کتاب آشنایی با زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعه مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل داده
  • 3. فهم زبان DAX
  • 4. ساختار مدل داده در Power BI
  • 5. جداول در DAX
  • 6. ستون‌های محاسباتی
  • 7. معیارهای محاسباتی
  • 8. توابع پایه DAX (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • 9. توابع منطقی (IF, AND, OR)
  • 10. توابع متنی (CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID)
  • 11. توابع تاریخ و زمان (YEAR, MONTH, DAY, DATE)
  • 12. توابع ریاضی (ROUND, CEILING, FLOOR)
  • 13. توابع اطلاعاتی (ISBLANK, ISNUMBER)
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها در DAX
  • 15. ارزیابی زمینه (Evaluation Context)
  • 16. زمینه سطر (Row Context)
  • 17. زمینه فیلتر (Filter Context)
  • 18. توابع تغییر زمینه (Filter, ALL, ALLEXCEPT)
  • 19. توابع جدول (FILTER, VALUES, DISTINCT)
  • 20. توابع رابطه (RELATED, RELATEDTABLE)
  • 21. توابع زمان هوشمند (Time Intelligence Functions)
  • 22. DATEADD
  • 23. DATESBETWEEN
  • 24. DATESINPERIOD
  • 25. TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD
  • 26. PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH
  • 27. SAMEPERIODLASTYEAR
  • 28. CALCULATETABLE
  • 29. SUMMARIZE
  • 30. ADDCOLUMNS
  • 31. GROUPBY
  • 32. TOPN
  • 33. RANKX
  • 34. AVERAGEX
  • 35. SUMX
  • 36. MAXX
  • 37. MINX
  • 38. COUNTROWS
  • 39. DISTINCTCOUNT
  • 40. CALCULATE (کاربرد پیشرفته)
  • 41. توابع مرتب‌سازی (ORDERBY)
  • 42. توابع پیشرفته فیلتر (KEEPFILTERS)
  • 43. مدیریت خطا در DAX
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد DAX
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
  • 46. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در مدل داده
  • 47. مدیریت سلسله‌مراتبی (Hierarchy Management)
  • 48. نشانگرهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 49. ایجاد سناریوهای What-If
  • 50. کاربرد DAX در گزارش‌های تعاملی
  • 51. تجسم داده با استفاده از DAX
  • 52. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 53. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 54. توابع M در Power Query
  • 55. ادغام و پیوستن جداول
  • 56. ساختاردهی مجدد داده‌ها
  • 57. مدیریت پارامترها در Power Query
  • 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم حسابداری اسلامی
  • 59. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 60. عقود اسلامی در معاملات
  • 61. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 62. فقه معاملات در اسلام
  • 63. مقدمه‌ای بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 64. روانشناسی روابط در چارچوب خانواده
  • 65. ازدواج موفق از منظر اسلام
  • 66. مدیریت مالی خانواده در چارچوب شرع
  • 67. احکام شرعی مربوط به معاملات
  • 68. مبانی فقهی اقتصاد اسلامی
  • 69. اصول بازار در اقتصاد اسلامی
  • 70. مقدمه‌ای بر تاریخ تحلیلی ایران
  • 71. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 72. روابط بین‌الملل از منظر منافع ملی
  • 73. تحولات سیاسی معاصر ایران
  • 74. مبانی نظری حقوق عمومی در ایران
  • 75. اصول قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
  • 76. ساختار نظام حقوقی ایران
  • 77. مقدمه‌ای بر علوم اعصاب شناختی
  • 78. حافظه و یادگیری در مغز
  • 79. توجه و ادراک
  • 80. تصمیم‌گیری و حل مسئله
  • 81. مقدمه‌ای بر اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. امنیت داده‌ها در سازمان‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 85. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 86. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌های هوش تجاری
  • 87. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 88. مدیریت منابع در پروژه‌های BI
  • 89. ارزیابی ریسک در پروژه‌های BI
  • 90. اصول گزارش‌دهی و مستندسازی پروژه
  • 91. مقدمه‌ای بر آینده هوش تجاری
  • 92. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 93. کلان داده (Big Data) و تحلیل آن
  • 94. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسب‌وکار
  • 95. امنیت سایبری در عصر دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.