سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با Amazon Timestream و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های سری زمانی

کتاب آشنایی با Amazon Timestream و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های سری زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با Amazon Timestream و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های سری زمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای Amazon Timestream
  • 3. نصب و پیکربندی Timestream
  • 4. ایجاد پایگاه داده در Timestream
  • 5. تعریف جداول در Timestream
  • 6. انواع داده در Timestream
  • 7. نوشتن داده در Timestream
  • 8. وارد کردن داده از فایل CSV
  • 9. مدیریت داده‌ها در Timestream
  • 10. پرس‌وجو از داده‌های Timestream
  • 11. توابع تجمیعی در Timestream
  • 12. توابع پنجره‌ای در Timestream
  • 13. نمودارهای سری زمانی
  • 14. تجسم داده در Timestream
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد Timestream
  • 16. تنظیمات حافظه Timestream
  • 17. مدیریت هزینه‌ها در Timestream
  • 18. امنیت داده‌ها در Timestream
  • 19. کنترل دسترسی در Timestream
  • 20. یکپارچه‌سازی Timestream با سرویس‌های AWS
  • 21. استفاده از Timestream با AWS Lambda
  • 22. استفاده از Timestream با AWS Glue
  • 23. استفاده از Timestream با Amazon Kinesis
  • 24. کاربرد Timestream در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 25. تحلیل داده‌های سنسورها با Timestream
  • 26. مانیتورینگ زیرساخت‌ها با Timestream
  • 27. تحلیل داده‌های مالی با Timestream
  • 28. تحلیل داده‌های ترافیک شبکه با Timestream
  • 29. تحلیل داده‌های بهداشتی با Timestream
  • 30. پیش‌بینی روندها با Timestream
  • 31. شناسایی ناهنجاری‌ها با Timestream
  • 32. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 33. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 34. مدیریت مقادیر گمشده
  • 35. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 36. استانداردسازی داده‌ها
  • 37. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 38. مفاهیم آماری پایه
  • 39. توزیع داده‌ها
  • 40. همبستگی داده‌ها
  • 41. رگرسیون خطی ساده
  • 42. رگرسیون خطی چندگانه
  • 43. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 45. یادگیری نظارت شده
  • 46. یادگیری بدون نظارت
  • 47. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 48. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 53. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری زمانی
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان
  • 55. معماری Hadoop
  • 56. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 57. MapReduce
  • 58. Spark
  • 59. موتور پردازش Apache Spark
  • 60. Spark SQL
  • 61. Spark Streaming
  • 62. GraphX
  • 63. MLlib
  • 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 65. MongoDB
  • 66. Cassandra
  • 67. Redis
  • 68. Neo4j
  • 69. مزایای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 70. معایب پایگاه داده‌های NoSQL
  • 71. مدیریت کلان داده با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 72. Amazon S3
  • 73. Amazon EMR
  • 74. Amazon Redshift
  • 75. Amazon Kinesis Data Streams
  • 76. Amazon Kinesis Data Firehose
  • 77. Amazon Glue
  • 78. Amazon Athena
  • 79. Amazon QuickSight
  • 80. مفاهیم حاکمیت داده
  • 81. مدیریت کیفیت داده
  • 82. امنیت داده‌ها در مقیاس کلان
  • 83. حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. قوانین و مقررات داده‌ها
  • 85. استانداردهای تبادل داده
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های جغرافیا مکانی
  • 87. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 88. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی
  • 89. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 90. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل سری زمانی
  • 91. تحلیل مکانی-زمانی
  • 92. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 93. معماری سیستم‌های IoT
  • 94. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 95. پردازش داده‌های IoT
  • 96. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 97. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های IoT
  • 98. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی برای IoT
  • 99. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی
  • 100. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.