سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی توزیع نرمال و متغیرهای تصادفی پیوسته

کتاب مبانی توزیع نرمال و متغیرهای تصادفی پیوسته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی توزیع نرمال و متغیرهای تصادفی پیوسته

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: آمار و احتمالات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمالات
  • 2. تعریف فضای نمونه و پیشامد
  • 3. قوانین احتمال
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 7. تابع جرم احتمال
  • 8. امید ریاضی و واریانس متغیر گسسته
  • 9. توزیع دوجمله‌ای
  • 10. توزیع پواسون
  • 11. توزیع هندسی
  • 12. توزیع فوق هندسی
  • 13. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 14. تابع چگالی احتمال
  • 15. تابع توزیع تجمعی
  • 16. امید ریاضی و واریانس متغیر پیوسته
  • 17. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 18. توزیع نمایی
  • 19. توزیع گاما
  • 20. توزیع بتا
  • 21. توزیع نرمال (گوسی)
  • 22. ویژگی‌های توزیع نرمال
  • 23. توزیع نرمال استاندارد
  • 24. کاربرد توزیع نرمال
  • 25. تقریب نرمال برای توزیع دوجمله‌ای
  • 26. تقریب نرمال برای توزیع پواسون
  • 27. قضیه حد مرکزی
  • 28. مقدمه‌ای بر برآورد آماری
  • 29. برآوردگرهای نقطه ای
  • 30. خواص برآوردگرها
  • 31. فاصله‌های اطمینان
  • 32. فاصله‌های اطمینان برای میانگین جامعه نرمال
  • 33. فاصله‌های اطمینان برای واریانس جامعه نرمال
  • 34. آزمون فرض آماری
  • 35. خطای نوع اول و دوم
  • 36. آزمون فرض برای میانگین جامعه نرمال
  • 37. آزمون فرض برای واریانس جامعه نرمال
  • 38. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 39. تخمین پارامترهای رگرسیون
  • 40. آزمون فرض در رگرسیون
  • 41. ضریب همبستگی پیرسون
  • 42. رگرسیون خطی چندگانه
  • 43. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 44. تجزیه سری زمانی
  • 45. مدل‌های ARIMA
  • 46. کاربرد سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 48. فناوری‌های کلان داده
  • 49. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 50. کاربردهای تحلیل داده‌های بزرگ در صنعت
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری نظارت شده
  • 53. یادگیری بدون نظارت
  • 54. یادگیری تقویتی
  • 55. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 57. درختان تصمیم
  • 58. جنگل‌های تصادفی
  • 59. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. پردازش زبان طبیعی
  • 63. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 64. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی آماری
  • 65. تولید اعداد تصادفی
  • 66. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 67. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی
  • 68. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 69. مدل‌های آمار فضایی
  • 70. کاربرد آمار فضایی در سنجش از دور
  • 71. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 72. قضیه بیز در عمل
  • 73. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 74. کاربرد آمار بیزی در علوم زیستی
  • 75. مقدمه‌ای بر روش‌های ناپارامتری
  • 76. آزمون‌های ناپارامتری
  • 77. توزیع‌های ناپارامتری
  • 78. کاربرد روش‌های ناپارامتری
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 80. تابع خطر
  • 81. مدل کاکس
  • 82. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 83. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 84. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 85. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 86. خطاهای نمونه‌گیری
  • 87. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 88. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 89. قوانین وابستگی
  • 90. تشخیص ناهنجاری
  • 91. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 92. مقدمه‌ای بر آماره‌های ترتیبی
  • 93. کاربرد آماره‌های ترتیبی
  • 94. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی پیشرفته
  • 95. نمودارهای ترکیبی
  • 96. شاخص‌های پراکندگی پیشرفته
  • 97. مقدمه‌ای بر آماره‌های چند متغیره
  • 98. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 99. تحلیل عاملی
  • 100. تحلیل خوشه‌ای چند متغیره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.