سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream در AWS

کتاب مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream در AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream در AWS

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان سازمانی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های تخصصی برای داده‌های سری زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی در سازمان‌ها
  • 2. اهمیت داده‌های سری زمانی در دنیای امروز
  • 3. کاربرد داده‌های سری زمانی در صنایع مختلف
  • 4. مبانی پایگاه داده‌های سری زمانی
  • 5. معماری پایگاه داده‌های سری زمانی
  • 6. چالش‌های مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 7. معرفی Amazon Timestream
  • 8. مزایای استفاده از Amazon Timestream
  • 9. معماری Amazon Timestream
  • 10. اجزای اصلی Amazon Timestream
  • 11. جداول و ستون‌ها در Timestream
  • 12. انواع داده در Timestream
  • 13. نحوه ورود داده به Timestream
  • 14. استراتژی‌های ورود داده
  • 15. مدیریت داده‌های ورودی
  • 16. تجدید داده‌ها (Data Refresh)
  • 17. تنظیمات انقضای داده (Data Expiration)
  • 18. بررسی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 19. پرس‌وجو از داده‌ها با Timestream Query Language (TSQL)
  • 20. توابع TSQL برای تحلیل سری زمانی
  • 21. توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
  • 22. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 23. توابع زمان‌بندی (Time Series Functions)
  • 24. توابع آماری در TSQL
  • 25. نمونه‌سازی پرس‌وجوها
  • 26. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Timestream
  • 27. شاخص‌گذاری (Indexing) در Timestream
  • 28. استراتژی‌های شاخص‌گذاری موثر
  • 29. نظارت بر عملکرد Timestream
  • 30. ابزارهای نظارتی AWS برای Timestream
  • 31. گزارش‌گیری از عملکرد Timestream
  • 32. مدیریت هزینه‌ها در Timestream
  • 33. تنظیمات و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 34. نمونه‌های عملیاتی Timestream
  • 35. کاربرد Timestream در اینترنت اشیا (IoT)
  • 36. کاربرد Timestream در مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 37. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های مالی
  • 38. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 39. کاربرد Timestream در تحلیل داده‌های انرژی
  • 40. یکپارچه‌سازی Timestream با سایر سرویس‌های AWS
  • 41. یکپارچه‌سازی با AWS IoT Core
  • 42. یکپارچه‌سازی با Amazon S3
  • 43. یکپارچه‌سازی با Amazon Athena
  • 44. یکپارچه‌سازی با Amazon QuickSight
  • 45. یکپارچه‌سازی با AWS Lambda
  • 46. امنیت داده‌ها در Timestream
  • 47. کنترل دسترسی با IAM
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در Timestream
  • 49. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 50. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 51. ملاحظات قانونی و مقرراتی در مدیریت داده‌ها
  • 52. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 54. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 55. طراحی پایگاه داده سری زمانی بهینه
  • 56. انتخاب نوع داده مناسب
  • 57. تنظیمات انقضای داده هوشمند
  • 58. استراتژی‌های ورود داده با نرخ بالا
  • 59. برنامه‌ریزی ظرفیت Timestream
  • 60. مقیاس‌پذیری Timestream
  • 61. مقایسه Timestream با پایگاه داده‌های سنتی
  • 62. مقایسه Timestream با سایر پایگاه داده‌های سری زمانی
  • 63. محدودیت‌های Timestream
  • 64. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Timestream
  • 65. نکات کلیدی برای موفقیت با Timestream
  • 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده
  • 67. تجسم داده‌های سری زمانی با QuickSight
  • 68. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 69. تنظیمات پیشرفته در QuickSight
  • 70. تحلیل روندها با نمودارهای سری زمانی
  • 71. شناسایی الگوهای غیرعادی (Anomaly Detection)
  • 72. پیش‌بینی سری زمانی (Time Series Forecasting)
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 74. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 75. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 76. ادغام مدل‌های پیش‌بینی با Timestream
  • 77. استفاده از AWS SageMaker برای پیش‌بینی
  • 78. ملاحظات عملیاتی در پیاده‌سازی Timestream
  • 79. نکات مهم در استقرار Timestream
  • 80. عیب‌یابی مشکلات رایج Timestream
  • 81. بهبود عملکرد Timestream
  • 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Timestream
  • 83. آموزش پیشرفته TSQL
  • 84. توابع پیشرفته TSQL برای تحلیل پیچیده
  • 85. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
  • 86. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 87. مدیریت داده‌های حجیم در Timestream
  • 88. استراتژی‌های جمع‌آوری و انباشت داده
  • 89. بررسی و بازنگری معماری Timestream
  • 90. مراحل مهاجرت به Timestream
  • 91. برنامه‌ریزی برای آینده با Timestream
  • 92. جمع‌بندی مباحث کلیدی Timestream

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.