سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با دنیای داده‌ها: از مفاهیم اولیه تا کاربردها

کتاب آشنایی با دنیای داده‌ها: از مفاهیم اولیه تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با دنیای داده‌ها: از مفاهیم اولیه تا کاربردها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مبانی علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
  • 2. داده‌ها در دنیای امروز: گستره و تنوع
  • 3. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 4. منابع داده: پایگاه‌های داده، وب، حسگرها و شبکه‌های اجتماعی
  • 5. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در ایران
  • 6. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 7. مفاهیم پایه در تحلیل داده: آمار توصیفی
  • 8. میانگین، میانه و نما: معیارهای مرکزی داده‌ها
  • 9. پراکندگی داده‌ها: واریانس، انحراف معیار و دامنه
  • 10. توزیع‌های آماری رایج: نرمال، پواسون و دوجمله‌ای
  • 11. نمودارهای آماری: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای و پراکندگی
  • 12. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران: چشم‌انداز و فرصت‌ها
  • 13. نقش داده‌ها در توسعه اقتصادی و اجتماعی کشور
  • 14. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 15. مبانی تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 16. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 17. تشخیص داده‌های پرت و ناکارآمد
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 19. مدیریت داده‌های گم‌شده: روش‌های جایگزینی
  • 20. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 21. نمونه‌گیری و انتخاب زیرمجموعه داده‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 23. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE و R-squared
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 27. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت و بازیابی
  • 29. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 30. درخت‌های تصمیم: ساختار و کاربرد
  • 31. قوانین انجمنی (Association Rules): کشف روابط بین آیتم‌ها
  • 32. الگوریتم Apriori
  • 33. کاربرد قوانین انجمنی در تحلیل سبد خرید
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 35. خوشه‌بندی (Clustering): گروه‌بندی داده‌های مشابه
  • 36. الگوریتم K-Means
  • 37. ارزیابی خوشه‌ها: شاخص silhouettes
  • 38. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 39. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 40. کاربرد PCA در مصورسازی داده‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 42. انواع نمودارها برای نمایش داده‌ها
  • 43. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده و هدف
  • 44. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Tableau، Power BI و کتابخانه‌های پایتون
  • 45. استانداردهای مصورسازی داده در ایران
  • 46. مصورسازی داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 47. کاربرد داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف
  • 48. داده‌کاوی در بازاریابی و فروش
  • 49. تحلیل رفتار مشتریان
  • 50. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 51. داده‌کاوی در امور مالی و بانکی
  • 52. تشخیص تقلب
  • 53. مدیریت ریسک اعتباری
  • 54. داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 55. تشخیص بیماری‌ها
  • 56. تحلیل داده‌های بالینی
  • 57. داده‌کاوی در حوزه صنعت و تولید
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 59. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 60. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 61. ویژگی‌های کلان‌داده: حجم، سرعت و تنوع
  • 62. چالش‌های کار با کلان‌داده
  • 63. معماری‌های کلان‌داده: Hadoop و Spark
  • 64. ذخیره‌سازی کلان‌داده: HDFS
  • 65. پردازش کلان‌داده: MapReduce
  • 66. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 67. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: کلید-مقدار، سندگرا، ستونی و گراف
  • 68. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 69. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 70. ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 71. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 72. روش‌های انتخاب ویژگی
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 74. شناسایی روند، فصلی بودن و نویز
  • 75. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی: ARIMA
  • 76. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. تحلیل احساسات
  • 79. مدل‌سازی موضوعی
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 81. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 82. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 83. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 84. اهمیت حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 85. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 86. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 89. تحلیل داده در حوزه عمومی و دولتی
  • 90. شفافیت و دسترسی به داده‌ها
  • 91. کاربرد داده‌ها در برنامه‌ریزی شهری
  • 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 93. مسئولیت‌پذیری دانشمندان داده
  • 94. تأثیر علم داده بر جامعه
  • 95. آینده علم داده و تحلیل اطلاعات
  • 96. فرصت‌های شغلی در حوزه علم داده در ایران
  • 97. توسعه پایدار و نقش داده‌ها
  • 98. کاربرد داده‌ها در مدیریت بحران
  • 99. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در ایران
  • 100. مبانی تحلیل داده‌های تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.