سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با زبان‌های پرس‌وجوی تابعی برای تحلیل داده

کتاب آشنایی با زبان‌های پرس‌وجوی تابعی برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با زبان‌های پرس‌وجوی تابعی برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و زبان‌های پرس‌وجو
  • 2. مفهوم توابع و محاسبات تابعی
  • 3. مبانی زبان‌های تابعی
  • 4. ساختار داده‌ها در برنامه‌نویسی تابعی
  • 5. لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 6. رشته‌ها و تبدیل آن‌ها
  • 7. اعداد و عملیات حسابی
  • 8. مقایسه‌ها و عملگرهای منطقی
  • 9. تابع‌نویسی در زبان‌های تابعی
  • 10. توابع ناشناس (لامبدا)
  • 11. بازگشت (Recursion)
  • 12. الگوهای بازگشت
  • 13. مدیریت خطا در زبان‌های تابعی
  • 14. مفهوم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 15. مبانی SQL
  • 16. پرس‌وجوهای SELECT ساده
  • 17. شرط‌گذاری با WHERE
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 19. گروه‌بندی با GROUP BY
  • 20. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 21. اتصال جداول با JOIN
  • 22. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 23. پرس‌وجوهای فرعی (Subqueries)
  • 24. عملیات مجموعه‌ای (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
  • 25. توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 26. توابع رشته‌ای در SQL
  • 27. توابع عددی در SQL
  • 28. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 29. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 31. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 32. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 33. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 34. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
  • 35. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 36. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 37. مبانی زبان پرس‌وجوی تابعی
  • 38. ساختار زبان Datafun
  • 39. تعریف توابع در Datafun
  • 40. ساختار داده‌ها در Datafun
  • 41. عملیات پایه روی داده‌ها در Datafun
  • 42. پرس‌وجوهای ساده در Datafun
  • 43. ترکیب توابع در Datafun
  • 44. مدیریت انواع داده در Datafun
  • 45. توابع کمکی در Datafun
  • 46. الگوهای برنامه‌نویسی تابعی در Datafun
  • 47. کاربرد Datafun در تحلیل داده
  • 48. مثال‌هایی از Datafun برای تحلیل داده‌های مالی
  • 49. مثال‌هایی از Datafun برای تحلیل داده‌های آماری
  • 50. مثال‌هایی از Datafun برای تحلیل داده‌های علمی
  • 51. مفهوم پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 52. انباره داده (Data Warehousing)
  • 53. مفهوم OLAP
  • 54. مفهوم OLTP
  • 55. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 56. طراحی شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 57. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 58. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 59. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 60. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 61. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. پاکسازی داده‌ها
  • 63. تبدیل داده‌ها
  • 64. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 66. یادگیری نظارت شده
  • 67. یادگیری نظارت نشده
  • 68. یادگیری تقویتی
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 70. سیستم‌های خبره
  • 71. پردازش زبان طبیعی
  • 72. بینایی ماشین
  • 73. کاربرد فناوری اطلاعات در سازمان‌ها
  • 74. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 75. مدیریت پایگاه داده در سازمان‌ها
  • 76. تحلیل کسب و کار با داده
  • 77. ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 78. داشبوردهای مدیریتی
  • 79. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 81. محیط‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Hadoop)
  • 82. سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 83. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 87. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 88. اخلاق در تحلیل داده
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 91. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 92. آینده تحلیل داده و زبان‌های پرس‌وجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.