سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

کتاب مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت داده و هوش مصنوعی امن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و هوش مصنوعی امن
  • 2. اصول اولیه امنیت اطلاعات در سازمان
  • 3. اهمیت مدیریت داده در عصر هوش مصنوعی
  • 4. مروری بر راهکارهای مایکروسافت برای امنیت داده
  • 5. آشنایی با Microsoft Purview
  • 6. قابلیت‌های Microsoft Purview در کشف و طبقه‌بندی داده
  • 7. مدیریت ریسک داده با Microsoft Purview
  • 8. حاکمیت داده در سازمان
  • 9. حفاظت از داده‌های حساس
  • 10. طبقه‌بندی خودکار داده‌ها
  • 11. برچسب‌گذاری امنیتی داده‌ها
  • 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 13. پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)
  • 14. نظارت بر فعالیت‌های داده
  • 15. ممیزی و گزارش‌گیری در Microsoft Purview
  • 16. امنیت داده در محیط‌های چند ابری
  • 17. ادغام Microsoft Purview با سایر سرویس‌های مایکروسافت
  • 18. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی امن
  • 19. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 20. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 21. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی
  • 22. شناسایی و کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی
  • 23. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 25. نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 28. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی در ایران
  • 29. امنیت داده در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. کیفیت داده در هوش مصنوعی
  • 32. کاهش سوگیری در داده‌های هوش مصنوعی
  • 33. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. امنیت در بینایی ماشین
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 36. شناسایی تهدیدات با هوش مصنوعی
  • 37. پیشگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی
  • 38. مدیریت حوادث امنیتی با هوش مصنوعی
  • 39. هوش مصنوعی و حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 40. رعایت قوانین و مقررات در استفاده از هوش مصنوعی
  • 41. حفاظت از مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 42. استانداردهای امنیتی برای هوش مصنوعی
  • 43. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی امن
  • 44. مطالعات موردی هوش مصنوعی امن
  • 45. چالش‌های آینده هوش مصنوعی امن
  • 46. آموزش و توانمندسازی کارکنان در زمینه هوش مصنوعی امن
  • 47. نقش حاکمیت در استقرار هوش مصنوعی امن
  • 48. راهکارهای مایکروسافت برای هوش مصنوعی امن
  • 49. Microsoft Azure Machine Learning و امنیت
  • 50. Microsoft Azure Cognitive Services و امنیت
  • 51. Microsoft Azure AI Platform و امنیت
  • 52. امنیت در داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. مدیریت دسترسی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 54. نظارت و ممیزی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 55. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 56. کشف و رفع آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. امنیت در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. حفظ محرمانگی داده‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی امن
  • 60. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی امن از ابتدا
  • 61. مستندسازی امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 62. ارزیابی ریسک امنیتی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. برنامه‌ریزی برای استقرار هوش مصنوعی امن
  • 64. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 65. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در هوش مصنوعی
  • 66. حفظ منافع ملی در توسعه هوش مصنوعی
  • 67. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 68. امنیت داده در پلتفرم‌های ابری
  • 69. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 70. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 71. امنیت شبکه‌ها و زیرساخت‌ها
  • 72. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات
  • 73. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 74. واکنش به حوادث امنیتی
  • 75. طرح تداوم کسب‌وکار و بازیابی از فاجعه
  • 76. آموزش امنیت سایبری برای کارکنان
  • 77. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
  • 78. مدیریت ریسک فناوری اطلاعات
  • 79. استانداردهای بین‌المللی امنیت اطلاعات
  • 80. قوانین و مقررات ملی امنیت اطلاعات
  • 81. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. اهمیت داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 83. روش‌های پیشرفته طبقه‌بندی داده
  • 84. مدیریت برچسب‌های امنیتی
  • 85. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 86. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی داده
  • 87. نظارت بر دسترسی به داده‌های حساس
  • 88. گزارش‌گیری از تخلفات امنیتی
  • 89. تحلیل رفتار کاربران (UBA)
  • 90. شناسایی ناهنجاری‌ها در دسترسی به داده
  • 91. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات داخلی
  • 92. امنیت داده در فرآیندهای کسب‌وکار
  • 93. ادغام امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 94. مدیریت امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 95. ارزیابی امنیتی شرکای تجاری
  • 96. تدوین سیاست‌های امنیتی جامع
  • 97. بازنگری و به‌روزرسانی سیاست‌های امنیتی
  • 98. آموزش مداوم در حوزه امنیت اطلاعات
  • 99. آینده امنیت داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.