سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI Desktop

کتاب زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI Desktop

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI Desktop

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعه مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 2. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 3. آشنایی با محیط کاربری Power BI Desktop
  • 4. مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده
  • 5. اتصال به منابع داده مختلف
  • 6. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Power Query)
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 8. متغیرها در DAX
  • 9. توابع محاسباتی پایه در DAX
  • 10. توابع متنی در DAX
  • 11. توابع تاریخ و زمان در DAX
  • 12. توابع منطقی در DAX
  • 13. توابع آماری در DAX
  • 14. توابع اطلاعاتی در DAX
  • 15. توابع ریاضی در DAX
  • 16. توابع جدول در DAX
  • 17. توابع تکرار (Iterators) در DAX
  • 18. توابع ردیف (Row Context)
  • 19. توابع فیلتر (Filter Context)
  • 20. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
  • 21. توابع Time Intelligence در DAX
  • 22. محاسبه رشد سالانه (YOY Growth)
  • 23. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
  • 24. محاسبه درصد از کل (Percentage of Total)
  • 25. محاسبه رتبه‌بندی (Ranking)
  • 26. استفاده از متغیرها در محاسبات پیچیده
  • 27. مدل‌سازی پیشرفته در Power BI
  • 28. ارتباطات بین جداول (Relationships)
  • 29. مدیریت سلسله‌مراتب (Hierarchies)
  • 30. ایجاد تقویم سفارشی در Power BI
  • 31. محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 32. استفاده از پارامترها در DAX
  • 33. مدیریت خطاهای DAX
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل DAX
  • 35. توابع RELATED و RELATEDTABLE
  • 36. توابع EARLIER و EARLIEST
  • 37. توابع ALL و ALLEXCEPT
  • 38. توابع FILTER و ALLSELECTED
  • 39. توابع SUMX، AVERAGEX، MINX، MAXX
  • 40. توابع COUNTX، DISTINCTCOUNTX
  • 41. توابع FIRSTNONBLANK و LASTNONBLANK
  • 42. توابع ADDCOLUMNS و SUMMARIZE
  • 43. توابع CROSSJOIN و NATURALINNERJOIN
  • 44. توابع NATURALLEFTOUTERJOIN و NATURALRIGHTOUTERJOIN
  • 45. توابع UNION و EXCEPT
  • 46. توابع INTERSECT و DIFFERENCE
  • 47. توابع EVALUATE و ROW
  • 48. توابع VALUES و DISTINCT
  • 49. توابع SELECTEDVALUE و HASONEVALUE
  • 50. توابع HASANYVALUE و ISFILTERED
  • 51. توابع ISINSCOPE و ISONAFTER
  • 52. توابع LOOKUPVALUE و RELATED
  • 53. توابع SWITCH و IF
  • 54. توابع FORMAT و CONVERT
  • 55. توابع DATEVALUE و TIMEVALUE
  • 56. توابع YEAR، MONTH، DAY
  • 57. توابع STARTOFMONTH، ENDOFMONTH
  • 58. توابع STARTOFQUARTER، ENDOFQUARTER
  • 59. توابع STARTOFYEAR، ENDOFYEAR
  • 60. توابع DATEADD و DATESBETWEEN
  • 61. توابع DATESINPERIOD و DATESYTD
  • 62. توابع PREVIOUSMONTH، PREVIOUSQUARTER، PREVIOUSYEAR
  • 63. توابع SAMEPERIODLASTYEAR
  • 64. توابع TOTALMTD، TOTALQTD، TOTALYTD
  • 65. محاسبه میانگین روزانه
  • 66. محاسبه میانگین هفتگی
  • 67. محاسبه میانگین ماهانه
  • 68. محاسبه میانگین فصلی
  • 69. محاسبه میانگین سالانه
  • 70. محاسبه انحراف معیار
  • 71. محاسبه واریانس
  • 72. محاسبه همبستگی
  • 73. استفاده از DAX برای تحلیل سبد سهام (با رعایت مقررات)
  • 74. تحلیل روند فروش بر اساس زمان
  • 75. تحلیل سهم بازار (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. تحلیل سودآوری محصولات
  • 77. تحلیل وفاداری مشتریان
  • 78. تحلیل ریسک اعتباری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. ساخت داشبوردهای پویا در Power BI
  • 80. کار با ویژوال‌های سفارشی (Custom Visuals)
  • 81. کار با Power BI Service
  • 82. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 83. امنیت در Power BI (Row-Level Security)
  • 84. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر M Language در Power Query
  • 86. توابع کاربردی M Language
  • 87. استفاده از Power BI برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 88. اصول گزارش‌نویسی مؤثر
  • 89. نکات و ترفندهای پیشرفته DAX
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در Power BI
  • 91. تحلیل عوامل مؤثر بر فروش (با رویکرد علمی)
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI (با چارچوب علمی)
  • 93. کاربرد DAX در تحلیل داده‌های مالی (مطابق مقررات)
  • 94. ساخت مدل‌های پیش‌بینی ساده در Power BI
  • 95. اصول طراحی داشبوردهای کارآمد و کاربرپسند
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر و اسلایسر
  • 97. بهینه‌سازی مدل برای عملکرد بهتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.