سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و علم داده
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 4. مبانی زبان R: متغیرها، انواع داده و ساختارها
  • 5. بردارها و ماتریس‌ها در R
  • 6. فهرست‌ها و داده‌فریم‌ها در R
  • 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 8. توابع در R: تعریف و استفاده
  • 9. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
  • 10. نصب و بارگذاری بسته‌های R
  • 11. کار با داده‌های متنی (Character Data)
  • 12. کار با داده‌های منطقی (Logical Data)
  • 13. کار با داده‌های عددی (Numeric Data)
  • 14. کار با تاریخ و زمان در R
  • 15. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 16. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 17. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 18. اتصال به پایگاه‌های داده (SQL)
  • 19. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 20. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 22. رسم نمودارهای پایه در R
  • 23. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 24. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 25. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 26. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 27. نمودار خطی (Line Plot)
  • 28. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه ggplot2
  • 30. رسم نمودارهای پیچیده‌تر با ggplot2
  • 31. لایه‌ها در ggplot2
  • 32. مقیاس‌ها و رنگ‌ها در ggplot2
  • 33. ویرایش ظاهر نمودارها
  • 34. آمار توصیفی پایه
  • 35. میانگین، میانه و مد
  • 36. واریانس و انحراف معیار
  • 37. چارک‌ها و دامنه بین چارکی
  • 38. همبستگی و کوواریانس
  • 39. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 40. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 41. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 42. آزمون t زوجی
  • 43. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 44. آزمون کای‌دو (Chi-squared Test)
  • 45. رگرسیون خطی ساده
  • 46. مفسر کردن ضرایب رگرسیون
  • 47. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 48. رگرسیون خطی چندگانه
  • 49. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 50. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. مدل رگرسیون لجستیک
  • 52. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 53. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. الگوریتم K-Means
  • 55. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 56. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 58. تفسیر مولفه‌های اصلی
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 60. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 61. مدل‌های ARIMA پایه
  • 62. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 64. کاربرد تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 65. کاربرد تحلیل داده در حوزه مالی
  • 66. کاربرد تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 67. کاربرد تحلیل داده در حوزه دولتی
  • 68. کاربرد تحلیل داده در حوزه صنعت
  • 69. کاربرد تحلیل داده در حوزه آموزش
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. امنیت داده‌ها
  • 73. استفاده مسئولانه از داده‌ها
  • 74. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 75. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان
  • 76. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
  • 77. کاربرد R در هوش تجاری
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 79. کاربرد R در پردازش زبان طبیعی
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 81. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 82. شناسایی الگوهای پرتکرار
  • 83. کاربرد R در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 85. تحلیل داده‌های جغرافیایی با R
  • 86. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 89. کاربرد R در حوزه رباتیک
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 91. ساخت داشبوردهای تعاملی با R
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 93. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی (Optimization)
  • 96. کاربرد R در بهینه‌سازی مسائل
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده تحلیل داده با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.