سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری پیشرفته با زبان R: از مقدماتی تا کاربردهای تخصصی

کتاب تحلیل آماری پیشرفته با زبان R: از مقدماتی تا کاربردهای تخصصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته با زبان R: از مقدماتی تا کاربردهای تخصصی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل آماری و زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و ساختار داده‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای پایه در R
  • 5. متغیرها و عملگرها در R
  • 6. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 7. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 8. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 9. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها
  • 10. ذخیره و بارگذاری داده‌ها در R
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد R
  • 12. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
  • 13. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی
  • 14. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی
  • 15. نمودارهای آماری در R: هیستوگرام
  • 16. نمودارهای آماری در R: نمودار جعبه‌ای
  • 17. نمودارهای آماری در R: نمودار پراکندگی
  • 18. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 19. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 20. توزیع‌های گسسته: دوجمله‌ای و پواسون
  • 21. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 22. آزمون t تک‌نمونه‌ای در R
  • 23. آزمون t دو نمونه‌ای در R
  • 24. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 25. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 26. رگرسیون خطی ساده در R
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 28. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 29. آشنایی با داده‌کاوی
  • 30. مراحل کلی فرآیند داده‌کاوی
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. پاکسازی داده‌ها
  • 33. یکنواخت‌سازی داده‌ها
  • 34. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 35. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 38. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 39. طبقه‌بندی (Classification)
  • 40. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 41. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 42. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 43. یادگیری بیز (Bayesian Learning)
  • 44. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 45. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 46. الگوریتم K-Means
  • 47. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 48. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 49. الگوریتم Apriori
  • 50. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 51. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 52. دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall)
  • 53. معیار F1-Score
  • 54. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 55. شاخص سیلوئت (Silhouette Score)
  • 56. شاخص داویس-بولدین (Davies-Bouldin Index)
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 58. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 59. هموارسازی سری‌های زمانی
  • 60. مدل‌های ARIMA
  • 61. پیش‌بینی در سری‌های زمانی با R
  • 62. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 63. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 64. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 66. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. کاربرد R در هوش تجاری (BI)
  • 72. تجسم داده‌های پیشرفته در R
  • 73. کتابخانه ggplot2
  • 74. کاربرد R در علم داده‌های مکانی
  • 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و تحلیل آن‌ها
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با R
  • 77. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 78. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 79. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 80. ابزارهای پردازش کلان‌داده
  • 81. کاربرد R در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. اصول طراحی پایگاه داده در R
  • 83. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 84. استفاده از R برای پرس‌وجوهای SQL
  • 85. مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 86. کاربردهای پیشرفته تحلیل آماری با R
  • 87. مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 88. روش‌های نمونه‌گیری در R
  • 89. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 90. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 92. یادگیری آماری در عمل با R
  • 93. کاربرد R در تحلیل داده‌های مالی
  • 94. مدل‌سازی ریسک با R
  • 95. تحلیل داده‌های سلامت با R
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های پزشکی و سلامت
  • 97. کاربرد R در تحقیقات علمی
  • 98. گزارش‌دهی آماری با R Markdown
  • 99. توسعه بسته‌های R
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.