع در پایتون
  • 11. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 13. مفاهیم کلاس و شیء
  • 14. تعریف کلاس در پایتون
  • 15. ایجاد اشیاء از کلاس‌ها
  • 16. متدهای سازنده (Constructor)
  • 17. متدهای نمونه (Instance Methods)
  • 18. صفات (Attributes) در کلاس‌ها
  • 19. ارتباط بین اشیاء
  • 20. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 21. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 22. تجرید (Abstraction)
  • 23. چندریختی (Polymorphism)
  • 24. وراثت (Inheritance)
  • 25. وراثت تک‌شاخه
  • 26. وراثت چندشاخه
  • 27. وراثت ترکیبی
  • 28. فوق کلاس (Superclass) و زیرکلاس (Subclass)
  • 29. بازنویسی متدها (Method Overriding)
  • 30. متدهای استاتیک (Static Methods)
  • 31. متدهای کلاس (Class Methods)
  • 32. استفاده از `self` و `cls`
  • 33. محتوای خصوصی و عمومی در کلاس‌ها
  • 34. پروتکل‌های دسترسی (Access Modifiers)
  • 35. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 36. مدیریت استثناهای سفارشی
  • 37. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 38. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 39. کار با فایل‌های CSV
  • 40. کار با فایل‌های JSON
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 42. نصب و آشنایی با NumPy
  • 43. آرایه‌های NumPy
  • 44. عملیات برداری در NumPy
  • 45. توابع ریاضی در NumPy
  • 46. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 47. ساختار داده Series در Pandas
  • 48. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 49. بارگذاری داده‌ها در DataFrame
  • 50. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 51. عملیات پایه‌ای بر روی DataFrame
  • 52. گروه‌بندی داده‌ها (Grouping)
  • 53. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 54. ادغام و پیوستن DataFrameها
  • 55. کار با داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 56. پاکسازی داده‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 58. آشنایی با Matplotlib
  • 59. رسم نمودارهای خطی
  • 60. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 61. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 62. رسم هیستوگرام
  • 63. کار با نمودارهای دایره‌ای
  • 64. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 65. آشنایی با Seaborn
  • 66. نمودارهای آماری در Seaborn
  • 67. نمودارهای توزیع در Seaborn
  • 68. نمودارهای رابطه‌ای در Seaborn
  • 69. نمودارهای دسته‌ای در Seaborn
  • 70. کار با تم‌ها و استایل‌ها در Seaborn
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
  • 72. نصب و آشنایی با Scikit-learn
  • 73. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 74. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 75. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 76. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 77. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 78. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 79. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 80. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 81. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 82. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 83. K-Means Clustering
  • 84. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 85. ارزیابی مدل‌ها
  • 86. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 87. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 88. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و پایتون
  • 89. کار با پایگاه داده SQLite
  • 90. ذخیره و بازیابی داده‌ها از SQLite
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت در برنامه‌نویسی
  • 92. اصول کدنویسی ایمن
  • 93. جلوگیری از تزریق کد
  • 94. مدیریت امن اطلاعات حساس
  • 95. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون (اختیاری)
  • 96. آشنایی با فریم‌ورک Flask
  • 97. ساخت یک برنامه وب ساده
  • 98. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 99. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 100. الگوی کارخانه (Factory Pattern)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.