سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه و عادلانه برای توسعه‌دهندگان

کتاب اصول توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه و عادلانه برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه و عادلانه برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزار و اخلاق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و توسعهٔ مسئولانه
  • 2. مبانی اخلاق در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 3. تعریف هوش مصنوعی مسئولانه
  • 4. مفهوم عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 6. انواع سوگیری‌های رایج در هوش مصنوعی
  • 7. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 8. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه
  • 9. روش‌های ارزیابی عدالت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 11. اهمیت شفافیت برای کاربران و توسعه‌دهندگان
  • 12. تکنیک‌های افزایش قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 13. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 14. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 15. پیاده‌سازی اصول حریم خصوصی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 16. مسئولیت‌پذیری در چرخهٔ عمر هوش مصنوعی
  • 17. نقش توسعه‌دهنده در مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی
  • 18. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. اخلاق حرفه‌ای در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 20. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی مسئولانه
  • 21. سازمان‌های ناظر بر هوش مصنوعی و نقش آن‌ها
  • 22. قوانین داخلی ایران در حوزهٔ فناوری اطلاعات
  • 23. مرکز ملی فضای مجازی و مصوبات آن
  • 24. شورای عالی انقلاب فرهنگی و سیاست‌های فرهنگی
  • 25. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 26. قوانین حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان در فضای مجازی
  • 27. مسئولیت حقوقی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 28. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه
  • 29. هوش مصنوعی و آیندهٔ کار در ایران
  • 30. توسعهٔ پایدار و نقش هوش مصنوعی
  • 31. تکنولوژی‌های نوظهور و ملاحظات اخلاقی
  • 32. هوش مصنوعی مولد و چالش‌های آن
  • 33. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
  • 34. مسائل مربوط به کپی‌رایت در هوش مصنوعی مولد
  • 35. کاربردهای هوش مصنوعی در بخش عمومی
  • 36. هوش مصنوعی در سلامت و ملاحظات اخلاقی
  • 37. هوش مصنوعی در آموزش و رویکردهای بومی
  • 38. هوش مصنوعی در کشاورزی و توسعهٔ روستایی
  • 39. هوش مصنوعی در صنعت و تولید ملی
  • 40. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 41. هوش مصنوعی در مدیریت شهری و خدمات عمومی
  • 42. هوش مصنوعی در نظام بانکی و مالی (بدون ربا)
  • 43. مقررات بانک مرکزی در حوزهٔ فناوری‌های نوین
  • 44. امنیت سایبری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 45. مقاومت در برابر حملات سایبری علیه هوش مصنوعی
  • 46. مدیریت بحران در حوادث سایبری مرتبط با هوش مصنوعی
  • 47. توسعهٔ ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 48. هوش مصنوعی و کشف تقلب و پولشویی (قانونمند)
  • 49. حکمرانی داده‌ها در سازمان‌ها
  • 50. اصول حاکمیت داده در چارچوب قوانین ایران
  • 51. مدیریت کیفیت داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 52. اهمیت داده‌های پاک و استاندارد
  • 53. داده‌های باز و اشتراک‌گذاری مسئولانه
  • 54. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان
  • 55. روش‌های پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تصمیم‌گیری
  • 57. مدل‌سازی و شبیه‌سازی با هوش مصنوعی
  • 58. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 59. انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مناسب
  • 60. معیارهای انتخاب الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. پایش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در طول زمان
  • 64. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. روش‌های تست A/B و ارزیابی تأثیر
  • 66. مستندسازی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. استانداردهای مستندسازی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 68. مدیریت دانش در تیم‌های توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 69. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 70. کار تیمی و همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 71. ارتباط مؤثر بین اعضای تیم
  • 72. مدیریت تعارض در تیم‌های توسعه
  • 73. رهبری تیم‌های فنی و هدایت پروژه‌ها
  • 74. ارزیابی عملکرد توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 75. فرهنگ سازمانی حامی نوآوری و مسئولیت‌پذیری
  • 76. توانمندسازی توسعه‌دهندگان در حوزهٔ اخلاق
  • 77. آموزش مداوم اصول هوش مصنوعی مسئولانه
  • 78. کارگاه‌های عملی هوش مصنوعی عادلانه
  • 79. پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی مسئولانه
  • 80. مطالعات موردی موفق در هوش مصنوعی مسئولانه
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مسئولانه در ایران
  • 82. راهکارهای بومی‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه
  • 83. آیندهٔ هوش مصنوعی و توسعهٔ مسئولانه
  • 84. نقش جامعهٔ علمی در ترویج هوش مصنوعی مسئولانه
  • 85. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.