سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قیمت‌گذاری هوشمند: تصمیمات بهتر، سود بیشتر با هوش مصنوعی

کتاب قیمت‌گذاری هوشمند: تصمیمات بهتر، سود بیشتر با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قیمت‌گذاری هوشمند: تصمیمات بهتر، سود بیشتر با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسب‌وکار

موضوع میانی: بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای قیمت‌گذاری
  • 3. انواع مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 4. تحلیل داده‌های مشتری و رفتار خرید
  • 5. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 9. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 10. مفاهیم اساسی قیمت‌گذاری پویا
  • 11. مفهوم قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش
  • 12. قیمت‌گذاری رقابتی و تحلیل رقبا
  • 13. اصول قیمت‌گذاری روانشناختی
  • 14. مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر حراج
  • 15. قیمت‌گذاری مبتنی بر اشتراک
  • 16. قیمت‌گذاری در پلتفرم‌های دوطرفه
  • 17. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری برای حداکثرسازی سود
  • 18. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری برای حداکثرسازی سهم بازار
  • 19. مدیریت چرخه عمر محصول و قیمت‌گذاری
  • 20. قیمت‌گذاری در بازارهای نوظهور
  • 21. قیمت‌گذاری برای محصولات جدید
  • 22. تاثیر قیمت‌گذاری بر ادراک برند
  • 23. استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌بندی بازار
  • 24. شخصی‌سازی قیمت‌گذاری برای مشتریان
  • 25. پیش‌بینی حساسیت به قیمت مشتریان
  • 26. مدل‌سازی تاثیر تخفیف‌ها و پروموشن‌ها
  • 27. قیمت‌گذاری منعطف و پویا در زمان واقعی
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 29. تحلیل احساسات مشتریان نسبت به قیمت
  • 30. مدیریت موجودی و تاثیر آن بر قیمت‌گذاری
  • 31. قیمت‌گذاری در صنعت خرده‌فروشی
  • 32. قیمت‌گذاری در صنعت خدمات
  • 33. قیمت‌گذاری در صنعت تولید
  • 34. قیمت‌گذاری در تجارت الکترونیک
  • 35. قیمت‌گذاری در کسب‌وکارهای SaaS
  • 36. قیمت‌گذاری در بازارهای B2B
  • 37. قیمت‌گذاری در بازارهای B2C
  • 38. نکات اخلاقی در قیمت‌گذاری با هوش مصنوعی
  • 39. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در قیمت‌گذاری
  • 40. تفاوت‌های فرهنگی در رفتار مصرف‌کننده و قیمت‌گذاری
  • 41. قوانین و مقررات مرتبط با قیمت‌گذاری
  • 42. ملاحظات حقوقی در قیمت‌گذاری پویا
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری هوشمند
  • 44. مراحل استقرار مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 45. ارزیابی عملکرد سیستم قیمت‌گذاری
  • 46. مدیریت تغییر و پذیرش کارکنان
  • 47. آموزش تیم‌ها برای استفاده از ابزارهای قیمت‌گذاری
  • 48. نقش داده‌های خارجی در قیمت‌گذاری
  • 49. ادغام داده‌های داخلی و خارجی
  • 50. مدل‌سازی تاثیر رویدادهای خارجی بر قیمت
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی در قیمت‌گذاری
  • 52. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 53. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل بازخورد قیمت
  • 54. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سری‌های زمانی
  • 55. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) برای گروه‌بندی مشتریان
  • 56. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 57. مدل‌سازی رگرسیون برای پیش‌بینی فروش
  • 58. مدل‌سازی طبقه‌بندی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در قیمت‌گذاری
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در قیمت‌گذاری
  • 62. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 63. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 64. تجزیه و تحلیل آماری داده‌های قیمت‌گذاری
  • 65. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده (مانند Python, R)
  • 66. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین (مانند Scikit-learn, TensorFlow)
  • 67. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها برای قیمت‌گذاری
  • 68. نمودارهای پراکندگی برای تحلیل رابطه متغیرها
  • 69. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه قیمت‌ها
  • 70. نمودارهای خطی برای نمایش روند تقاضا
  • 71. هیت‌مپ (Heatmap) برای نمایش الگوها
  • 72. داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر قیمت‌گذاری
  • 73. اهمیت اختبار A/B در استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 74. طراحی و اجرای تست‌های A/B
  • 75. تحلیل نتایج تست‌های A/B
  • 76. تکرار و بهبود استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 77. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های قیمت‌گذاری هوشمند
  • 78. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. آینده قیمت‌گذاری با هوش مصنوعی
  • 80. روندهای نوظهور در قیمت‌گذاری
  • 81. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 82. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های موفق قیمت‌گذاری
  • 83. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 84. تفاوت‌های قیمت‌گذاری در اقتصاد اسلامی
  • 85. اصول بانکداری بدون ربا در قیمت‌گذاری
  • 86. ملاحظات اخلاقی در قیمت‌گذاری از منظر فقهی
  • 87. تاثیر نوسانات ارزی بر قیمت‌گذاری
  • 88. مقررات بانک مرکزی در حوزه قیمت‌گذاری
  • 89. قیمت‌گذاری در چارچوب قوانین گمرکی
  • 90. مدیریت ریسک در استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 91. نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.