سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح: درک و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند برای همه

کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح: درک و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند برای همه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی قابل توضیح: درک و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند برای همه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 2. چرا به هوش مصنوعی قابل توضیح نیاز داریم؟
  • 3. تعریف هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 4. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 6. انواع روش‌های قابل توضیح بودن
  • 7. تفسیرپذیری در مقابل قابل فهم بودن
  • 8. مدل‌های جعبه سیاه و چالش‌های آن‌ها
  • 9. چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 10. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 12. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 13. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 14. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در پزشکی
  • 15. تشخیص بیماری با مدل‌های قابل توضیح
  • 16. تفسیر نتایج آزمایش‌های پزشکی
  • 17. افزایش اعتماد پزشکان به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در مالی
  • 19. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 20. تفسیر ریسک اعتباری
  • 21. مدل‌های قابل توضیح در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 22. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در حقوق
  • 23. تحلیل پرونده‌های حقوقی
  • 24. تفسیر قوانین و مقررات
  • 25. مدل‌های قابل توضیح در پیش‌بینی نتایج دادگاه
  • 26. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در بازاریابی
  • 27. شخصی‌سازی تجربه‌ی مشتری
  • 28. تفسیر رفتار مصرف‌کننده
  • 29. مدل‌های قابل توضیح در تبلیغات هدفمند
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در حمل و نقل
  • 31. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 32. تفسیر تصمیمات خودروهای خودران
  • 33. مدل‌های قابل توضیح در مدیریت ناوگان
  • 34. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در تولید
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 36. تفسیر عیوب محصول
  • 37. مدل‌های قابل توضیح در نگهداری پیش‌بینانه
  • 38. روش‌های تفسیرپذیری محلی
  • 39. تفسیر نتایج مدل برای یک نمونه خاص
  • 40. روش‌های LIME
  • 41. روش‌های SHAP
  • 42. تفسیرپذیری سراسری
  • 43. فهم رفتار کلی مدل
  • 44. شاخص‌های قابل فهم بودن مدل
  • 45. روش‌های مبتنی بر مدل‌های ساده‌تر
  • 46. مدل‌های جایگزین ساده (Surrogate Models)
  • 47. درختان تصمیم قابل تفسیر
  • 48. رگرسیون خطی قابل تفسیر
  • 49. شبکه‌های عصبی قابل تفسیر
  • 50. تکنیک‌های بصری‌سازی در هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 51. نمودارهای اهمیت ویژگی
  • 52. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 53. نمایش گرافیکی روابط بین ویژگی‌ها
  • 54. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 55. معیارهای کمی ارزیابی
  • 56. معیارهای کیفی ارزیابی
  • 57. تست انسانی برای فهم مدل
  • 58. تفاوت بین تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری
  • 59. استانداردهای مرتبط با هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 60. دستورالعمل‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 61. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 62. آینده هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 63. روندهای نوین در تحقیق و توسعه
  • 64. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی
  • 65. ترکیب روش‌های مختلف
  • 66. هوش مصنوعی قابل توضیح برای متخصصان
  • 67. هوش مصنوعی قابل توضیح برای عموم
  • 68. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 69. نقش نهادهای دولتی و خصوصی
  • 70. ارتباط بین هوش مصنوعی قابل توضیح و امنیت سایبری
  • 71. پیشگیری از سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 73. هوش مصنوعی قابل توضیح در زمینه داده‌های حجیم
  • 74. پردازش و تفسیر داده‌های بزرگ
  • 75. چالش‌های مقیاس‌پذیری در هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 76. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 77. هوش مصنوعی قابل توضیح در یادگیری عمیق
  • 78. تفسیر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 79. چالش‌های منحصر به فرد یادگیری عمیق
  • 80. روش‌های جدید برای تفسیر مدل‌های عمیق
  • 81. هوش مصنوعی قابل توضیح و رضایت کاربر
  • 82. افزایش اعتماد و پذیرش سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. تجربه‌ی کاربری بهتر با مدل‌های قابل توضیح
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی قابل توضیح بر تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 85. تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده
  • 86. بهبود فرآیندهای کسب و کار
  • 87. هوش مصنوعی قابل توضیح و نوآوری
  • 88. ایجاد محصولات و خدمات جدید
  • 89. توسعه‌ی راهکارهای خلاقانه
  • 90. هوش مصنوعی قابل توضیح و توسعه پایدار
  • 91. همسوسازی با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 92. نقش هوش مصنوعی قابل توضیح در حل مسائل اجتماعی
  • 93. مدیریت بحران با استفاده از مدل‌های قابل توضیح
  • 94. تخصیص منابع بهینه در شرایط اضطراری
  • 95. هوش مصنوعی قابل توضیح و آموزش عالی
  • 96. توسعه برنامه‌های درسی مرتبط
  • 97. آموزش نسل آینده متخصصان هوش مصنوعی
  • 98. هوش مصنوعی قابل توضیح و پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
  • 99. همکاری بین علوم کامپیوتر، روانشناسی و جامعه‌شناسی
  • 100. توسعه‌ی رویکردهای جامع‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.