سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری مؤثر

کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری مؤثر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری مؤثر

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها و استخراج دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. چرخه حیات تحلیل داده‌ها
  • 5. انواع تحلیل داده‌ها: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه، تجویزی
  • 6. جمع‌آوری داده‌ها: منابع و روش‌ها
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 9. نمایش و مصورسازی داده‌ها
  • 10. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 11. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 12. مبانی آمار توصیفی
  • 13. میانگین، میانه، نما
  • 14. انحراف معیار و واریانس
  • 15. توزیع‌های فراوانی
  • 16. مبانی آمار استنباطی
  • 17. مفهوم نمونه و جامعه
  • 18. آزمون فرض آماری
  • 19. فاصله اطمینان
  • 20. رگرسیون خطی ساده
  • 21. مفهوم همبستگی
  • 22. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی
  • 23. رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 25. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 26. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 27. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 28. رگرسیون لجستیک
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. درختان تصمیم
  • 31. جنگل‌های تصادفی
  • 32. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. الگوریتم K-Means
  • 34. مدل‌های کاهش ابعاد
  • 35. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 37. پیش‌بینی تقاضا
  • 38. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 39. مدل‌های ARIMA
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 41. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 42. الگوریتم Apriori
  • 43. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 44. کاربردهای داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 45. تحلیل سبد خرید
  • 46. تحلیل مشتریان
  • 47. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصاد اسلامی در تحلیل داده‌ها
  • 50. بانکداری بدون ربا در تحلیل داده‌ها
  • 51. عقود اسلامی در تحلیل داده‌ها
  • 52. تحلیل داده‌های مالی مطابق با مقررات بانک مرکزی
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. استخراج کلیدواژه از متن
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی الگوها
  • 57. تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال
  • 58. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) تبلیغات
  • 59. تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 60. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 61. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. امنیت داده‌ها
  • 64. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 65. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید گزارش
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل متن
  • 69. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌های هوش تجاری
  • 70. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های هوش تجاری
  • 71. ارزیابی و بهبود سیستم‌های هوش تجاری
  • 72. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 73. طراحی داشبوردهای اثربخش
  • 74. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 75. استفاده از داشبوردها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 76. تحلیل داده‌ها در صنعت خرده‌فروشی
  • 77. تحلیل داده‌ها در صنعت تولید
  • 78. تحلیل داده‌ها در صنعت خدمات
  • 79. تحلیل داده‌ها در بخش دولتی
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 81. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 82. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 83. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 84. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 86. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 87. تحلیل الگوهای مکانی
  • 88. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 90. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 91. تحلیل داده‌های پزشکی برای بهبود تشخیص
  • 92. کاربرد تحلیل داده‌ها در حوزه آموزش
  • 93. تحلیل عملکرد تحصیلی دانشجویان
  • 94. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی
  • 95. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته تحلیل داده‌ها
  • 96. پلتفرم‌های کلان داده (Big Data Platforms)
  • 97. ابزارهای پردازش توزیع‌شده
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 99. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی
  • 100. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.