سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های SQL Server 2022 با Azure برای تداوم کسب‌وکار و تحلیل پیشرفته

کتاب مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های SQL Server 2022 با Azure برای تداوم کسب‌وکار و تحلیل پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های SQL Server 2022 با Azure برای تداوم کسب‌وکار و تحلیل پیشرفته

موضوع کلی: مدیریت داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: پایگاه داده و یکپارچه‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت داده در کسب‌وکار
  • 2. مقدمه‌ای بر SQL Server 2022
  • 3. معماری SQL Server 2022
  • 4. نصب و پیکربندی SQL Server 2022
  • 5. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. طراحی پایگاه داده
  • 7. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 8. زبان SQL: دستورات پایه
  • 9. دستورات SELECT پیشرفته
  • 10. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE
  • 11. مدیریت تراکنش‌ها
  • 12. ایندکس‌گذاری در SQL Server
  • 13. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 14. امنیت در SQL Server
  • 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQL Server
  • 16. مفاهیم ذخیره‌سازی داده
  • 17. انبار داده (Data Warehouse)
  • 18. مقدمه‌ای بر Azure برای کسب‌وکار
  • 19. خدمات Azure برای مدیریت داده
  • 20. Azure SQL Database
  • 21. Azure Synapse Analytics
  • 22. Azure Data Factory
  • 23. یکپارچه‌سازی داده با Azure Data Factory
  • 24. انتقال داده بین SQL Server و Azure
  • 25. مفاهیم تداوم کسب‌وکار (Business Continuity)
  • 26. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
  • 27. راهکارهای تداوم کسب‌وکار در SQL Server
  • 28. Azure Site Recovery
  • 29. Azure Backup
  • 30. مفاهیم تحلیل کسب‌وکار (Business Analytics)
  • 31. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 32. ابزارهای تحلیل در Azure
  • 33. Azure Analysis Services
  • 34. گزارش‌دهی با Power BI
  • 35. یکپارچه‌سازی Power BI با SQL Server و Azure
  • 36. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 37. مقدمه‌ای بر Hadoop و Spark
  • 38. Azure HDInsight
  • 39. Azure Databricks
  • 40. پردازش داده در زمان واقعی (Real-time Data Processing)
  • 41. Azure Stream Analytics
  • 42. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 43. Azure Cosmos DB
  • 44. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 45. امنیت داده در Azure
  • 46. ملاحظات قانونی و انطباق داده
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 49. استراتژی‌های مدیریت داده
  • 50. مدیریت چرخه عمر داده
  • 51. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 52. کیفیت داده (Data Quality)
  • 53. پاکسازی داده‌ها
  • 54. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 55. پیش‌بینی فروش با داده‌ها
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 57. مدیریت ریسک با داده‌ها
  • 58. تحلیل امنیتی داده‌ها
  • 59. کاربرد داده در بازاریابی
  • 60. کاربرد داده در عملیات
  • 61. کاربرد داده در مالی
  • 62. کاربرد داده در منابع انسانی
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 64. یادگیری ماشین در Azure
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. اینترنت اشیا (IoT) و داده‌ها
  • 69. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 70. تحلیل داده‌های IoT
  • 71. امنیت در شبکه‌های IoT
  • 72. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 73. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 74. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 75. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 76. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 77. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 78. معماری‌های کلان‌داده
  • 79. ذخیره‌سازی کلان‌داده
  • 80. پردازش کلان‌داده
  • 81. تحلیل کلان‌داده
  • 82. داده‌های باز (Open Data)
  • 83. کاربرد داده‌های باز در کسب‌وکار
  • 84. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و داده‌ها
  • 85. امنیت داده با بلاک‌چین
  • 86. مدیریت داده‌های حساس
  • 87. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 88. ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 89. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 90. مدیریت داده‌های مکانی در SQL Server
  • 91. تحلیل داده‌های مکانی با Azure
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 93. هوش مصنوعی در خدمات Azure
  • 94. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 95. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 96. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 97. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 98. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 99. یکپارچه‌سازی RPA با مدیریت داده
  • 100. آینده مدیریت و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.