کتاب راهنمای جامع تحلیل داده‌های بازاریابی: شاخص‌های کلیدی عملکرد، قیف فروش و استراتژی‌های رشد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های بازاریابی: شاخص‌های کلیدی عملکرد، قیف فروش و استراتژی‌های رشد

موضوع کلی: بازاریابی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بازاریابی برای رشد کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. مقدمه‌ای بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 3. شناخت قیف فروش در بازاریابی دیجیتال
  • 4. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی
  • 5. ابزارهای اصلی تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 6. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های بازاریابی
  • 7. انواع داده‌های بازاریابی و منابع آن‌ها
  • 8. مفاهیم پایه آمار در تحلیل بازاریابی
  • 9. تحلیل روندها و الگوهای بازاریابی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در بازاریابی
  • 11. تحلیل رفتار مشتری و بخش‌بندی بازار
  • 12. سنجش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 13. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 14. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 15. سنجش نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 16. تحلیل ترافیک وب‌سایت و منابع آن
  • 17. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 18. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) و تحلیل آن
  • 19. تحلیل داده‌های تبلیغات کلیکی (PPC)
  • 20. سنجش ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 21. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی محتوایی
  • 22. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل داده‌ها
  • 23. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
  • 24. مقدمه‌ای بر تست A/B و کاربردهای آن
  • 25. تحلیل داده‌های فروش و ارتباط آن با بازاریابی
  • 26. شاخص‌های کلیدی عملکرد در بازاریابی B2B
  • 27. شاخص‌های کلیدی عملکرد در بازاریابی B2C
  • 28. تحلیل داده‌های رقبا
  • 29. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 30. ابزارهای تصویرسازی داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی بازاریابی
  • 32. طراحی داشبوردهای مؤثر بازاریابی
  • 33. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت مشتری
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 35. کاربرد تحلیل داده در شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 36. تحلیل داده‌های برنامه‌های وفادارسازی مشتری
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی فروش
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در بخش‌بندی پیشرفته مشتری
  • 40. تحلیل داده‌های مربوط به سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 42. تحلیل داده‌های مربوط به کانال‌های بازاریابی
  • 43. اندازه‌گیری ارزش‌گذاری کانال‌های بازاریابی (Attribution Modeling)
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترکیبی ارزش‌گذاری کانال
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به کمپین‌های آفلاین
  • 46. یکپارچه‌سازی داده‌های آنلاین و آفلاین
  • 47. اخلاق در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در بازاریابی
  • 49. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 50. امنیت داده‌های بازاریابی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های مشتری (CDP)
  • 52. کاربرد CDP در تحلیل و شخصی‌سازی
  • 53. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی دهان به دهان
  • 54. مقدمه‌ای بر بازاریابی ارجاعی (Referral Marketing)
  • 55. تحلیل داده‌های مربوط به تأثیرگذاران (Influencer Marketing)
  • 56. مقدمه‌ای بر بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM)
  • 57. تحلیل داده‌های مربوط به کمپین‌های نمایشی (Display Ads)
  • 58. مقدمه‌ای بر بازاریابی مجدد (Retargeting)
  • 59. تحلیل داده‌های مربوط به کمپین‌های ویدیویی
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های صدا و پادکست
  • 61. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی پیامکی
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به اپلیکیشن‌های موبایل
  • 63. سنجش نرخ نصب و استفاده از اپلیکیشن
  • 64. تحلیل داده‌های مربوط به فروشگاه‌های آنلاین
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به فین‌تک در بازاریابی
  • 66. تحلیل داده‌های مربوط به تبلیغات درون‌برنامه‌ای
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به واقعیت افزوده (AR) در بازاریابی
  • 68. تحلیل داده‌های مربوط به واقعیت مجازی (VR) در بازاریابی
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به بلاک‌چین در بازاریابی
  • 70. تحلیل داده‌های مربوط به بازی‌سازی (Gamification) در بازاریابی
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی
  • 72. کاربرد AI در تولید محتوا و کمپین‌ها
  • 73. تحلیل داده‌های مربوط به بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت موجودی
  • 75. تحلیل داده‌های مربوط به کانال‌های توزیع
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به خدمات مشتری
  • 77. تحلیل داده‌های مربوط به گارانتی و خدمات پس از فروش
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به بازخورد محصول
  • 79. تحلیل داده‌های مربوط به برنامه‌های توسعه محصول
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به ورود به بازارهای جدید
  • 81. تحلیل داده‌های مربوط به ادغام و اکتساب (M&A)
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت بحران در بازاریابی
  • 83. تحلیل داده‌های مربوط به مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها (CSR)
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به پایداری در بازاریابی
  • 85. تحلیل داده‌های مربوط به اقتصاد چرخشی (Circular Economy)
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی اخلاقی
  • 87. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی حلال
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به سرمایه‌گذاری در بازاریابی
  • 89. تحلیل داده‌های مربوط به ارزش‌گذاری برند
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به شبکه‌های عصبی در بازاریابی
  • 91. تحلیل داده‌های مربوط به یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 93. کاربرد NLP در تحلیل نظرات مشتریان
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مربوط به بینایی ماشین در بازاریابی
  • 95. تحلیل داده‌های مربوط به پیش‌بینی روندهای آینده بازار
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیشرفته برای نوآوری
  • 97. تحلیل داده‌های جامع برای رشد پایدار کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.