سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی برای کارکنان دولت: درک و به‌کارگیری در بخش عمومی

کتاب مبانی هوش مصنوعی برای کارکنان دولت: درک و به‌کارگیری در بخش عمومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی برای کارکنان دولت: درک و به‌کارگیری در بخش عمومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و اصول هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی: مقدمه و تعاریف
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و سیر تحول آن
  • 3. هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی
  • 4. کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در بخش عمومی
  • 5. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و فرا-هوشمند
  • 6. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 7. یادگیری نظارت‌شده: اصول و الگوریتم‌ها
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
  • 10. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم و کاربردها
  • 14. مدل‌های زبانی و پیش‌پردازش متن
  • 15. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 16. ترجمه ماشینی و تولید متن
  • 17. بینایی ماشین: مفاهیم و کاربردها
  • 18. تشخیص و شناسایی اشیاء
  • 19. تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو
  • 20. سیستم‌های توصیه‌گر: اصول و پیاده‌سازی
  • 21. یادگیری فعال و یادگیری انتقالی
  • 22. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI): اهمیت و روش‌ها
  • 23. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 24. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 25. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 26. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 27. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 28. چارچوب‌های قانونی و نظارتی هوش مصنوعی در ایران
  • 29. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 30. استانداردهای اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 31. هوش مصنوعی در مدیریت دولتی: بهینه‌سازی فرآیندها
  • 32. هوش مصنوعی در خدمات شهروندی: بهبود دسترسی
  • 33. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل داده‌های دولتی
  • 34. هوش مصنوعی در امنیت سایبری دولتی
  • 35. هوش مصنوعی در سلامت عمومی و مدیریت بحران
  • 36. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 37. هوش مصنوعی در حمل و نقل و زیرساخت‌ها
  • 38. هوش مصنوعی در کشاورزی و محیط زیست
  • 39. هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی دولتی
  • 40. تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) در بخش عمومی
  • 41. ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 42. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. استقرار و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. مفاهیم پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 46. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 47. یادگیری عمیق برای گراف‌ها (GNN)
  • 48. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 50. کاربردهای LLMs در بخش عمومی
  • 51. خطرها و چالش‌های LLMs
  • 52. دیجیتال‌سازی و تحول اداری با هوش مصنوعی
  • 53. نقش هوش مصنوعی در تحقق دولت الکترونیک
  • 54. امنیت و تاب‌آوری سیستم‌های هوش مصنوعی دولتی
  • 55. ملاحظات فرهنگی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 56. آموزش کارکنان دولت برای کار با هوش مصنوعی
  • 57. ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده
  • 58. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 59. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 60. چالش‌های فرهنگی و اجتماعی پذیرش هوش مصنوعی
  • 61. آینده هوش مصنوعی در بخش عمومی
  • 62. هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری در سازمان‌های دولتی
  • 63. قابلیت اطمینان و اعتبار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. استانداردهای داده و ابرداده برای هوش مصنوعی
  • 65. استفاده از هوش مصنوعی در بودجه‌ریزی و تخصیص منابع
  • 66. هوش مصنوعی در مبارزه با فساد اداری
  • 67. هوش مصنوعی در مدیریت شهری هوشمند
  • 68. هوش مصنوعی در خدمات قضایی و حقوقی
  • 69. هوش مصنوعی در پیش‌بینی جرائم و حفظ نظم عمومی
  • 70. تکنیک‌های بصری‌سازی داده برای هوش مصنوعی
  • 71. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 72. مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های نوین NLP
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اسناد و مدارک دولتی
  • 74. هوش مصنوعی در مدیریت دانش سازمانی
  • 75. سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در سطح ملی
  • 76. نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 77. هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال
  • 78. آینده شغلی در عصر هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 80. مبانی آماری برای هوش مصنوعی
  • 81. مفاهیم احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 82. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 83. ارزیابی مدل‌ها: معیارهای دقت و صحت
  • 84. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 85. جبران عدم توازن داده‌ها
  • 86. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 87. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 88. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 89. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق: عمیق‌تر
  • 90. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 91. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 92. یادگیری انتقالی در بینایی ماشین و NLP
  • 93. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 94. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 95. هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 96. چارچوب‌های ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
  • 97. فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی
  • 98. هوش مصنوعی کوانتومی (Quantum AI)
  • 99. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 100. ملاحظات امنیتی در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.