کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Azure

موضوع کلی: مهندسی و توسعهٔ هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. مقدمه‌ای بر Microsoft Azure
  • 10. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی Azure
  • 11. Azure Machine Learning Studio
  • 12. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 13. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 14. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. Azure Cognitive Services
  • 16. تشخیص تصویر در Azure
  • 17. تشخیص گفتار در Azure
  • 18. پردازش زبان در Azure
  • 19. ترجمه ماشینی در Azure
  • 20. خدمات البحث في Azure
  • 21. پیاده‌سازی چت‌بات‌ها با Azure Bot Service
  • 22. طراحی و ساخت ربات‌های هوشمند
  • 23. مدیریت مکالمات ربات
  • 24. یکپارچه‌سازی ربات با کانال‌های مختلف
  • 25. Azure Cognitive Search
  • 26. فهرست‌سازی داده‌ها برای جستجو
  • 27. استفاده از قابلیت‌های جستجوی پیشرفته
  • 28. بهینه‌سازی نتایج جستجو
  • 29. Azure Applied AI Services
  • 30. Azure Form Recognizer
  • 31. Azure Video Analyzer
  • 32. Azure Immersive Reader
  • 33. معماری‌های کلان هوش مصنوعی
  • 34. طراحی راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 35. مدیریت داده‌ها در راهکارهای هوش مصنوعی
  • 36. امنیت در راهکارهای هوش مصنوعی
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 38. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 39. انطباق با قوانین و مقررات در هوش مصنوعی
  • 40. روش‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. معیارهای سنجش عملکرد مدل
  • 42. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 44. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 45. مدل‌های تبدیل‌گر (Transformers)
  • 46. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 47. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 48. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 49. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 50. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 51. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 52. هوش مصنوعی در تولید
  • 53. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 54. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 55. هوش مصنوعی در آموزش
  • 56. هوش مصنوعی در بخش دولتی
  • 57. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 58. تحلیل احساسات
  • 59. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 60. خلاصه‌سازی متن
  • 61. تولید متن با کنترل بالا
  • 62. بینایی ماشین پیشرفته
  • 63. تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها
  • 64. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 65. تولید شرح تصویر
  • 66. تشخیص فعالیت در ویدئوها
  • 67. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 70. معماری‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 71. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 72. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد راهکارهای هوش مصنوعی
  • 76. پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. استفاده از Azure DevOps برای هوش مصنوعی
  • 78. اتوماسیون در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 79. ملاحظات حقوقی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 80. استفاده از داده‌های بومی و سازگار
  • 81. حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 82. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 83. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 84. طراحی رابط کاربری برای راهکارهای هوش مصنوعی
  • 85. تجربه کاربری در محصولات هوش مصنوعی
  • 86. ارائه نتایج هوش مصنوعی به صورت قابل فهم
  • 87. تست و اعتبارسنجی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 88. برنامه‌ریزی برای استقرار و مقیاس‌پذیری
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 91. هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه
  • 92. راهکارهای هوش مصنوعی در خدمت پیشرفت کشور
  • 93. هوش مصنوعی و هوشمندسازی زیرساخت‌ها
  • 94. هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 95. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 96. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 97. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 98. هوش مصنوعی و امنیت ملی
  • 99. مبانی حقوقی و فقهی استفاده از هوش مصنوعی
  • 100. مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در قبال خطاها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.