سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش بلادرنگ داده با Apache Flink: مبانی و کاربردها

کتاب پردازش بلادرنگ داده با Apache Flink: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش بلادرنگ داده با Apache Flink: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش داده‌های جریانی
  • 2. معرفی Apache Flink
  • 3. معماری Apache Flink
  • 4. مفاهیم کلیدی در Flink
  • 5. داده‌های جریانی در مقابل داده‌های دسته‌ای
  • 6. مدل پردازش در Flink
  • 7. عملیات تبدیل (Transformations)
  • 8. توابع کلید-مقدار (Keyed Operations)
  • 9. پنجره‌بندی (Windowing)
  • 10. انواع پنجره‌ها: Tumbling, Sliding, Session
  • 11. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 12. انواع وضعیت در Flink
  • 13. پایداری وضعیت (State Persistence)
  • 14. چک‌پوینتینگ (Checkpointing)
  • 15. بازیابی از خطا (Fault Tolerance)
  • 16. زمان پردازش (Processing Time)
  • 17. زمان ورود (Ingestion Time)
  • 18. زمان رویداد (Event Time)
  • 19. واترمارک‌ها (Watermarks)
  • 20. مدیریت تأخیر (Late Data Handling)
  • 21. اتصال‌دهنده‌ها (Connectors)
  • 22. منابع داده (Sources)
  • 23. مقاصد داده (Sinks)
  • 24. Apache Kafka به عنوان منبع/مقصد
  • 25. RabbitMQ به عنوان منبع/مقصد
  • 26. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 27. ذخیره‌سازی ابری
  • 28. APIهای سطح بالا در Flink
  • 29. DataSet API
  • 30. DataStream API
  • 31. Table API & SQL
  • 32. تفاوت‌های DataSet و DataStream API
  • 33. کاربرد Table API & SQL
  • 34. اجرای کوئری‌های SQL بر روی داده‌های جریانی
  • 35. توسعه برنامه‌های Flink
  • 36. محیط توسعه Flink
  • 37. نوشتن اولین برنامه Flink
  • 38. دیباگ کردن برنامه‌های Flink
  • 39. استقرار برنامه‌های Flink
  • 40. مدیریت منابع در Flink
  • 41. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Flink
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد
  • 43. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 44. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 45. مفاهیم پیشرفته پنجره‌بندی
  • 46. پنجره‌های سفارشی (Custom Windows)
  • 47. مدیریت وضعیت پیشرفته
  • 48. مدیریت وضعیت توزیع‌شده
  • 49. همگام‌سازی وضعیت (State Synchronization)
  • 50. پردازش رویداد به رویداد (Event-at-a-Time Processing)
  • 51. پردازش دسته‌ای رویداد (Batch-at-a-Time Processing)
  • 52. الگوهای پردازش جریانی
  • 53. تحلیل آنی (Real-time Analytics)
  • 54. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 56. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 57. پردازش داده‌های شبکه‌ای
  • 58. مدیریت داده‌های تراکنشی
  • 59. پردازش داده‌های مالی
  • 60. کاربرد Flink در صنعت
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 62. CEP در Flink
  • 63. الگوهای رویداد (Event Patterns)
  • 64. قوانین تطبیق (Matching Rules)
  • 65. پیاده‌سازی CEP با Flink
  • 66. مثال‌های کاربردی CEP
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین جریانی
  • 68. ادغام یادگیری ماشین با Flink
  • 69. مدل‌های یادگیری ماشین در Flink
  • 70. استنتاج بلادرنگ (Real-time Inference)
  • 71. آموزش مدل‌های جریانی
  • 72. کاربرد Flink در یادگیری ماشین
  • 73. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 74. اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 75. نقش Flink در پردازش داده‌های بزرگ
  • 76. یکپارچه‌سازی Flink با Hadoop
  • 77. یکپارچه‌سازی Flink با Spark
  • 78. یکپارچه‌سازی Flink با Kafka
  • 79. امنیت در پردازش داده‌های جریانی
  • 80. اصول امنیتی در Flink
  • 81. احراز هویت و مجوزدهی
  • 82. رمزنگاری داده‌ها
  • 83. مدیریت ریسک در پردازش جریانی
  • 84. بهترین شیوه‌ها در توسعه Flink
  • 85. آینده پردازش داده‌های جریانی
  • 86. پیشرفت‌های آینده در Flink
  • 87. روندهای نوظهور در پردازش جریانی
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. پروژه‌های عملی با Flink
  • 90. ساخت داشبورد بلادرنگ
  • 91. سیستم هشدار بلادرنگ
  • 92. تحلیل رفتار کاربر در لحظه
  • 93. پردازش داده‌های حسگرها
  • 94. سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 95. تحلیل سری‌های زمانی
  • 96. کاربردهای تجاری Flink
  • 97. آموزش پیشرفته Flink
  • 98. توسعه کتابخانه‌های سفارشی
  • 99. ادغام با سیستم‌های موجود
  • 100. بهینه‌سازی پیشرفته Flink

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.