سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع استقرار، ارزیابی و خلق سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی

کتاب راهنمای جامع استقرار، ارزیابی و خلق سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار، ارزیابی و خلق سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 5. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری نظارت‌شده
  • 7. یادگیری نظارت‌نشده
  • 8. یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 11. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 12. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. مهندسی ویژگی
  • 17. انتخاب مدل مناسب
  • 18. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌ها
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. پایپ‌لاین‌های استقرار مدل
  • 24. محیط‌های استقرار
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 26. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 28. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 29. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 30. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 31. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 32. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 33. هوش مصنوعی در آموزش
  • 34. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 35. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 36. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 37. هوش مصنوعی در تولید
  • 38. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 39. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 40. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 41. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 42. متدولوژی‌های توسعه چابک
  • 43. روش‌شناسی اسکرام
  • 44. اصول توسعه نرم‌افزار امن
  • 45. معماری نرم‌افزار
  • 46. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 47. معماری میکروسرویس
  • 48. پیاده‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 49. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 50. مدیریت تیم‌های توسعه
  • 51. کار تیمی و همکاری
  • 52. مستندسازی نرم‌افزار
  • 53. تست نرم‌افزار
  • 54. انواع تست نرم‌افزار
  • 55. تست واحد
  • 56. تست یکپارچه‌سازی
  • 57. تست سیستمی
  • 58. تست پذیرش
  • 59. تست عملکرد
  • 60. تست امنیتی
  • 61. ابزارهای مدیریت کد منبع
  • 62. کنترل نسخه با گیت
  • 63. پلتفرم‌های همکاری توسعه
  • 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 65. مدل‌های داده رابطه‌ای
  • 66. طراحی پایگاه داده
  • 67. زبان SQL
  • 68. مدیریت پایگاه داده
  • 69. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 70. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 71. استفاده از پایگاه داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 73. اصول ارتباطات شبکه
  • 74. پروتکل‌های شبکه
  • 75. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 77. خدمات ابری IaaS, PaaS, SaaS
  • 78. استفاده از خدمات ابری برای هوش مصنوعی
  • 79. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 80. اصول و ابزارهای DevOps
  • 81. مدیریت زیرساخت به عنوان کد
  • 82. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 83. نظارت و ثبت وقایع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. امنیت در DevOps
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق پیشرفته
  • 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 87. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 88. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 89. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 90. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 91. مدل‌های پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 92. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 93. تحلیل احساسات
  • 94. ترجمه ماشینی
  • 95. تولید متن
  • 96. مدل‌های بینایی ماشین پیشرفته
  • 97. تشخیص اشیاء
  • 98. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 99. تولید تصاویر
  • 100. مقدمه‌ای بر اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.