سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع تحلیل آماری و بصری‌سازی داده با JMP

کتاب راهنمای جامع تحلیل آماری و بصری‌سازی داده با JMP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل آماری و بصری‌سازی داده با JMP

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی آماری

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JMP برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار JMP
  • 3. نصب و راه‌اندازی JMP
  • 4. مروری بر محیط کاربری JMP
  • 5. بارگذاری داده‌ها در JMP
  • 6. انواع ساختارهای داده در JMP
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. مدیریت داده‌های گمشده
  • 9. تبدیل متغیرها
  • 10. انواع نمودارهای آماری
  • 11. نمودار پراکندگی (Scatterplot)
  • 12. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 13. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 14. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 15. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 16. نمودار سری زمانی (Time Series Plot)
  • 17. نمودار نقشه‌ای (Map Plot)
  • 18. نمودار سه‌بعدی (3D Scatterplot)
  • 19. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 20. تنظیمات و سفارشی‌سازی نمودارها
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 22. شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 23. شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 24. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 25. توزیع فراوانی
  • 26. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 27. مفهوم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 28. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 29. سطح معنی‌داری (Alpha Level)
  • 30. آزمون t تک‌نمونه‌ای (One-Sample t-Test)
  • 31. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل (Independent Samples t-Test)
  • 32. آزمون t زوجی (Paired t-Test)
  • 33. تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  • 34. تحلیل واریانس دو‌طرفه (Two-Way ANOVA)
  • 35. آزمون کای‌دو (Chi-Squared Test)
  • 36. همبستگی (Correlation)
  • 37. ضریب همبستگی پیرسون
  • 38. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 39. رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • 40. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 41. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 42. پیش‌بینی با مدل رگرسیون
  • 43. رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
  • 44. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 46. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 47. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 48. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 49. روش K-Means Clustering
  • 50. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 52. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 53. مدل‌های ARIMA
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 55. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 56. جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 57. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 58. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN)
  • 59. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 60. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 61. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 64. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 65. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 66. داشبوردهای تعاملی در JMP
  • 67. ایجاد گزارش‌های پویا
  • 68. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. اتصال به پایگاه‌های داده
  • 70. استفاده از افزونه‌ها و اسکریپت‌نویسی در JMP
  • 71. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل
  • 72. کار با داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 74. کاربرد JMP در حوزه‌های مختلف (صنعت، پزشکی، مالی)
  • 75. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تولید
  • 76. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بالینی
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 78. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی
  • 79. بهینه‌سازی فرآیند با JMP
  • 80. کنترل کیفیت آماری (Statistical Quality Control)
  • 81. نمودارهای کنترلی (Control Charts)
  • 82. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments - DOE)
  • 83. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 84. تحلیل داده‌های نامتعادل
  • 85. کار با داده‌های متنی (Text Mining)
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. بصری‌سازی نتایج NLP
  • 88. کار با داده‌های تصویری (Image Analysis)
  • 89. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Machine Vision)
  • 90. کاربرد JMP در پژوهش‌های علمی
  • 91. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده‌ها
  • 94. آینده تحلیل داده و بصری‌سازی
  • 95. مروری بر پیشرفت‌های اخیر
  • 96. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 97. کارگاه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 98. تمرین‌های پیشرفته در JMP
  • 99. پروژه نهایی: تحلیل و بصری‌سازی یک مسئله کاربردی
  • 100. ارائه نتایج پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.