سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و استفاده

کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و استفاده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و استفاده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 2. اهمیت پاکسازی داده‌ها در تحلیل
  • 3. انواع خطاهای داده‌ای
  • 4. شناسایی داده‌های پرت
  • 5. روش‌های تشخیص داده‌های پرت
  • 6. مقابله با مقادیر گمشده
  • 7. جایگزینی مقادیر گمشده
  • 8. روش‌های حذف مقادیر گمشده
  • 9. استانداردسازی قالب داده‌ها
  • 10. یکنواخت‌سازی فرمت تاریخ
  • 11. نرمال‌سازی متن
  • 12. حذف کاراکترهای اضافی
  • 13. رفع ناهماهنگی در نام‌ها
  • 14. مدیریت داده‌های تکراری
  • 15. شناسایی رکورد‌های تکراری
  • 16. روش‌های حذف داده‌های تکراری
  • 17. ادغام داده‌های تکراری
  • 18. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 19. قوانین اعتبارسنجی داده‌ها
  • 20. استفاده از عبارت‌های منظم
  • 21. اعتبارسنجی انواع داده
  • 22. اعتبارسنجی دامنه مقادیر
  • 23. پاکسازی داده‌های مکانی
  • 24. استانداردسازی آدرس‌ها
  • 25. پاکسازی داده‌های متنی
  • 26. تحلیل احساسات داده‌های متنی
  • 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
  • 28. پاکسازی داده‌های عددی
  • 29. مقیاس‌بندی داده‌های عددی
  • 30. تبدیل انواع داده
  • 31. مدیریت داده‌های سلسله مراتبی
  • 32. پاکسازی درخت داده‌ها
  • 33. پاکسازی نمودار داده‌ها
  • 34. پاکسازی داده‌های زمانی
  • 35. همگام‌سازی داده‌های زمانی
  • 36. پاکسازی داده‌های صوتی
  • 37. پاکسازی داده‌های تصویری
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در پاکسازی
  • 39. یادگیری ماشین برای تشخیص خطا
  • 40. یادگیری عمیق برای پاکسازی
  • 41. پردازش زبان طبیعی برای پاکسازی
  • 42. روش‌های پیشرفته پاکسازی
  • 43. پاکسازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 44. استفاده از ابزارهای پاکسازی
  • 45. معرفی ابزارهای متن‌باز
  • 46. معرفی ابزارهای تجاری
  • 47. اهمیت مستندسازی پاکسازی
  • 48. فرایند تکرارشونده پاکسازی
  • 49. ارزیابی کیفیت داده پس از پاکسازی
  • 50. شاخص‌های کیفیت داده
  • 51. مدیریت خطا در فرایند پاکسازی
  • 52. پاکسازی داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 53. پاکسازی داده‌ها در پایگاه‌های NoSQL
  • 54. پاکسازی داده‌ها در انباره‌های داده
  • 55. پاکسازی داده‌ها در دریاچه‌های داده
  • 56. پاکسازی داده‌ها در داده‌های جریانی
  • 57. پاکسازی داده‌های مرتبط با سلامت
  • 58. پاکسازی داده‌های مالی
  • 59. پاکسازی داده‌های کسب‌وکار
  • 60. پاکسازی داده‌های علمی
  • 61. پاکسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 62. پاکسازی داده‌های نظرسنجی
  • 63. پاکسازی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 64. پاکسازی داده‌های جغرافیایی مکانی
  • 65. پاکسازی داده‌های مربوط به حمل‌ونقل
  • 66. پاکسازی داده‌های مربوط به انرژی
  • 67. پاکسازی داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 68. پاکسازی داده‌های مربوط به آموزش
  • 69. پاکسازی داده‌های مربوط به دولت
  • 70. پاکسازی داده‌های مربوط به خرده‌فروشی
  • 71. پاکسازی داده‌های مربوط به تولید
  • 72. پاکسازی داده‌های مربوط به گردشگری
  • 73. پاکسازی داده‌های مربوط به رسانه
  • 74. پاکسازی داده‌های مربوط به ورزش
  • 75. پاکسازی داده‌های مربوط به هنر
  • 76. پاکسازی داده‌های مربوط به حقوق
  • 77. پاکسازی داده‌های مربوط به مذهب
  • 78. پاکسازی داده‌های مربوط به سیاست
  • 79. پاکسازی داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 80. پاکسازی داده‌های مربوط به ارتباطات
  • 81. پاکسازی داده‌های مربوط به بهداشت و درمان
  • 82. پاکسازی داده‌های مربوط به امنیت
  • 83. پاکسازی داده‌های مربوط به مهاجرت
  • 84. پاکسازی داده‌های مربوط به اشتغال
  • 85. پاکسازی داده‌های مربوط به مسکن
  • 86. پاکسازی داده‌های مربوط به حمل‌ونقل عمومی
  • 87. پاکسازی داده‌های مربوط به فرهنگ
  • 88. پاکسازی داده‌های مربوط به حقوق بشر
  • 89. پاکسازی داده‌های مربوط به حاکمیت قانون
  • 90. پاکسازی داده‌های مربوط به توسعه پایدار
  • 91. پاکسازی داده‌های مربوط به حکمرانی خوب
  • 92. پاکسازی داده‌های مربوط به شفافیت
  • 93. پاکسازی داده‌های مربوط به پاسخگویی
  • 94. پاکسازی داده‌های مربوط به مشارکت مدنی
  • 95. پاکسازی داده‌های مربوط به عدالت اجتماعی
  • 96. پاکسازی داده‌های مربوط به رفاه عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.