سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی برای کارکنان دولت (آموزش مجازی)

کتاب مبانی هوش مصنوعی برای کارکنان دولت (آموزش مجازی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی برای کارکنان دولت (آموزش مجازی)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • 2. مفهوم هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و ابر هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و مفاهیم پایه
  • 5. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 7. یادگیری تقویتی: عامل‌ها و محیط‌ها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق: مفاهیم پیشرفته
  • 10. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 11. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. کاربردهای هوش مصنوعی در دولت
  • 14. هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 15. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با هوش مصنوعی
  • 16. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 17. هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 18. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 19. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 20. هوش مصنوعی در امنیت و دفاع
  • 21. هوش مصنوعی و هوشمندسازی زیرساخت‌ها
  • 22. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 23. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 24. حریم خصوصی و داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 25. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 26. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 27. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 28. ریسک‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 29. چارچوب‌های قانونی و رگولاتوری هوش مصنوعی
  • 30. مطالعات موردی هوش مصنوعی در بخش دولتی
  • 31. هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 32. استخراج دانش از داده‌ها
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی
  • 35. ترجمه ماشینی
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. بینایی ماشین و تشخیص الگو
  • 38. پردازش گفتار
  • 39. هوش مصنوعی مولد
  • 40. تولید متن و محتوا با هوش مصنوعی
  • 41. تولید تصویر و هنر با هوش مصنوعی
  • 42. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 43. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 45. خودروهای خودران
  • 46. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 47. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 48. هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 49. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 50. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 51. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 52. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌ها (Validation)
  • 54. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 55. مدل‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 57. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 58. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 59. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 60. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 61. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 62. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 63. پردازش زبان طبیعی مولد
  • 64. ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 66. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 67. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 68. هوش مصنوعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 70. سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 71. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 72. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
  • 73. هوش مصنوعی و اقتصاد سنجی
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینانه در اقتصاد
  • 75. هوش مصنوعی و تحلیل بازار سهام
  • 76. هوش مصنوعی در بهداشت عمومی
  • 77. پیش‌بینی همه‌گیری‌ها با هوش مصنوعی
  • 78. هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 79. هوش مصنوعی در شخصی‌سازی درمان
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 81. ارزیابی هوشمند تکالیف
  • 82. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 83. هوش مصنوعی در حقوق و قضایا
  • 84. تحلیل متون حقوقی
  • 85. پیش‌بینی نتایج قضایی
  • 86. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 87. سیستم‌های هشدار اولیه
  • 88. مدیریت منابع در شرایط اضطراری
  • 89. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 90. مقاومت در برابر تغییر فناوری
  • 91. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 92. آینده هوش مصنوعی و چشم‌اندازها
  • 93. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 94. استانداردسازی در هوش مصنوعی
  • 95. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 96. پروژه‌های موفق هوش مصنوعی در بخش دولتی
  • 97. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 98. آماده‌سازی سازمان‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.