سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری کاربردی و مبانی علم داده

کتاب تحلیل آماری کاربردی و مبانی علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری کاربردی و مبانی علم داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای آمار در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. آشنایی با مفاهیم آماری پایه
  • 3. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 5. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی
  • 6. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی
  • 7. نمودارهای آماری برای داده‌های یک‌متغیره
  • 8. نمودارهای آماری برای داده‌های دو‌متغیره
  • 9. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 10. قوانین احتمال و احتمالات شرطی
  • 11. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های گسسته
  • 12. توزیع دوجمله‌ای و پواسون
  • 13. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های پیوسته
  • 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 15. توزیع‌های t و کای‌دو
  • 16. مفاهیم آماره و برآوردگر
  • 17. برآورد فاصله‌ای و فاصله اطمینان
  • 18. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 19. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
  • 20. آزمون فرض برای نسبت یک جامعه
  • 21. آزمون فرض برای واریانس یک جامعه
  • 22. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه مستقل
  • 23. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه وابسته
  • 24. آزمون فرض برای مقایسه نسبت دو جامعه
  • 25. آزمون فرض برای همگنی واریانس‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 27. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی ساده
  • 28. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 29. پیش‌بینی با رگرسیون خطی ساده
  • 30. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. انتخاب مدل در رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 33. ANOVA یک‌طرفه
  • 34. ANOVA دوطرفه
  • 35. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 36. شاخص‌های روند در سری‌های زمانی
  • 37. مقدمه‌ای بر شاخص‌های قیمت
  • 38. محاسبه شاخص‌های قیمت با وزن
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 40. تابع بقا و تابع خطر
  • 41. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 42. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 43. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 44. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 46. کاربرد تحلیل عاملی در علوم داده
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-Means
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل ممیزی
  • 50. کاربرد تحلیل ممیزی در طبقه‌بندی
  • 51. روش‌های آزمون آماری ناپارامتری
  • 52. آزمون ویلکاکسون برای داده‌های وابسته
  • 53. آزمون مان-ویتنی برای داده‌های مستقل
  • 54. آزمون کروسکال-والیس
  • 55. آزمون فریدمن
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا با مدل کاکس
  • 57. تفسیر ضرایب در مدل کاکس
  • 58. مقدمه‌ای بر آماره بیزین
  • 59. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 60. توزیع پیشین و پسین
  • 61. برآورد پارامتر در رویکرد بیزین
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 63. رگرسیون لجستیک
  • 64. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 66. کاربرد شبیه‌سازی در برآورد فاصله‌ای
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پرت
  • 68. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 69. روش‌های برخورد با داده‌های پرت
  • 70. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 71. تکنیک‌های ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 72. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد داده
  • 73. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. تحلیل تشخیص خطی (LDA)
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 76. رابطه بین آمار و یادگیری ماشین
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 78. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 80. طبقه‌بندی بیزین ساده
  • 81. مقدمه‌ای بر روش‌های ارزیابی مدل
  • 82. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 83. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 84. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 86. مفاهیم پایه در آمار مکانی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. شاخص‌های مرکزی بودن در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل متن آماری
  • 90. روش‌های نمایش اسناد متنی
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 92. مدل‌های آماری برای تحلیل احساسات
  • 93. مقدمه‌ای بر تشخیص الگوهای آماری
  • 94. کاربرد آمار در تشخیص الگو
  • 95. مقدمه‌ای بر آمار و داده‌کاوی
  • 96. تمایز آمار و داده‌کاوی
  • 97. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری آماری
  • 98. آشنایی با R برای تحلیل آماری
  • 99. آشنایی با Python برای تحلیل آماری
  • 100. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری‌های تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.