سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یکپارچه‌سازی پردازش جریانی و دسته‌ای با Apache Flink

کتاب یکپارچه‌سازی پردازش جریانی و دسته‌ای با Apache Flink

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی پردازش جریانی و دسته‌ای با Apache Flink

موضوع کلی: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی پردازش داده در Apache Flink

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده جریانی و دسته‌ای
  • 2. مفاهیم پایه‌ای Apache Flink
  • 3. معماری Apache Flink
  • 4. اجزای اصلی Flink: JobManager و TaskManager
  • 5. انواع منابع داده در Flink
  • 6. انواع سینک‌های داده در Flink
  • 7. نوشتن اولین برنامه Flink: پردازش دسته‌ای
  • 8. نوشتن اولین برنامه Flink: پردازش جریانی
  • 9. مفهوم DataStream API
  • 10. عملیات تبدیل‌کننده (Transformation Operations) در DataStream API
  • 11. عملیات جمع‌کننده (Aggregation Operations) در DataStream API
  • 12. مدیریت وضعیت (State Management) در Flink
  • 13. انواع وضعیت (ValueState, ListState, MapState)
  • 14. نکات کلیدی مدیریت وضعیت
  • 15. پنجره‌بندی (Windowing) در Flink
  • 16. انواع پنجره‌ها (Tumbling, Sliding, Session)
  • 17. توابع پنجره‌بندی
  • 18. مدیریت زمان در Flink (Event Time, Processing Time, Ingestion Time)
  • 19. Timestamp Assigners
  • 20. Watermarks
  • 21. توابع زمان‌بندی (Timers)
  • 22. پردازش رویدادهای خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
  • 23. تضمین‌های پردازش (Processing Guarantees)
  • 24. Exactly-Once Processing
  • 25. Fault Tolerance و Checkpointing
  • 26. تنظیمات Checkpointing
  • 27. بررسی نقاط بازگشت (Savepoints)
  • 28. مفهوم Table API و SQL در Flink
  • 29. تفاوت DataStream API و Table API
  • 30. نوشتن کوئری‌های SQL بر روی جریان داده
  • 31. ترکیب Table API و DataStream API
  • 32. پردازش داده‌های دسته‌ای با Flink
  • 33. مفهوم DataSet API (در نسخه‌های قدیمی‌تر)
  • 34. تطبیق پردازش دسته‌ای با DataStream API
  • 35. استفاده از Flink برای ETL
  • 36. مفاهیم پردازش داده‌های بزرگ
  • 37. معماری‌های پردازش داده مقیاس‌پذیر
  • 38. معماری Lambda
  • 39. معماری Kappa
  • 40. مقایسه معماری Lambda و Kappa
  • 41. پیاده‌سازی معماری Kappa با Flink
  • 42. استفاده از Flink برای تحلیل بلادرنگ
  • 43. تحلیل احساسات جریان داده
  • 44. تشخیص ناهنجاری در جریان داده
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 46. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 47. موتور CEP در Flink
  • 48. الگوهای رویداد پیچیده
  • 49. پیاده‌سازی قوانین CEP
  • 50. کاربرد Flink در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 51. جمع‌آوری و پردازش داده‌های سنسور
  • 52. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی
  • 53. مانیتورینگ بلادرنگ زیرساخت‌ها
  • 54. استفاده از Flink در حوزه مالی
  • 55. پردازش تراکنش‌های بانکی
  • 56. تشخیص تقلب در زمان واقعی
  • 57. تحلیل بازار سهام
  • 58. کاربرد Flink در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. همگام‌سازی داده‌ها
  • 60. کشف سرویس (Service Discovery)
  • 61. مدیریت صف پیام (Message Queue Management)
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد Flink
  • 63. تنظیمات JobManager و TaskManager
  • 64. تنظیمات منابع (CPU, Memory)
  • 65. بهینه‌سازی کد Flink
  • 66. استفاده از بک‌اند‌های حافظه (Memory Backends)
  • 67. مدیریت حافظه در Flink
  • 68. استقرار Flink
  • 69. استقرار بر روی YARN
  • 70. استقرار بر روی Kubernetes
  • 71. استقرار به صورت Standalone
  • 72. مانیتورینگ Flink
  • 73. ابزارهای مانیتورینگ Flink
  • 74. تحلیل لاگ‌ها
  • 75. رصد عملکرد (Performance Monitoring)
  • 76. اشکال‌زدایی (Debugging) در Flink
  • 77. تکنیک‌های اشکال‌زدایی
  • 78. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای اشکال‌زدایی
  • 79. مدیریت خطا در برنامه‌های Flink
  • 80. نمونه‌های عملی پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 81. مثال: پردازش لاگ‌های وب‌سرور
  • 82. مثال: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مثال: پردازش داده‌های سنسورهای صنعتی
  • 84. مثال: ساخت داشبوردهای بلادرنگ
  • 85. مباحث پیشرفته در Flink
  • 86. Flink SQL برای پردازش دسته‌ای و جریانی
  • 87. تکامل Flink و آینده آن
  • 88. استفاده از Flink با Kafka Connect
  • 89. استفاده از Flink با سیستم‌های پایگاه داده
  • 90. یکپارچه‌سازی Flink با ابزارهای اکوسیستم Big Data
  • 91. نکات امنیتی در پردازش داده با Flink
  • 92. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 93. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
  • 94. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. کاربرد Flink در هوش تجاری (BI)
  • 96. گزارش‌دهی بلادرنگ
  • 97. تحلیل روندها
  • 98. پیش‌بینی‌ها
  • 99. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده
  • 100. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.