سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبان پیشرفته در Azure برای کاربردهای هوش مصنوعی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبان پیشرفته در Azure برای کاربردهای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبان پیشرفته در Azure برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبان طبیعی در Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه ای بر پلتفرم های ابری
  • 8. مزایای استفاده از ابر برای هوش مصنوعی
  • 9. معرفی سرویس های Azure AI
  • 10. مبانی Azure Machine Learning
  • 11. کار با Azure Machine Learning Studio
  • 12. آماده سازی داده ها در Azure
  • 13. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 14. مهندسی ویژگی در Azure
  • 15. انتخاب و تقسیم داده ها
  • 16. آموزش مدل های یادگیری ماشین در Azure
  • 17. انتخاب الگوریتم های مناسب
  • 18. تنظیم هایپرپارامترها
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل
  • 20. بهینه سازی مدل ها
  • 21. مقدمه ای بر مدل های زبان طبیعی
  • 22. کاربرد مدل های زبان در هوش مصنوعی
  • 23. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. تکنیک های پردازش زبان طبیعی
  • 25. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 26. ریشه یابی و حذف کلمات توقف
  • 27. بردار سازی متنی
  • 28. مدل های زبانی آماری
  • 29. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 30. مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 32. واحد های بازگشتی دروازه ای (GRU)
  • 33. معماری ترنسفورمر
  • 34. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 35. مقدمه ای بر Azure AI Language
  • 36. قابلیت های Azure AI Language
  • 37. تشخیص زبان
  • 38. تحلیل احساسات
  • 39. استخراج عبارات کلیدی
  • 40. تشخیص موجودیت های نام گذاری شده (NER)
  • 41. خلاصه سازی متن
  • 42. ترجمه ماشینی با Azure
  • 43. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
  • 44. معماری مدل های زبان بزرگ
  • 45. آموزش مدل های زبان بزرگ
  • 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبان بزرگ
  • 47. مدیریت مدل های زبان بزرگ
  • 48. کاربرد مدل های زبان بزرگ در Azure
  • 49. Azure OpenAI Service
  • 50. مدل GPT-3.5 Turbo
  • 51. مدل GPT-4
  • 52. کار با Azure OpenAI Studio
  • 53. تنظیم دقیق مدل های زبانی در Azure
  • 54. آماده سازی داده ها برای تنظیم دقیق
  • 55. فرآیند تنظیم دقیق
  • 56. ارزیابی مدل های تنظیم شده
  • 57. استقرار مدل های زبان در Azure
  • 58. ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) برای مدل
  • 59. مدیریت استقرار مدل
  • 60. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر
  • 61. بهینه سازی مدل های زبان برای کارایی
  • 62. فشرده سازی مدل
  • 63. کوانتیزاسیون مدل
  • 64. تقطیر دانش
  • 65. استفاده از سخت افزار شتاب دهنده
  • 66. بهینه سازی کد و معماری
  • 67. ملاحظات امنیتی در Azure AI
  • 68. امنیت داده ها در Azure
  • 69. کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 70. مدیریت کلیدها و گواهی ها
  • 71. حفاظت از مدل ها در برابر سوء استفاده
  • 72. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 73. سوگیری در مدل ها
  • 74. شفافیت و توضیح پذیری مدل ها
  • 75. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 76. کاربردهای پیشرفته مدل های زبان در Azure
  • 77. تولید متن خلاقانه
  • 78. ایجاد پاسخ به سوالات پیچیده
  • 79. تحلیل متون علمی و فنی
  • 80. سیستم های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 81. توسعه چت بات های پیشرفته
  • 82. تحلیل داده های متنی بزرگ
  • 83. کار با داده های چند زبانه
  • 84. مقایسه مدل های مختلف زبان
  • 85. انتخاب بهترین مدل برای کاربرد خاص
  • 86. آینده مدل های زبان در Azure
  • 87. روندهای نوظهور در NLP
  • 88. توسعه مدل های زبانی کوچکتر و کارآمدتر
  • 89. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 90. یادگیری پیوسته در مدل های زبان
  • 91. جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.